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 近日，IBM（紐約證券交易所：IBM）宣布在其托管威脅檢測(cè)和響應(yīng)服務(wù)中引入生成式 AI 功能，供 IBM Consulting （IBM咨詢）的分析人員使用，從而協(xié)作客戶推進(jìn)和簡(jiǎn)化安全運(yùn)營(yíng)。全新的 IBM Consulting Cybersecurity Assistant 基于 IBM 的數(shù)據(jù)和 AI 平臺(tái)watsonx構(gòu)建，旨在加快和改進(jìn)對(duì)關(guān)鍵安全威脅的識(shí)別、調(diào)查和響應(yīng)。

IBM推出生成式 AI 網(wǎng)絡(luò)安全助手，打造更高效的威脅檢測(cè)和響應(yīng)服務(wù)

除了被納入 IBM Consulting 的威脅檢測(cè)和響應(yīng)服務(wù)，Cybersecurity Assistant 還將成為 IBM Consulting Advantage 的一部分，后者是一個(gè) AI 服務(wù)平臺(tái)，包含為IBM咨詢顧問量身定制的 AI 資產(chǎn)，以便他們更好地為客戶創(chuàng)造價(jià)值，并保證其服務(wù)的一致性、可重復(fù)性、高質(zhì)量和高效率。

IBM Consulting 網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)全球執(zhí)行合伙人 Mark Hughes表示："隨著網(wǎng)絡(luò)事件從即時(shí)危機(jī)演變?yōu)殚L(zhǎng)達(dá)數(shù)月的多維度事件，安全團(tuán)隊(duì)正面臨著持久的挑戰(zhàn)：遭遇的攻擊變多，而且沒有足夠的時(shí)間或人員來防御。通過生成式 AI來增強(qiáng)威脅檢測(cè)和響應(yīng)服務(wù)，我們可以減少安全分析師的人工調(diào)查和操作任務(wù)，使他們更主動(dòng)、更準(zhǔn)確地應(yīng)對(duì)關(guān)鍵威脅，幫助客戶改善整體安全態(tài)勢(shì)。

"IBM 的威脅檢測(cè)和響應(yīng)（TDR）服務(wù)可以自動(dòng)升級(jí)或關(guān)閉多達(dá) 85% 的警報(bào)^[1]；現(xiàn)在，通過將現(xiàn)有的 AI 和自動(dòng)化功能與新的生成式 AI 技術(shù)相結(jié)合，IBM 的全球安全分析師可以加快對(duì)其余需要采取行動(dòng)的警報(bào)展開調(diào)查。具體來說，這些新功能幫助客戶將警報(bào)調(diào)查時(shí)間縮短了 48%。全新的 Cybersecurity Assistant 提供以下功能：

通過歷史關(guān)聯(lián)分析加快威脅調(diào)查和修復(fù)

Cybersecurity Assistant 可以對(duì)類似的威脅展開歷史關(guān)聯(lián)分析，加快復(fù)雜威脅調(diào)查速度。這一新功能內(nèi)置于 IBM 的 TDR 服務(wù)中，可交叉關(guān)聯(lián)警報(bào)，深化通過 SIEM、網(wǎng)絡(luò)、EDR、漏洞和遙測(cè)獲得的洞察，進(jìn)而提供全面的威脅管理方法。

通過分析針對(duì)特定客戶的威脅活動(dòng)歷史及其模式，安全分析人員將具備更前瞻、更精確的分析能力，比如通過訪問攻擊序列的時(shí)間軸視圖，更深入地理解關(guān)鍵威脅，從而為調(diào)查提供更多背景信息。根據(jù)分析結(jié)果的歷史模式和預(yù)設(shè)的置信度，Cybersecurity Assistant 可以自動(dòng)推薦相關(guān)措施，加快客戶的響應(yīng)速度，并減少攻擊者的停留時(shí)間。此外，它還能不斷從調(diào)查中學(xué)習(xí)，并持續(xù)改善速度和準(zhǔn)確性。

利用先進(jìn)的對(duì)話式引擎簡(jiǎn)化操作任務(wù)

Cybersecurity Assistant 包括一個(gè)生成式 AI 對(duì)話引擎，可就操作任務(wù)為客戶和 IBM 安全分析師提供實(shí)時(shí)洞察和支持。除了響應(yīng)請(qǐng)求（如建立或匯總問題單），該功能會(huì)自動(dòng)觸發(fā)相關(guān)操作，包括運(yùn)行查詢、提取日志、命令解釋或豐富威脅情報(bào)。通過解釋復(fù)雜的安全事件和命令，IBM 的 TDR 服務(wù)可幫助客戶減少噪音，提高整體 SOC 效率。

IDC 安全服務(wù)研究實(shí)踐部副總裁 Craig Robinson 表示："IBM 不斷改進(jìn)其托管安全服務(wù)，使得企業(yè)對(duì)于關(guān)鍵威脅的洞察能力達(dá)到一個(gè)新的水平，并從技術(shù)中獲益；這一技術(shù)可從企業(yè)在特定環(huán)境中采取的行動(dòng)中不斷學(xué)習(xí)。這有助于形成更準(zhǔn)確、更快速的威脅調(diào)查循環(huán)，這對(duì)于面臨安全資源短缺、安全風(fēng)險(xiǎn)和漏洞頻發(fā)的企業(yè)尤為重要。"

IBM Consulting Cybersecurity Assistant 與 IBM 研究院合作開發(fā)，并廣泛使用了 IBM 的生成式 AI 功能。其主要功能基于 Granite 基礎(chǔ)模型打造，借助 IBM watsonx.ai 面向生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化，并在對(duì)話聊天界面中使用了 IBM watsonx Assistant 智能助手。

其他資料：

·  請(qǐng)點(diǎn)擊此處，了解有關(guān) IBM TDR 服務(wù)的更多信息。

·  咨詢免費(fèi)參加威脅管理研討會(huì)的相關(guān)事宜。

·  參加IBM的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)："利用安全 AI 和自動(dòng)化減輕數(shù)據(jù)泄露的影響"（美國東部時(shí)間 9 月 17 日星期二上午 11:00）。

[1] 該數(shù)據(jù)來自IBM 在2023 年 7 月與 340多位客戶交流中，內(nèi)部數(shù)據(jù)分析。高達(dá) 85% 的警報(bào)是通過自動(dòng)化而不是人工干預(yù)處理的，即IBM 威脅檢測(cè)和響應(yīng)服務(wù)的部分 AI 功能。實(shí)際結(jié)果可能因客戶端配置和條件有所不同，因此無法提供標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)期結(jié)果。