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1 方案背景與目標

1.1行業(yè)水司普遍存在數據資產管理困境

行業(yè)水司普遍存在數據資產管理困境。隨著數字化浪潮的不斷推進，水務行業(yè)的數據量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長，涵蓋了從水源地監(jiān)測、供水生產到用戶用水等各個環(huán)節(jié)的海量信息。然而，眾多水司在數據資產管理方面卻面臨諸多難題。一方面，數據標準不統(tǒng)一是個突出問題，不同業(yè)務系統(tǒng)產生的數據格式各異、命名規(guī)則混亂，使得數據整合與共享困難重重，難以發(fā)揮數據的協(xié)同價值。另一方面，數據質量參差不齊，存在數據缺失、錯誤、更新不及時等情況，嚴重影響后續(xù)的數據分析以及決策的精準性。同時，安全管理也存在隱患，水務數據涉及民生等重要信息，部分水司缺乏完善的安全防護機制與權限管理體系，容易出現(xiàn)數據泄露風險。再者，缺乏專業(yè)的數據資產管理人才隊伍，內部人員對數據資產的認知和管理能力有限，無法高效地對數據資產進行梳理、運營和價值挖掘，這些困境都在制約著行業(yè)水司的高質量發(fā)展，亟待得到有效的解決。

1.2 公司業(yè)務多元且系統(tǒng)復雜

深圳市光明區(qū)環(huán)境水務有限公司作為廣東省首家國有全資區(qū)級環(huán)境水務公司，業(yè)務涵蓋給水、排水和水環(huán)境 PPP 項目（河道水庫、濕地公園等），業(yè)務類型多元。公司整合三家企業(yè)后，雖實現(xiàn)了涉水事務一體化管理，但自建/統(tǒng)建了 40 個信息化系統(tǒng)，這些系統(tǒng)紛雜交錯，接口冗余，導致數據處理效率低、質量不高且價值挖掘不足。例如，員工對數據不重視，認為其價值有限，數據應用不積極；原始數據基本未做清洗、打標、分類等處理，存在信息孤島現(xiàn)象；員工對數據的挖掘停留在簡單分析層面，數據算法應用深度不夠。

1.3 數字化轉型需求迫切

在當前水務行業(yè)的發(fā)展趨勢下，為了實現(xiàn)光明區(qū)供水、雨水、污水的“三水共治、三管合一”以及水環(huán)境的“長治久清”，提升公司的運營管理能力和效率，數字化轉型已經成為了一個不可逆轉的必然選擇。通過建立一個全面的數智化應用管理體系，我們能夠有效地解決目前在數據管理和應用方面所面臨的一系列問題。這不僅有助于推動組織架構的變革，而且還能促進公司從傳統(tǒng)的管理模式向數字化、智能化的管理模式進行轉變，從而在激烈的市場競爭中保持領先地位。

2 方案詳細介紹

2.1 總體架構

光明環(huán)水數智化應用管理體系構建了以首席數據官制度為基石的一體化架構。在此架構下，數據可視化門戶、數據管理平臺以及 AI 大模型協(xié)同運作。通過數據可視化門戶，結合涉水事務一體化全業(yè)務鏈條，依托 BI 分析工具，打造了以 “業(yè)務” 和 “人” 為單元的 KPI 看板及全業(yè)務鏈條指標體系。這一體系涵蓋核心業(yè)務、輔助支持、管理支持以及各類專題分析報表，形成了多樣化的數據分析應用解決方案，從而能夠清晰、直觀、便捷地呈現(xiàn)公司核心 KPI，為企業(yè)管理決策提供了關鍵的數據依據。

數據管理平臺則致力于解決公司復雜的數據來源和處理需求。它實現(xiàn)了數據集成與監(jiān)控，借助組件化的數據集成處理方式，將不同特性的數據在邏輯或物理層面進行有機整合與流通。同時，滿足了結構化、半結構化、非結構化數據的存儲需求，并支持融合分析。此外，該平臺建立了數據信息資源目錄，實現(xiàn)了資源目錄、接口管理、服務管理的可視化與便捷化運維，有力地保障了數據的準確性和完整性。

AI 大模型在數據管理中發(fā)揮著智能化處理的關鍵作用，涵蓋智能數據獲取、清洗以及函數計算等功能。例如，用戶描述數據需求時，大模型可自動生成高效的 SQL 查詢語句；能自動識別并處理數據中的異常值、缺失值和重復數據；還可根據不同分析需求智能推薦適用的計算函數。

2.2 系統(tǒng)和平臺

數據管理平臺在整個體系中扮演著數據樞紐的角色。其數據集成與監(jiān)控功能，通過先進的組件化技術，打破了數據來源、格式和性質的壁壘，使各類數據得以順暢流通，實現(xiàn)了數據的有機整合。無論是結構化數據，還是半結構化和非結構化數據，都能在這個平臺上找到合適的存儲和分析方式，滿足了企業(yè)多樣化的數據處理需求。同時，平臺建立的數據信息資源目錄猶如一本詳細的數據指南，資源目錄、接口管理和服務管理的可視化與便捷化運維，讓數據管理人員能夠清晰地掌控數據資產，及時響應應用場景的數據需求，確保數據的準確性和完整性，為企業(yè)的決策提供堅實可靠的數據基礎。

數據可視化門戶是企業(yè)數據展示與分析的窗口。依托強大的 BI 分析工具，它將涉水事務全業(yè)務鏈條的數據進行深度整合與挖掘，構建起涵蓋核心業(yè)務、輔助支持、管理支持以及各類專題分析報表的綜合性數據分析應用解決方案。這個門戶以 “業(yè)務” 和 “人” 為單元的 KPI 看板及全業(yè)務鏈條指標體系為核心，將復雜的數據轉化為直觀易懂的圖表和指標，清晰、直觀、便捷地呈現(xiàn)公司核心 KPI。無論是高層管理者關注的戰(zhàn)略指標，還是基層員工需要了解的業(yè)務數據，都能在這里一目了然，為企業(yè)各級人員提供了實時、準確的數據支持，助力企業(yè)實現(xiàn)科學化、精細化管理。

3 代表性及推廣價值

3.1 社會經濟效益顯著

管理模式創(chuàng)新使水務設施聯(lián)動高效，水環(huán)境質量與績效掛鉤，污水入河情況減少，光明區(qū)水環(huán)境質量排名和穩(wěn)定性大幅提升，河流污染指數持續(xù)降低，對區(qū)域生態(tài)環(huán)境改善起到積極作用。

實現(xiàn)客戶更滿意、處理更高效，管網漏損率逐年下降，內澇風險明顯下降。供水和排水工單到場及時率提高，客戶滿意度在深圳本地供水單位和同區(qū)服務業(yè)中名列前茅，提升了居民生活質量和城市運行安全。

人均貢獻率大幅提升，人力成本下降，人效指標上升。人事費用率降低，人工成本利潤率等多項經營指標改善，促進了企業(yè)高效運營和可持續(xù)發(fā)展，為水務企業(yè)的經濟效益提升提供了范例。