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團隊領導人

褚健

團隊成員

褚健、崔山、俞海斌、吳玉成、丁文越、李達、王寬心、田甜、張路恒、王貴宏、王凌杰、肖俊、方建勇、胡磊、馬曉華等

2024主要業績

及所獲榮譽

在工業AI領域，中控立足中國自動化產業發展，提供了從生產優化、質量控制到安全環保等多方面的智能化解決方案，中控自研的AI技術不僅大幅提升了流程行業的生產效率和質量水平，還降低了企業運營成本和能耗。

1、2024年6月，中控于新加坡全球首發流程工業時序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），目前已成功應用于中石化鎮海煉化、萬華化學寧波氯堿等數十家企業，獲得顯著示范應用效果。

2、中控流程工業時序大模型TPT作為浙江省以打造“415X”先進制造業集群和培育創建未來產業先導區為載體，加快發展新質生產力的創新產品代表，產品研發團隊獲浙江衛視深度采訪報道。

產品核心價值：

TPT是中控技術自主研發的基于生成式AI算法及海量工業數據訓練而成的流程工業時序大模型。TPT通過統一分析類、優化類、控制類、培訓類等工業建模過程，實現裝置的跨工況、高精度、高可靠模擬與預測，從而解決數據碎片化、工業應用分散等難題，構建以一個模型為基座，打造一個軟件支撐多種應用的新模式。TPT作為“智慧大腦”使裝置像專家一樣自主思考與交流，自我監督和自主優化運行，已在氯堿、熱電、石化等行業的多個裝置上取得了突破性應用，解決了眾多復雜控制、操作優化和異常預警等問題，實現了提人效、穩運行、增收益的目標，將全面引領流程工業加速“智變”。

TPT應用能夠對生產單元運行的影響因素進行深刻洞察，全面了解生產裝置的運行狀態，精準預測生產裝置的未來趨勢，將大幅降低生產管理及操作人員的工作強度，提升裝置運行的安全性，實現人效提升30~50%；TPT統一支撐裝置過程優化、控制策略與參數優化等不同場景，實現多層次的生產裝置運行決策優化，以提高生產效率、降低生產成本，提升產品質量，并最大化裝置生產效益，實現效益提升1~3%。

產業應用成果：

典型案例：【萬華化學】根據化工行業的應用場景，萬華寧波氯堿數智建設的重點聚焦于“智能分析、智能控制、智能決策”三大目標，通過結合TPT的能力，可以提升裝置風險識別和處置能力，降低設備的可用性損失、實現離子膜壽命預測并給出最佳更換策略、32%堿濃度精準預測及質量優化、電解槽負荷分配優化、廢液pH智能預測控制、一次鹽水碳酸鈉智能控制、實現智能控制平穩操作運行、減少成本投入，通過大模型多臺電解槽協同優化運行、全面提升運行效益，提升信息獲取效率，評估裝置運行狀態、實時跟蹤經營利潤、強化分析決策能力，未來，大模型將賦能氯堿裝置高度自主運行；【鎮海煉化】TPT在鎮海煉化異常預警及故障診斷中實現設備異常識別與診斷分析、自動生成診斷報告、降低專家經驗依賴，異常提前預警準確率達95%以上并可以精確地定位異常、給出針對性解決方案；在4#常壓塔工藝調整優化中實現終餾點質量預測及動態操作路徑規劃，經開環驗證，平均油品切換調整時長較人工操作可縮短1h。

推薦理由

該團隊解決了傳統AI模型和通用大模型難以解決的工業核心場景應用的問題，在工業大模型研發領域取得了一系列創新性的重要成果。工業時序大模型TPT的誕生，標志著中國自主技術的工業大模型在全球范圍內的首次突破。在技術迅猛發展的時代背景下，TPT產品研發團隊看到工業復雜問題中的本質，將最難解的問題用AI技術手段“拆而解之”，率先賦予了AI技術以超快速度應用于工業領域的能力，工業領域即將成為大規模模型應用的主要戰場，進而推動工業數字化和智能化的轉型進程。