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TwinCAT Chat 助力在自動化環境中集成 LLM
AI 支持方式的編程大幅提高開發速度和效率 通過 TwinCAT Chat,可在 TwinCAT XAE 開發環境中方便地使用 OpenAI 開發的 ChatGPT 等大型語言模型(LLM)進行項目開發,從而能夠充分挖掘 從控制編程到企業管理等各個環節的效率潛力。
關鍵詞: 倍福 , 大型語言模型 , LLM

AI 支持方式的編程大幅提高開發速度和效率 通過 TwinCAT Chat,可在 TwinCAT XAE 開發環境中方便地使用 OpenAI 開發的 ChatGPT 等大型語言模型(LLM)進行項目開發,從而能夠充分挖掘從控制編程到企業管理等各個環節的效率潛力。 


大型語言模型可為自動化工程師以及企業管理層帶來許多好處。對于自動化工 程師來說,通過 LLM 的自動生成和補全代碼功能有可能徹底改變開發流程。這 將加快整個流程。您甚至可以讓 LLM 創建個人專題,針對遇到的問題給出具體 的解決方案。從企業管理的角度來看,LLM 可以推動企業組織內部的知識轉 移。它們可以作為一個中央知識庫,存儲有價值的信息,并在需要時提供。此外,LLM 還可以作為客戶咨詢時的第一接觸點,減輕技術支持團隊的工作壓力。

 

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TwinCAT Chat 為自動化環境開辟了聊天機器人的新天地


TwinCAT Chat 的開發旨在將 LLM 深度集成到控制開發環境中,與傳統的在網 頁瀏覽器中使用 ChatGPT 相比,可以為用戶帶來明顯的益處。由于它無縫集成了通信和代碼交換,因此能夠大大簡化開發過程。LLM 的基本初始化已專門 針對 TwinCAT 的要求進行了定制。因此,您可以直接提出具體問題,不必告 訴 LLM 您首先使用的是 TwinCAT,也不必告訴 LLM 您希望以結構化文本形式提供代碼示例。此外,生成的代碼可以輕松傳輸,這不僅能夠節省開發人員的 時間,還能避免手動傳輸代碼時出現的錯誤。為實現與 TwinCAT Chat 的高效 交互,可使用簡單的一鍵式預測請求,這些請求專門用于改進用戶的工作流 程。目前正在進行的其它開發工作包括自動創建 TwinCAT HMI 控件以及連接 各種倍福文檔系統的聊天機器人界面。

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