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★本刊記者/文曉

融訊偉業（北京）科技有限公司CEO 韋平

當前，中國正成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一，應用范圍涵蓋了工業、農業、零售、醫藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。融訊偉業（北京）科技有限公司作為這一前沿領域的佼佼者，以其獨特的技術優勢和創新理念，專注于利用機器視覺、大數據和物聯網等先進技術為零售行業注入強大的發展動能，在行業內取得了令人矚目的成績。

突破技術瓶頸，打造三大產品體系

融訊偉業（北京）科技有限公司CEO韋平表示：“融訊偉業是一家專注用機器視覺、大數據和物聯網等前沿技術重構線下交易、解決零售行業痛點、降本增效、提升用戶體驗，進而形成連續的、可追溯數字的資產，為相關產業鏈提供數據服務的企業。”融訊偉業堅持自主研發、持續創新，目前已擁有三大類核心產品：一是以AI視覺秤為代表的智能計量產品線，二是以AI視覺收貨盤點機為代表的智能運營產品線，三是以AI視覺POS機為代表的智能收銀產品線。這些產品主要用于幫助傳統零售企業實現數字化轉型升級，其中AI視覺秤應用于超市、零食店、面包店、水果店、農貿/農批市場等場景，肉蛋、果蔬、干貨、烘焙、休閑散食均都能精準快速識別；而AI視覺收貨盤點機，是采用自主研發的機器視覺與物聯網技術，實現了實體店存貨盤點流程的智能化、無紙化、自動化，顛覆了既往實體店盤點作業模式，包括多人參與的盤點前各種規劃、準備、打單、稱重、錄入、復盤、核對等繁雜流程。1臺AI視覺盤點機在賣場、庫房一個人高度智能化、可視化操作見物盤物，數據自動錄入、比對，即刻出盤點結果，解決生鮮盤點投入人力多、流程復雜、易產生誤差等痛點。AI智能POS機，顛覆依賴掃碼結賬底層邏輯，以機器視覺實現線下實體店購物顧客全自助，實現標準商品的多品一次性識別和結算以及數據留存。

韋平表示，融訊偉業始終堅持自主創新，國內外首創“AI視覺秤”，2020年獲得發明專利，引領計量器具從0到1，從無到有新技術革命，國家計量研究院稱為“第四代計量器具”，發展至今，已取得20項國家專利授權，另有2項發明專利、3項實用新型申報已被受理、審批中，已獲得14項軟件著作權證書。在技術和市場覆蓋率方面都取得了顯著突破。技術突破：商品識別準確率從95%提升至99%以上；單次識別速度提升至0.1秒以內；支持2000+種生鮮商品的精準識別；系統穩定性顯著提升,平均無故障運行時間超過5000小時。市場覆蓋率的突破：服務客戶數量突破2000家，合作品牌門店3萬家，設備投放數量累計10萬臺，覆蓋全國28個省份。與超一半的零售百強企業建立了合作，每日服務終端消費者超過100萬人次。

近期，融訊偉業在技術創新的征程中持續發力，主要聚焦于四個關鍵領域，不斷突破技術瓶頸，為產品的升級換代注入強大動力，使其在激烈的市場競爭中始終保持領先地位。其一，識別技術創新：開發了新一代商品識別算法、支持復雜場景下的精準識別、可同時識別多個商品、識別準確率提升至99%以上；其二，產品性能創新：系統處理速度提升50%、內存占用降低30%、功耗優化降低40%、啟動時間縮短至3秒內；其三，應用功能創新：推出智能防損功能、開發動態定價系統、實現商品溯源管理、支持個性化推薦；其四，運維管理創新：實現遠程診斷功能、支持自動化升級、提供實時監控平臺、建立預測性維護體系。

拓展應用場景，致力機器視覺與人工智能融合

機器視覺技術帶動了人工智能在各行各業的應用與發展，對于兩者的融合發展，韋平指出要從三個維度來認識：“首先，機器視覺是人工智能的一個重要組成部分，具體來說，它是計算機視覺技術在實際工業場景中的應用。以融訊偉業在零售行業的服務為例，機器視覺通過提供穩定、可靠的工程化解決方案，讓AI技術能夠在大規模環境下應用。比如，我們的方案已經在全國超過2000家商超成功落地，每天處理超過100萬筆交易。這也證明了我們技術的可行性和有效性；其次，技術優勢和發展趨勢方面，我們的技術在不斷提升，特別是在識別能力上。過去，我們的識別準確率大約是90%，而現在，我們已經能夠達到99%以上，準確率的提升意味著更高的效率和更少的錯誤。同時，處理效率也得到了顯著提升，單次商品識別的時間已經縮短到0.1秒，這對于零售行業高效運營至關重要。我們的應用場景也在不斷擴展，從最初的單一場景，到現在能夠覆蓋整個業務鏈路，部署方式也變得更加靈活，可以支持包括云邊協同等多種模式，適應不同的業務需求；最后，我們公司在技術上的突破主要體現在開發了新一代AI視覺產品系列。這些新產品在商品識別等關鍵技術指標上達到了行業領先水平。我們的技術已經在多個大型零售集團中得到規模化應用，包括物美、超市發、永輝、華潤、天虹等，幫助這些企業實現了顯著的經營效益提升，進一步驗證了我們技術的商業價值。總體來說，機器視覺和AI技術的結合，已經在零售行業中取得了很好的效果，未來我們還將繼續優化技術，不斷擴展應用場景，推動更多行業的數字化轉型。”

