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1 方案背景與目標

某石油化工集團下屬銷售公司擁有成品油庫331座，其中出庫量達100萬噸以上的有47座，出庫量達50萬-100萬噸的油庫63座，形成了集團總部－省公司－油庫三級組織架構。隨著油庫數量的增多，油庫安全生產管理難度顯著增大，主要體現在以下幾個方面：

（1）傳統人工巡檢存在安全隱患

從油庫層面，安全生產管理更多依靠人工深入油庫進行現場定時巡檢、人工視頻值守等措施，排查并發現生產作業過程中的人、機、料、法、環各要素的安全隱患，耗費大量人力的同時存在人工巡檢難度大、巡檢效率低、隱患排查不全面等安全風險，缺乏高效的技術管控措施；

（2）無法實時監測發現安全風險

從省公司層面，下屬各油庫的安全生產狀態管理更多依賴下級油庫的定期上報，無法主動實時監測和發現現場各類生產作業風險，在隱患風險排查和治理上缺乏上下協同機制；

（3）國家監管對集團的數據支撐提出新要求

從集團層面，為滿足應急管理部《危險化學品企業安全風險智能化管控平臺建設指南》要求，規劃建設的風險分級管控與隱患排查治理平臺（以下簡稱“雙防平臺”）需要基層企業安全生產風險預警數據支撐，以滿足精細化安全生產監管的要求。

針對上述安全生產管理難點和要點，基于視覺AI行業場景化應用的深厚積累，扎根企業需求場景，為該集團打造了智能油庫視覺AI項目方案，幫助企業守護油庫安全，筑牢安全生產防線。

2 方案詳細介紹

長揚科技工業現場視覺AI安全分析與預警平臺，是基于人工智能、大數據、云計算、邊緣計算等先進技術，構建AI安全能力服務平臺。該解決方案的設計思路是：通過視覺AI安全生產預警模型，自動識別安全隱患、違規行為、設備故障等，實現對工業現場生產過程的全方位、立體化監管，提升安全生產的預警能力和應急響應速度，幫助企業構建AI視覺分析大腦賦能全新生產力，及時發現安全隱患，避免重大安全事故。

長揚工業現場視覺AI安全分析與預警平臺，整個系統核心分為兩個層次，現場設備層和平臺應用層，現場設備層主要通過在靠近用戶側部署智能設備，利用AI邊緣計算，為用戶提供就近的服務。平臺應用層則主要是面向后端管理用戶使用的操作界面,主要包括告警可視化展示、告警綜合管理、事件處置管理、統計管理、設備管理、模型管理和系統管理六大業務功能模塊，如下圖所示。通過這六大業務模塊實現安全生產監測預警、隱患排查與風險評估，以及非現場監管與精準執法等主要功能。同時，這些模塊在工業要素連接、數據分析、應用開發、業務運營優化等方面發揮著重要作用。

2.1安全生產監測預警

（1）實時視頻監控與分析：

利用高清攝像頭和AI視覺分析技術，對工業生產現場進行實時視頻監控，自動識別異常行為和安全隱患。

基于深度學習的目標檢測YoloCY模型框架，構建一個神經網絡算法，對視頻圖像進行智能分析，如人員行為識別、設備狀態監測等，實現對生產過程的全方位監控。

（2）多源數據融合分析：

將電力、通信、遙感、消防等多源數據與安全生產監測數據進行融合分析，形成全面的數據網絡。利用大數據分析技術，挖掘數據之間的關聯性和潛在規律，提前發現潛在的安全風險。

（3）智能預警系統：建立智能預警模型，根據預設的閾值和規則，自動判斷異常行為的嚴重性和潛在風險。一旦發現異常行為或安全隱患，立即觸發預警機制，通過聲光報警、短信通知、APP推送等多種方式提醒相關人員。

2.2隱患排查與風險評估

（1）自動化隱患排查

利用AI視覺分析技術，對生產現場進行自動化隱患排查，如設備故障、違規操作、安全設施缺失等。自動生成隱患排查報告，詳細記錄隱患位置、類型、嚴重程度等信息。

（2）風險評估與分級：

根據隱患排查結果，進行風險評估與分級，確定隱患的優先級和處理順序。為不同等級的隱患制定相應的處理措施和應急預案，確保隱患得到及時有效的處理。

2.3非現場監管與精準執法

（1）遠程監管與移動監管：

支持遠程監管和移動監管功能，監管人員可以通過電腦、手機等終端實時查看生產現場情況。提供視頻監控直播、云端錄像回放、遠程對講等功能，方便監管人員進行非現場監管。

（2）預警防控與應急響應：

當發現異常行為或安全隱患時，平臺立即啟動預警防控機制，通過預警信息推送、應急響應預案等方式，快速響應和處理。支持與消防、應急等部門的信息共享和聯動，提高應急響應速度和效率。

（3）精準執法支持：

平臺自動生成執法證據鏈，包括視頻截圖、語音記錄等，為執法部門提供有力證據。支持執法部門通過平臺查詢歷史記錄、追蹤問題源頭、評估執法效果等，實現精準執法和高效管理。

3 代表性及推廣價值

該方案融入了上下多級聯動的安全管理功能，將省公司、油庫多級組織架構、安全管理部門、角色和人員同步到平臺，進行一平臺、多角色權限管理，使系統的分析預警滲透到各層級現場安全生產管理流程，實現告警事件推送及時、告警處置指派到人、處置結果跟蹤到底，為油庫安全生產管理提供有力的技術抓手。落地項目作為石油石化行業首個集團級全國性視覺AI項目，積極推動了該企業各產業板塊的視覺AI技術應用建設工作，并在石油石化行業形成視覺AI技術應用示范，對行業眾多企業起到良好的示范引領作用。

本方案深入服務于能源、化工、制造等多個安全生產關鍵領域，成為這些行業不可或缺的監管工具。在煤炭、石油化工等高危行業，大量企業采用了該技術，實現了生產現場的實時監控與智能分析。方案已覆蓋石油石化、熱電、水電、光伏電廠，以及煤礦、智慧工廠、智慧園區等廣泛且關鍵的行業領域。在提升安全生產監管水平、預防事故發生方面的顯著成效，為其他企業樹立標桿。