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★文/宋慧欣

中控技術股份有限公司高級副總裁 俞海斌

當前，世界百年未有之大變局持續深化，新一輪科技變革方興未艾，數字經濟已成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量，正全面融入人類社會各領域。在大數據、云計算、人工智能、5G等新技術飛速發展的今天，如何以創新思維和技術實力助力千行百業數字化轉型，從而擁抱數字經濟，是每個自動化企業所面臨的機遇和挑戰。

作為流程工業智能制造領域的領軍企業，歷經30余年的發展和蛻變，中控技術已從工業控制系統硬件供應商逐步轉型為客戶提供“AI+安全”“AI+質量”“AI+低碳”“AI+效益”智能化解決方案的工業AI公司。中控技術股份有限公司高級副總裁俞海斌表示：“基于在流程工業和工業AI領域的深刻洞察和前沿創新，中控技術積極參與重塑產業格局，驅動行業變革，通過構建業內領先的‘1+2+N’智能工廠新架構、打造‘4大數據基座+1個智能引擎’為核心的產品技術體系和‘5S店+S2B平臺’一站式工業服務新模式，探索出一條全新的工業AI發展之路。”

探索數字化轉型有效路徑

談及流程工業企業數字化轉型的發展現狀，俞海斌用“需求強烈”來描述。近年來，“新基建”“雙碳”等國家政策落地實施，國際化市場競爭的加劇，加之人力和原料等成本的上升，如何運用數字化的手段來優化流程、降低成本、提升質量、加速創新、節能減碳變得更加緊迫……這些都成了企業謀求數字化轉型的內外驅動力。

雖然數字化已成為大勢所趨，但俞海斌認為流程工業數字化轉型仍面臨著諸多挑戰。目前，我國流程?業的智能制造仍處于初級階段，自動化和信息化相對成熟，數字化和智能化仍在不斷實踐探索中。一方面，流程工業生產過程的復雜性和連續性導致實時檢測和控制困難，對原料成分、設備狀態和產品質量的?度自動化監控提出挑戰。另一方面，流程工業企業運營需要在建模與算法、管理與流程、優化與協同等方面取得突破，推動流程制造業?端化、智能化、綠色化、安全化發展。此外，國內流程工業企業在管理和營銷等方面普遍缺乏知識型工作自動化，缺乏快速和主動響應市場變化的敏捷機制，阻礙了高效分析和科學決策。企業數據孤島多，導致數據無法共享和協同處理，在能耗管理、供應鏈管理及分析復雜經營決策時，仍然依賴人工和經驗，缺乏有效的數據分析和應用手段，急需信息暢通和科學決策。

面對流程工業數字化轉型的難點和痛點，俞海斌認為流程工業數字化轉型不是面子工程，不能“為了數字化而數字化”，需要有全局的視角、清晰的認知和務實的態度。“數字化轉型需要企業從全局出發，明確自身實施數字化的目標，真正地把數字化轉型與企業運營目標相結合，才能創造切實的價值。”俞海斌表示，“數據治理是數字化的基礎和前提。數字化轉型需圍繞企業業務架構、數據架構、應用架構、技術架構，以頂層設計、分步實施的思維制定有針對性的、系統性、切實可行的數字化轉型路徑和實施方案。”

引領流程工業加速“智變”

自成立以來，中控技術基于豐富的流程行業經驗、專業技術知識、經驗積累和先進制造能力，為流程工業用戶提供了現場儀器儀表、先進控制系統和工業軟件等一系列高質量的產品技術和解決方案，不斷助力客戶成功。“創新是中控技術引領行業發展的核心競爭力，也是賦能數字化轉型的關鍵所在。”俞海斌表示：“針對數字化轉型需求，中控技術通過技術與場景的深度融合創新，以具有引領性、顛覆性的技術創新推進流程工業新質生產力的打造，以創新商業模式結合行業積淀，持續優化服務模式，為流程工業的轉型升級提供有力的支持工具和服務，引領流程工業加速‘智變’。”

中控提出的“1+2+N”智能工廠新架構為實現企業數字化轉型提供了可行解決方案和全景藍圖。其中1代表一個工廠操作系統，2代表兩個自動化，即生產過程自動化（Process Automation，PA）和企業運營自動化（Business Automation，BA），N代表了N個工業APPs。目前，“1+2+N”智能工廠新架構已在全球4000多個項目中得到了應用和驗證，助力流程工業企業實現全生命周期的自主運行和卓越運營。