正如其言，機器視覺和人工智能的結合，正在大幅提升很多行業的運營效率。而對于零售行業，韋平表示當前主要應用在四大場景，具體如下：首先是智能收銀場景。通過機器視覺，商品可以實現自動識別和結算，這樣不僅可以大大縮短高峰期的排隊時間，還能提高結賬效率，最高提升3~5倍，減少人工干預。更重要的是，錯誤率幾乎可以降到0.1%以下，避免了人工操作中的常見錯誤，而且還大幅降低了人工成本，最多能節省40%以上。第二個應用是智能運營場景，主要是自動化收貨和盤點。機器視覺可以實時掃描商品，自動完成盤點工作，提高效率至5倍以上。庫存準確性也能達到99.9%，減少了人工盤點的誤差和漏盤現象，減少了貨物損失，降低了30%以上的損耗率。第三個場景是智能防損，通過實時監控異常交易，系統能夠及時預警，防止盜竊和其他不規范行為。防損效果顯著，防損率提升了50%以上，商品損失率下降了40%，這些都能為企業節省大量的成本，節省金額可達數十萬。最后是數字化管理。借助AI和機器視覺，商家可以實時獲取經營數據，優化庫存和商品的結構，并做出智能補貨決策。同時，這也讓商品可以實現全程追溯，確保每一件商品的來源和去向都能清楚掌握。以某大型連鎖超市為例，采用了這些技術之后，他們的人效提升了40%，生鮮商品的損耗率降低了35%，每年運營成本節省了超過100萬元，投資回收期也縮短到了3個月內，顯著提升了整體效益。總結來說，機器視覺與人工智能的結合，能夠提高工作效率、減少錯誤、降低成本，并幫助企業在競爭激烈的市場中脫穎而出。

引領技術創新，探索未來市場

對于機器視覺的未來藍海市場，韋平看好農產品全產業鏈數字化、智慧物流和倉儲管理以及新零售場景等領域。“首先是農產品全產業鏈的數字化，這是一個非常龐大的市場，潛力巨大。通過數字化技術，農產品從生產到銷售的每個環節都能得到更好的管理和優化。其次是智慧物流和倉儲管理，這將徹底改變物流行業，提高效率，降低成本。智能化的物流系統能夠更精準地調度和分配資源，幫助企業提升運作效率。最后，我們看好新零售場景，比如無人零售、智能購物等新興業態，未來將會變得越來越普遍，改變傳統零售的運營方式。在戰略布局上，我們采取了“技術創新+場景深耕”的雙重策略。一方面，我們持續提升自己的技術實力，保持創新；另一方面，我們也加強與行業領先企業的合作，共同開發新的應用場景。同時，我們還在積極拓展海外市場，推動我們的技術和產品走向全球，讓全球用戶都能受益于我們的創新成果。”韋平進一步解釋。

而談及機器視覺技術的未來發展，韋平認為機器視覺技術將呈現三大發展趨勢。一是“感知能力”更強，不僅能清晰“看”到，還能理解復雜場景并精準決策，如同智慧助理般協助處理復雜任務。二是“應用范圍”更廣，從工業制造、零售等領域逐步拓展至農業、醫療、服務等更多行業，如在醫療領域輔助醫生影像診斷等。三是“產品形態”更輕便，硬件小型化與算法輕量化將使產品更易于安裝使用，降低行業應用門檻，更加經濟實用。他表示，融訊偉業也將在這三個方面持續發力，升級核心算法提升產品智能高效性，豐富產品功能滿足不同行業需求，優化產品形態降低成本，以創新引領機器視覺技術發展，為行業進步貢獻力量。

面向未來，韋平期待，融訊偉業憑借持續的技術創新和對市場的精準把握，在機器視覺領域不斷前行，在未來創造更多的輝煌，推動零售及相關行業的數字化轉型邁向新的高度。

摘自《自動化博覽》2024年12月刊