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中控——動態風險集控安全解決方案
  • 點擊數:957     發布時間:2024-03-09 09:38:57
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國家統計局數據,2023年上半年石化領域投資繼續大幅增長,化學品制造領域投資增長13.9%、石油天然氣開采領域增長22.4%,均明顯高于全國工業和制造業投資增幅。石化化工行業將再入高速發展期,固有風險、增量風險和新興風險交織疊加出現和強化,同時,石化化工的生產工藝、制造設備的大型化、規模化、復雜化、精細化,安全風險更加復雜多變,難以預測、預判和有效監控。
關鍵詞:

1、方案背景與目標

根據七部委發布的《石化化工行業穩增長工作方案》(工信部聯原〔2023〕126號),2023—2024年,石化化工行業穩增長的主要目標是:行業保持平穩增長,年均工業增加值增速5%左右。國家統計局數據,2023年上半年石化領域投資繼續大幅增長,化學品制造領域投資增長13.9%、石油天然氣開采領域增長22.4%,均明顯高于全國工業和制造業投資增幅。石化化工行業將再入高速發展期,固有風險、增量風險和新興風險交織疊加出現和強化,同時,石化化工的生產工藝、制造設備的大型化、規模化、復雜化、精細化,安全風險更加復雜多變,難以預測、預判和有效監控。目前石化化工行業的風險管控手段均停留在靜態風險管控階段,數據孤島多,時刻變化的動態風險無法及時掌控和應對,容易釀成重大事故。不斷升級和細化的法規政策、監管部門高力度的監督檢查,也對企業提出了更高的風險防控的要求。

針對石化化工行業,通過本解決方案,突破安全生產動態風險監控、分析和預警技術,對過程安全獨立保護層、作業活動、人員不安全行為、設備監測、環境監測等多因素進行綜合分析,實現重大生產安全事故隱患預警率100%,對企業生產運營風險的動態監控、智能決策分析、提前預警通報和聯動處置的目標。同時,兼備網絡和數據安全風險監控、預警,保障企業信息系統安全,工廠安全穩定可持續運營。


2、方案詳細介紹

中控動態風險集控安全解決方案是以風險管控為核心,覆蓋安全生產全過程全要素的動態數據與靜態數據,采用多因素風險動態評估、實時動態預警、應急聯動處置、AI融合等核心技術,通過構建大數據風險評估分析模型對現場工藝、設備、人員、物料等風險進行動態監控的目的,幫助用戶消除數據孤島、輔助安全生產管理決策、降低或減少因風險事件引發的損失。

具體功能描述:

(1)裝置管理。用于管理企業的裝置的基本信息,包括裝置名稱、地圖上的位置信息、裝置的固有風險等級以及所屬區域等信息。

(2)事故場景管理。為裝置風險分析的主體對象,一個裝置可以擁有多個事故場景,事故場景主要包括事故場景信息、初始事件信息、修正條件信息以及保護層信息等4部分內容。

(3)動態風險分析。動態風險分析模塊以實時查看裝置的動態風險等級、變更固有風險等級以及對于靜態管理的保護層信息可以根據管理結果支持手動變更保護層投用狀態。

(4)統計分析。提供多維度的指標分析,應對不同的統計場景及角色可以打開不同的統計頁面進行統計分析,其中包含了裝置動態風險分析記錄、固有風險變更記錄。

(5)動態風險集控熱力圖。通過GIS地圖實時展示廠區重大風險裝置分布位置及裝置風險信息,其中固有風險展示廠區的裝置固有風險的等級,動態風險實時裝置的保護層投用狀態信息、風險等級信息及裝置的風險等級顏色信息等。

(6)動態風險預警。當系統監測到裝置某一保護層投用狀態發生變化時,在裝置關聯的GIS地圖位置上,會實時彈窗并發出報警聲音提示保護層發生變化,預警消息將按照分級、分類推送給生產操作層、基層管理層、專業管理層、公司決策層等不同層級,聯動廠區三維熱力圖顏色變化,讓企業各層級提前進入事前處置。


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3、代表性及推廣價值

本解決方案,采用多因素風險動態評估、實時動態預警、應急聯動處置、AI融合四項核心技術,以風險管控為核心,覆蓋安全生產全過程全要素的動靜數據,基于風險動態大數據評估模型,實現網絡和數據安全威脅、過程安全危險相關要素的實時綜合感知和風險預警,突破了設備異常和外部威脅關聯風險分析等技術難題,可達到以下預期價值:

(1)重大生產安全事故隱患預警率100%;

(2)預警反應時間減少20%;

(3)監控工作負荷降低15%;

(4)無效報警減少10%。


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