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和利時新一代數字化工廠平臺XMagital成功接入 DeepSeek
  • 廠商:和利時集團
  • 點擊數:710     發布時間:2025-03-07 23:30:55
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當全球工業文明邁入AI原生時代,傳統制造業正經歷百年未有之變局。作為中國工業智能化領域“破局先鋒”,和利時以“讓生產更高效、讓系統更可靠、讓決策更智能”為使命,將三十余年工業領域積淀與前沿AI技術深度融合,重磅推出新一代數字化工廠平臺XMagital,為行業樹立了AI原生工業解決方案的全新標桿。

當全球工業文明邁入AI原生時代,傳統制造業正經歷百年未有之變局。作為中國工業智能化領域“破局先鋒”,和利時以“讓生產更高效、讓系統更可靠、讓決策更智能”為使命,將三十余年工業領域積淀與前沿AI技術深度融合,重磅推出新一代數字化工廠平臺XMagital,為行業樹立了AI原生工業解決方案的全新標桿。

面對AI技術在工業智能應用場景落地難的難題,和利時結合DeepSeek-R1及智能體技術推出了AI+XMagital工業智能體一體化解決方案,讓AI從實驗室走進工廠,從概念變為生產力,為制造業轉型升級提供可落地的“智造新范式”。


工業智能應用現狀

2025年1月下旬,DeepSeek R1模型發布后的一周內,憑借開源、低成本、高性能的特性,迅速在全球范圍內引發轟動。這是自 2022 年11月30日OpenAI正式發布ChatGPT后,又一款極具影響力的爆款產品。而DeepSeek則進一步降低了使用成本,拓展了應用場景,使這些強大的功能能夠惠及更多領域。

在這之前,人們一直致力于將人工智能及大模型技術應用于工業生產的各個環節,包括研發設計、生產制造、供應鏈管理、節能減碳、設備維護、安全生產等。但是人工智能技術均處于對現有工業軟件局部進行點狀應用,難以實現工業軟件原生智能及智能工廠一體化智能解決方案。究其根本原因在于原生人工智能技術與工業場景要求存在偏差。

這一狀況在DeepSeek-R1強推理大模型開源參數以及智能體技術的發展得到了巨大的改觀,為工業智能升級提供了一條新的發展路徑。


大模型在工業領域應用的難點

大模型融入工業生產過程困難的主要原因在于其技術特點尚未滿足流程行業生產控制要求。生活場景與工業生產制造場景需求具有較大差異,以下為總結工業生產制造場景需求與原生人工智能技術特點差異性分析。 

由上表可知,雖然在不同階段和場景下,對工業生產制造領域的大模型應用要求程度有所不同,但只有滿足特定工業生產制造場景下的確定性、可信性、適用性、可控性和工程化要求的大模型技術,才具備在工業生產制造領域廣泛融合和大規模普及應用的條件。


AI+XMagital和利時工業智能體解決方案

AI大模型在通用性與工業嚴苛需求間的鴻溝,使得智能工廠的全面落地舉步維艱。DeepSeek-R1大模型的開源與低成本特性,為這一僵局注入破局動能——和利時XMagital平臺以六大顯著特性,實現了AI技術與工業場景的系統級對接。 

圖/和利時AI+XMagital工業智能體方案

  • DeepSeek-R1深度賦能:基于DeepSeek-R1推理大模型的一體化XMagital平臺,使工業軟件“會思考”;

  • 低代碼敏捷開發:提供XMagital平臺原生的工業智能套件,提供低代碼算法及應用組態工具,使工藝專家可根據實際工業難題快速組態的方式實現工業智能應用的場景化適配;

  • 多模態感知融合:提供工業智能感知工具,包括機器視覺、時序分析建模等工業前置處理模型賦予系統多模態融合感知能力,使工業應用“耳聰目明”;

  • 行業知識圖譜:提供知識圖譜工具打破生產領域知識壁壘,提供精準行業知識,有效控制大模型造成的“幻覺問題”;同時專家知識快速開發及沉淀,實現工業專業知識的軟件轉化積累;

  • 混合模型組態:提供混合模型組態工具,滿足機理模型、控制模型、數據驅動模型的混合組態實現多模型能力互補,有效克服了原生人工智能確定性、可解釋性等問題;支持第三方軟件模型導入,加速工業智能應用生態的建立;

  • 工業智能體組態:提供工業智能體組態工具,整合DeepSeek-R1等大模型推理能力、工業智能感知能力、行業知識搜索能力、工業軟件執行能力,提供了工業智能體的快速開發。

 

圖/和利時XMagital工業智能體示意圖

該方案涉及多項關鍵技術,覆蓋幾乎所有工業智能技術,包括智能視覺、時序分析建模、工業知識抽取、工業智能體推理、混合建模等關鍵技術,并獲得多項發明專利。


和利時工業智能體應用案例

XMagital和利時工業智能體解決方案建立在和利時長期積累實戰基礎之上,并在多個工程現場得到應用。

  • 時序建模分析工具及混合模型編排工具已經在陜西國華錦界電廠、準東五彩灣北三電廠、中煤新集利辛板集電廠等多家電廠實現生產設備健康度、異常工況預警、歷史操作尋優、故障溯源等智能應用。

  • 機器視覺與DCS、MOM、SCADA等工業軟件無縫集成,并在中煤新集利辛板集電廠、陜西榆能化學材料有限公司、新疆特變電工樓蘭新能源有限公司、新疆天池能源有限責任公司智慧電廠得到應用。

  • 機器視覺提取特征結合生產過程時序數據實現多種應用組合,如垃圾發電行業利用智能視覺技術垃圾焚燒爐燃燒情況提取關鍵特征,與DCS檢測到爐膛時序數據綜合進行時序分析預測技術實現對垃圾焚燒工況判斷實現DCS的閉環控制下料推料,增加自動投用率,大大減少了一線人員的勞動強度,目前已經在澳門三峰、南京光大等研發投用。


和利時憑借深厚的技術積累和豐富的行業經驗,結合DeepSeek-R1推理大模型及多種工業智能應用的加持,以自主可控的技術體系和開放協同的生態戰略,正積極推動我國工業智能化邁向新的高度。XMagital不僅是技術的革新,更是工業生產力變革的時代宣言。和利時將始終秉持“自主創新、生態共贏”的理念,持續推動工業智能從“單點突破”邁向“全局進化”,為全球工業4.0進程注入中國智慧!


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