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過去一年，人工智能（AI）憑借大語言模型的爆火迅速進入大眾視野。它比以往任何時候都更強大，也更具親和力。這不僅給未來生活帶來了新希望(8.500, 0.04, 0.47%)，也在人們心中蒙上了一層擔憂——AI將如何重塑我們的世界？

即使以目前的發(fā)展水平，AI也已具備了改變人類生活和工作方式的能力。然而，以其迅猛的發(fā)展速度，我們幾乎很難預見將來它可以做什么、又會帶來怎樣的影響。在ChatGPT元年之后，如何應用AI、怎樣應對潛在風險、如何與之和諧共處等問題的重要性日益凸顯，值得進一步討論和深思。

一年多前ChatGPT的誕生，宣告著生成式人工智能時代的到來。現(xiàn)在，只要接入互聯(lián)網，任何人都可享受各種AI工具帶來的便利，這些工具幾乎能回答從論文撰寫到計算機編程、從圖像生成到藝術創(chuàng)作的任何問題。

這一切是否代表我們朝著超級智能——通用人工智能（AGI）又邁進了一大步？目前尚無定論。然而，即便當前的技術還沒有走到AGI，也足以對經濟、教育、文化等領域產生深遠影響。未來5到10年，人工智能將如何重塑世界以及你我生活？我們應該如何應對這些改變？站在AI時代的門檻上，這是我們必須要思考的問題。

工作會否被AI替代？先要學會運用AI

有專家預測，生成式人工智能將顯著提升發(fā)達國家的生產率并帶動經濟增長。根據高盛集團去年發(fā)布的一份報告，未來10年內，生成式AI有望給全球GDP帶來每年7%的增量。

這份報告稱，通過大幅降低勞動力成本、創(chuàng)造新的就業(yè)機會，以及提高生產效率等，生成式AI有望大幅提高勞動生產率。尤其在未來幾年，它將顯著提升包括科學家、編輯、律師和醫(yī)生等在內的數百萬知識型勞動者的工作效率。這類似于早期通用技術（如電機、個人電腦等）引發(fā)的勞動生產率的飆升。

然而，加拿大多倫多大學教授阿維·戈德法布表示，生成式人工智能在就業(yè)領域引發(fā)了很大焦慮，但這次的情況可能與之前辦公自動化所引發(fā)的焦慮有所不同。之前，計算機技術的進步在取代打字員或收銀員等低薪工作崗位的同時，提高了高等教育勞動者的生產率，“但這一次，AI正在擠占高收入群體的工作崗位”。

戈德法布指出，所有工作都實現(xiàn)自動化有點不切實際。人工智能通常可以協(xié)助完成那些耗時的瑣碎任務，例如撰寫電子郵件或瀏覽文件。因此，自動化使工人能夠解放雙手，騰出時間從事更有價值的工作，“對于大多數人來說，它將成為一位高效的幫手”。

由谷歌、臉書、IBM、亞馬遜、微軟于2016年共同成立的非營利機構——AI合作組織倡導負責任地運用人工智能。該組織工作人員卡佳·克林諾娃指出，技術的部署方式在很大程度上決定了其應用的可靠性。她認為，AI工具可以成為員工的個人助手，促進員工集思廣益，并將想法轉化為實際行動。然而在另一方面，企業(yè)可能會將這些工具視為降低勞動力成本的一種方式，并依賴它來生成營銷材料、計算機代碼或圖像等內容，從而減少對人力資源的需求。克林諾娃表示，由于人工智能的迅速發(fā)展，現(xiàn)在越來越難以確定需要給員工培養(yǎng)哪些技能。

不過，在人工智能對教育產生的深遠影響中，至少有一些方面是積極的。盡管人們對學生利用AI工具完成作業(yè)表示擔憂，但美國斯坦福大學的維克多·李指出，這是一個轉變考試方式的機會——從僅關注學生的寫作能力，轉向考察其更為復雜的能力，比如比較、批判、調整和改進等。此外，教育輔助機器人(10.210, -0.12, -1.16%)可與學生進行合作和辯論，從而為教學改革提供新的可能性。

維克多·李指出，在將人工智能融入教育時需要謹慎，因為這些模型可能會從訓練數據中吸收偏見，并頻繁編造或“臆想”事實。因此，學習如何使用這些工具對未來的職場人至關重要，“不了解如何運用人工智能的人，將被那些熟練掌握AI工具的人所取代”。

AI會否摧毀人類？不如關注現(xiàn)有風險

英國牛津大學的葉卡捷琳娜·赫托格表示，將智能聊天機器人與語音助手結合，有望讓AI進一步融入個人生活。一個聊天機器人就可取代搜索引擎，在購買日用品、預訂酒店、查找醫(yī)療建議等日常任務上發(fā)揮作用，但這僅僅是聊天機器人應用場景的冰山一角。

赫托格說，工程師已經開始探討如何使用聊天機器人為用戶提供宣泄情緒的空間。不過，這種做法的危險之處在于，用戶可能會對令人信服的智能聊天機器人產生過度依賴，容易受到其誤導和虛假信息的影響。

