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導(dǎo) 語

全球計算聯(lián)盟理事單位、白金會員單位安謀科技（中國）有限公司，其新一代 “周易” NPU搭載的硬件平臺成功運(yùn)行DeepSeek-R1。該NPU處理器采用專為大模型特性優(yōu)化的架構(gòu)設(shè)計，已面向早期用戶開放評估測試，并得到廣泛認(rèn)可與積極反饋，預(yù)計今年上半年將正式亮相市場。

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近日，搭載安謀科技最新一代“周易”NPU處理器的硬件平臺成功運(yùn)行DeepSeek-R1系列模型，性能卓越、成本優(yōu)異，為用戶帶來了更高效、便捷的AI應(yīng)用體驗。這款創(chuàng)新性NPU處理器采用專為大模型特性優(yōu)化的架構(gòu)設(shè)計，其beta版本在2024年底已面向早期用戶開放評估測試，并獲得了廣泛認(rèn)可與積極反饋。預(yù)計今年上半年，這款備受期待的NPU產(chǎn)品將正式亮相市場，屆時將為更多用戶帶來突破性的端側(cè)算力體驗。

DeepSeek自發(fā)布以來，憑借其出色的性能表現(xiàn)和低成本訓(xùn)練模式，迅速成為AI領(lǐng)域的焦點。在DeepSeek-R1的1.5B和7B蒸餾版本推出后，安謀科技新一代“周易”NPU處理器短時間內(nèi)在Emulation平臺上完成了部署與優(yōu)化，并在FPGA平臺上成功實現(xiàn)了端到端應(yīng)用的演示。

經(jīng)過嚴(yán)苛的測試驗證，新一代“周易”NPU處理器在運(yùn)行DeepSeek-R1的1.5B和7B蒸餾版本時表現(xiàn)優(yōu)異。在標(biāo)準(zhǔn)單批次輸入、上下文長度為1024的測試環(huán)境中，其在首字計算階段的算力利用率突破40%，解碼階段的有效帶寬利用率高達(dá)80%以上。其帶寬利用率呈現(xiàn)高線性特性，能夠靈活適配16GB/s至256GB/s的系統(tǒng)帶寬需求。在7B版本、1024上下文長度的場景下，該處理器在充分保障模型應(yīng)用精度的同時，最高處理速度可達(dá)40 tokens/s，并支持動態(tài)長度的模型推理輸入。面對復(fù)雜AI任務(wù)時，“周易”NPU處理器憑借其卓越的計算性能、高帶寬利用率和能效比，展現(xiàn)出顯著的技術(shù)優(yōu)勢，為終端設(shè)備的智能化升級提供了強(qiáng)勁“芯”動力。

新一代“周易”NPU處理器對DeepSeek等最新大模型的高效適配和調(diào)優(yōu)，得益于其軟件棧對大模型的成熟支持。軟件棧提供高效的量化編譯工具，能夠在顯著壓縮模型體積的同時，保持高性能推理能力，并通過靈活的編譯選項滿足多樣化需求。此外，軟件棧針對大模型進(jìn)行了深度優(yōu)化，包括動態(tài)推理優(yōu)化和硬件算力潛力的挖掘，從而顯著提升推理速度和吞吐量。目前，軟件棧已支持Llama、Qwen、DeepSeek、ChatGLM和MiniCPM等多種主流大模型，并提供了與Hugging Face模型庫的對接工具鏈，方便用戶直接部署主流模型。

在硬件層面，新一代“周易”NPU處理器突破了傳統(tǒng)設(shè)計限制，將對外帶寬提高至256GB/s，有效解決了大模型計算的帶寬瓶頸問題。為滿足端側(cè)大模型對高精度的需求，該NPU處理器全面支持FP16計算，并提供完整的int4軟硬量化加速方案，確保模型高效穩(wěn)定運(yùn)行。針對端側(cè)模型的低首字延遲需求，“周易”NPU處理器通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，實現(xiàn)了多核算力的高效擴(kuò)展。在7nm制程工藝下，單Cluster算力最高可達(dá)80 TOPS，能夠輕松應(yīng)對超過16K上下文長度的大模型部署需求，同時滿足多模態(tài)場景及思維鏈計算的高算力要求。此外，該NPU處理器還具備強(qiáng)大的多任務(wù)并行處理能力，通過細(xì)粒度的任務(wù)調(diào)度和優(yōu)先級資源分配，實現(xiàn)多任務(wù)靈活切換，確保傳統(tǒng)語音、視覺業(yè)務(wù)與大模型應(yīng)用高效協(xié)同，為用戶帶來更加流暢的使用體驗。

目前，安謀科技正在積極拓展DeepSeek系列模型在端側(cè)加速卡的應(yīng)用場景，通過提升模型推理性能，加速端側(cè)AI應(yīng)用的商業(yè)化落地進(jìn)程。依托雄厚的技術(shù)積累、生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)勢以及前瞻性布局，安謀科技將持續(xù)推動AI大模型技術(shù)在PC、手機(jī)、智能汽車、機(jī)器人、可穿戴設(shè)備等多終端領(lǐng)域的深度應(yīng)用與創(chuàng)新，全面加速端側(cè)AI生態(tài)的構(gòu)建與完善。