中控打造“4大數據基座+1個智能引擎”為核心的產品技術體系，以數據價值最大化為核心理念，加速流程工業數智化轉型。四大數據基座，即全設備智能感知平臺（PRIDE）、全流程智能運行管理與控制系統（OMC）、全流程智能質量監控平臺（Q-Lab）及流程工業過程模擬與設計平臺（APEX）。而中控技術最新推出的流程工業首款工業AI時序大模型TPT將徹底顛覆工業應用分散、數據應用碎片化等難題，成為工業數據價值挖掘最強有力的智能引擎。

除了深厚的技術積淀和強大的創新能力，中控技術還致力商業模式的創新。以“安全、高效、便捷”為理念，在工業領域首創“5S店+S2B平臺”一站式工業服務新模式，構建3種創新業務，即數智商城（PLANTMATE商城）、數智解決方案（WMS、Webshop、MDM等）、數智服務(鐵三角團隊、倉儲網絡服務、5S店)，為客戶提供工業生產全生命周期工業品、技術與服務。目前，中控技術已開出覆蓋中國643家化工園區和沙特、泰國等海外國家的近200家5S店。同時，中控技術全面推動工業軟件向會員制訂閱模式的轉變，推出“百萬至尊會員套餐”，中控技術軟件會員制通過提供全面的軟件授權、技術支持和增值服務，幫助企業降低一次性投入成本，顯著加快工業軟件在企業數字化轉型中的部署效率，實現數字化轉型的平穩過渡。

用AI推動工業可持續發展

隨著第四次工業革命浪潮席卷全球，人工智能已成為推動新型工業化的核心驅動力。人工智能技術的深度融合和創新應用，正在重新定義工業生產流程、優化資源配置，推動工業制造數字化、智能化、綠色化轉型，從而激發出前所未有的高質高效生產力。

在中控技術的數字化業務布局中，工業AI已成為其核心所在。正如俞海斌所言：“中控技術正積極構建‘AI+數據’核心能力，并將AI作為一個基本要素融入所有產品和解決方案中，加快探索AI技術在流程行業的落地應用，推動流程工業的革命性轉變。”

工業AI的發展十分依賴于行業知識、數據積累、應用場景和專業算法等關鍵因素。中控技術在這四個方面具有顯著優勢。近幾年，生成式AI技術飛速發展，工業AI迎來了前所未有的發展機遇。

2024年6月，中控技術突破現有系統封閉專用、層級僵化、算力有限的束縛，創新提出新一代通用控制系統UCS（Universal Control System）的技術架構，構建了軟件定義、全數字化、云原生的控制系統，徹底顛覆延續近50年的傳統集散控制系統的技術架構，打破了傳統物理控制器、I/O模塊與機柜群的桎梏，以控制數據中心、全光確定性網絡及智能設備的極簡新形態，讓成百上千臺的控制機柜消失，引領控制系統的革命性創新。

中控技術UCS第一款產品命名為Nyx，中控技術通過試點應用發現Nyx可以深度融合Al技術，基于GPU賦能的控制引擎，提供組態自動生成、Al融合PID等功能，從而實現數據預測和自適應控制等，提升裝置運行的效益，引領控制領域“人工智能”新時代，解放生產力。

同期，中控技術傾力打造的流程工業首款AI時序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）也在新加坡面向全球用戶重磅發布，并全面開啟產業落地應用。

TPT是由中控技術自主研發基于生成式的AI算法框架，及不同行業海量生產運行、工藝、設備及質量數據等融合訓練而成。TPT大模型能夠大幅提升建模效率、統一工業應用，具備跨工況、跨裝置適配能力，實現高精度、高可靠性的閉環應用，將全面引領流程工業加速“智變”。

目前，中控技術基于TPT打造的工業應用已經在氯堿、熱電、石化等裝置上取得了突破性應用。TPT可以讓生產裝置配上“智慧大腦”，像專家一樣自主思考與交流，并監督和優化裝置運行，實現提效率、穩運行、增收益的目標，解決尚未解決的難題。

俞海斌在采訪中透露，TPT第二版的研發已在進行中，將在適配性、可靠性上有更大提升，“作為擁有扎實工業數據基礎的自動化公司，我們已在工業智能領域進行了非常有益的探索，并已經初步形成了一系列工業AI產品及解決方案。在未來，我們一定要充分抓住這一發展機遇，打造‘AI+數據’核心競爭力，加速推動工業AI的全場景落地，實現向工業AI公司的轉型。”俞海斌表示。

以AI賦智，向新而行。中控技術在工業AI領域的快速成長和成功實踐，讓我們意識到數字化正以其看得見、摸得著的切實價值和巨大成就邁向深入發展階段。面向新的未來，俞海斌期待憑借在自動化、數字化領域的深厚積淀，在流程工業的行業經驗，在工業AI領域的創新能力，推動工業AI在更多行業領域創新落地，賦能流程工業用戶的數智化轉型之路，用AI推動工業可持續發展。

摘自《自動化博覽》2024年6月刊