2023年5月，被稱為“人工智能之父”的計算機科學家杰弗里·辛頓辭去了在谷歌的職務，并就人工智能構成的“生存威脅”發(fā)出警告。人工智能安全中心隨后發(fā)表了一封公開信，由辛頓和其他數百人簽名，警告說先進的人工智能可能會摧毀人類，“遏止被人工智能滅絕的風險刻不容緩”。

這種不斷發(fā)酵的擔憂，一部分源自ChatGPT等系統(tǒng)的快速發(fā)展及相互競爭——科技行業(yè)正不計后果地加速AI能力的升級。

然而，這種恐懼目前似乎還缺乏充分的依據。相反，許多專家提醒，對于長期世界末日情景的擔憂，會分散人們對現(xiàn)有人工智能帶來的直接風險的注意力。

一般而言，認為AI存在風險的人覺得，隨著AGI的到來，機器將會超越人類的思維。他們預測，先進的人工智能將被賦予更多自主權，使其能夠利用重要基礎設施，如電網或金融市場，并有可能置身于戰(zhàn)爭前沿——在這種情況下，它們可能會變得不受約束或企圖以其他方式擺脫人類的控制。

但是，人工智能是否會達到超級智能？我們是否能夠識別出它對人類構成的威脅？英國牛津大學桑德拉·瓦赫特認為，目前還沒有科學證據表明AI正朝著產生意識的方向發(fā)展，甚至沒有證據表明這個方向確實存在。

她進一步指出，如果人工智能最終發(fā)展到了AGI階段，避免將它應用于關鍵任務系統(tǒng)中并非難事。目前科學家更關心的是，許多高耗能數據中心會對環(huán)境造成不利影響。

AI會否出現(xiàn)意識？主動權可能在人類

如果你去問一個智能聊天機器人它是否有意識，大多數時候，它的答案是否定的。“我沒有個人的欲望或意識。”O(jiān)penAI的ChatGPT寫道。“我沒有知覺。”谷歌的巴德聊天機器人也這么回答，“目前，我滿足于以各種方式幫助人們”。

不過，在美國紐約大學哲學家大衛(wèi)·查爾默斯看來，在硅晶體管中出現(xiàn)某種形式的內在意識并未完全排除可能性，“沒有人可以斷言，意識必然伴隨什么樣的能力才會產生。”那么，我們離擁有意識的機器到底有多近？如果意識真的出現(xiàn)了，又該如何及時察覺？

現(xiàn)在，人工智能已經表現(xiàn)出一些令人不安的智能行為。其中，支撐新型聊天機器人的大型語言模型具備編寫計算機代碼和推理等功能。但是，僅僅通過擴大大型語言模型的規(guī)模，并不太可能讓機器出現(xiàn)意識，因為它們只是強大的預測機器而已。增加數據集和復雜度可以使這些人工智能變得更強，但這也不意味著它們會有任何體驗或經歷。葡萄牙里斯本大學的認知科學家和哲學家安娜·喬尼卡認為，體驗就像“經歷”，而不僅僅只是“知道”。

通常認為，思維是由身體和感官塑造的，這被稱為“具身認知”理論。因此，查爾默斯提出了一種方法，即將大語言模型與具備視聽功能的機器人融合在一起。實際上，谷歌去年發(fā)布的一款能夠感知周圍環(huán)境并進行互動的智能機器人PaLM-E，就可通過具身認知技術，將藏在抽屜里的薯片遞給主人。

不過，數百萬年來，人類的思維和身體一直在共同演化。現(xiàn)在只是簡單地想通過將機器人與AI系統(tǒng)結合，而讓它們變得有意識，這是否在異想天開？

深度學習技術先驅、2018年圖靈獎得主約書亞·本吉奧認為，根據大腦信息處理的方式，意識應該是一種客觀存在。在加拿大蒙特利爾大學實驗室中，他將“全球工作空間理論”應用于人工智能。該理論認為，當多個不同的大腦功能被調動到同一核心場景以解決問題時，意識就會產生。通過克服AI模塊之間的瓶頸，他希望在硅芯片上創(chuàng)造類似的場景構架。

然而，愛沙尼亞塔爾圖大學的賈安·阿魯卻認為，將大腦比喻為計算機，是忽視了軟件和生物體之間的本質區(qū)別。伴隨經驗而來的是生物體保持存在感的沖動，這是與計算機不同的。阿魯及其團隊在最近發(fā)表的論文中提到，意識可能取決于參與感。

但有人提出，人工智能中已經出現(xiàn)了原始形式的感覺和情緒，這是通過特定行動獲得獎勵所實現(xiàn)的。本吉奧說，這種行為強化首先會引發(fā)一種類似于人類生存本能的內在驅動力(4.190, 0.01, 0.24%)，“當人工智能越來越多地出現(xiàn)在豐富的社會生活中，沒有任何因素可以阻止其在社會生活中體驗到各種情緒的產生”。

也許，關鍵問題不在于人工智能是否具備意識，而在于我們?yōu)楹纹谕鋼碛幸庾R。本吉奧表示，人類應避免試圖創(chuàng)造與自身形象相符的機器，將人工智能繼續(xù)視作工具而非代理人，將更加安全可靠。他說：“這讓它們無法扮演人類在社會中所扮演的角色，因為這本質上存在于精神中。”

來源：《市場資訊》