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元客視界——FZMotion光學運動捕捉系統
  • 點擊數:626     發布時間:2025-01-14 16:39:27
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FZMotion光學運動捕捉系統是一種高精度室內定位設備。利用紅外光學相機識別并跟蹤反光標記點,重建標記點的三維空間坐標,實時跟蹤測量并記錄三維空間內點的軌跡、剛體的運動姿態以及人體動作。數據實時向外廣播,并提供完備的SDK用于數據獲取和二次開發,廣泛應用于無人機集群編隊、空地協同、路徑規劃與軌跡預測、模態辨識、示教學習數據集采集、仿生機器人運動分析與評估、工業仿真、XR空間定位等領域,是科研實驗驗證與成果轉化的有力工具。
關鍵詞:

產品概述:

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FZMotion光學運動捕捉系統是一種高精度室內定位設備。利用紅外光學相機識別并跟蹤反光標記點,重建標記點的三維空間坐標,實時跟蹤測量并記錄三維空間內點的軌跡、剛體的運動姿態以及人體動作。數據實時向外廣播,并提供完備的SDK用于數據獲取和二次開發,廣泛應用于無人機集群編隊、空地協同、路徑規劃與軌跡預測、模態辨識、示教學習數據集采集、仿生機器人運動分析與評估、工業仿真、XR空間定位等領域,是科研實驗驗證與成果轉化的有力工具。


性能特點:

1、高精度:空間定位精度可達亞毫米級,最高精度可達0.02mm;

2、高參數:相機分辨率高達1200萬像素,采樣頻率最高可達500FPS,屬行業領先水平;

3、大空間:支持多個超1200㎡實驗場地的全域捕捉;針對空間場景進行算法優化,高效完成大空間標定;

4、多目標:系統支持超過50個目標物的同步捕捉;

5、高魯棒性:獨特自標定功能,實現長時間系統免標定;

 

適用領域:

FZMotion運動捕捉系統廣泛應用于自動化領域的各研究方向,包括無人機/無人車室內定位、集群編隊、路徑規劃、SLAM真值驗證、運動數據集采集、虛擬訓練、人機功效、具身智能等。

1、無人機/無人車:控制算法驗證、集群編隊、SLAM驗證、狀態估計

2、仿生機器人:結構與控制算法驗證

3、機械臂:模仿學習/示教學習數據集采集,軌跡跟蹤與軌跡規劃,末端定位,機械臂標定;

4、航天器:柔性結構動力學模態辨識,航天模擬器氣浮臺地面驗證;

5、虛擬現實:軍事模擬訓練,人機功效,XR空間定位;

6、人體運動捕捉:運動分析,人機交互,影視動畫制作;

7、具身智能:機器人遙操作訓練、運動控制、仿真訓練。


推薦理由:

FZMotion光學運動捕捉系統具有高精度、高幀率、低延遲、多捕捉目標、大捕捉范圍、高魯棒性、數據傳輸形式靈活、支持二次開發等特點,作為一款國產自研設備,有效實現國外設備替代,滿足設備國產化要求。系統廣泛應用于清華、北航、哈工大、航天五院等高校和科研機構,是科研實驗驗證與成果轉化的有力工具。

FZMotion創新性

元客視界持續深耕于智能體科研驗證領域,FZMotion系列紅外動捕相機具備行業領先的相機性能,相機分辨率高達1200萬像素,全分辨率采樣幀率最高可達500FPS,同時具有5μm/m的空間定位精度和0.002°角度精度。

在魯棒性方面,FZMotion的重建算法能夠保證不同尺寸和類型目標物的穩定捕捉,大到十幾米長的航天器部件,小到40mm的仿昆蟲機器人均可實現;同時,FZMotion 120AUW水下運動捕捉相機可在水深50m環境中穩定工作,工作距離可達16m。

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FZMotion實用性

在軟件易用性方面,FZMotion光學運動捕捉系統的自標定算法可保障系統數周連續使用免標定,支持超過1000㎡空間全域捕捉,解決了大空間標定時間長難度大的問題,同時開創性地開發相機局部使能功能,使大型實驗場地的使用更具靈活性。

在具身智能領域,FZMotion可以進行實時遙操作機器人任務訓練,并在運動執行驗證中采集并輸出高精度、高穩定性的“人體、物體和空間”的三維矢量信息;通過運動捕捉系統得到真實的人類/機器人動作數據,改進動力學模型,獲得更為準確的軌跡規劃方法,為人形機器人的示教數據采集及動作執行評估提供有效保障。

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FZMotion開放性

FZMotion光學運動捕捉系統基于TCP、ZMQ、VRPN、UDP等多種協議,開發各種平臺數據接收插件,支持MATLAB、DEWESOFT、ROS、HAPTION、LABVIEW、CRAZYSWARM等各類科研應用平臺對接提供數據;提供專用SDK,支持C\C++、C#、Python等多種語言,可運行在Windows、KylinOS、Ubuntu、樹莓派、x86\amd64\ARM等軟硬平臺上。支持硬件產品和軟件功能定制化開發,實現市面上主流的無人機、無人車、機械臂、四足機器人等跨平臺系統集成。

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