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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下的智能煤礦:將盤古大模型下到礦井里
  • 點(diǎn)擊數(shù):1111     發(fā)布時(shí)間:2023-07-29 11:31:37
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在煤礦行業(yè),我國擁有約4400處煤礦,產(chǎn)能每年達(dá)45.6億噸,共計(jì)280萬煤礦工人。盡管煤礦總產(chǎn)量較高,但自動化、智能化程度依然較低,幾百萬的煤礦工人成為所有工人里最艱苦的群體之一。

AI大規(guī)模進(jìn)入礦山,率先在煤礦領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了可能。

  7月18日,山東能源集團(tuán)(以下簡稱“山東能源”)、華為、云鼎科技聯(lián)手發(fā)布全球首個(gè)商用于能源行業(yè)的AI大模型——盤古礦山大模型,此舉或?qū)⒔鉀Q人工智能在礦山領(lǐng)域落地難的問題,引領(lǐng)礦山AI開發(fā)模式從作坊式向工廠式轉(zhuǎn)變,為AI大規(guī)模進(jìn)入礦山打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

  在煤礦行業(yè),我國擁有約4400處煤礦,產(chǎn)能每年達(dá)45.6億噸,共計(jì)280萬煤礦工人。盡管煤礦總產(chǎn)量較高,但自動化、智能化程度依然較低,幾百萬的煤礦工人成為所有工人里最艱苦的群體之一。將盤古大模型下到礦井里,或推動“更多煤礦工人,能在地面的辦公室里進(jìn)行挖煤作業(yè)”的理想場景變成現(xiàn)實(shí)。

  山東能源黨委書記董事長李偉表示,立足于提升礦山行業(yè)智能化水平,山東能源將著眼于破解人工智能應(yīng)用場景深度廣度不夠等瓶頸制約,讓人工智能持續(xù)賦能礦山行業(yè)。華為煤礦軍團(tuán)董事長鄒志磊坦言,華為將持續(xù)深耕行業(yè),堅(jiān)持開放盤古大模型的能力到千行百業(yè)。盤古礦山大模型的首次商用將為煤礦行業(yè)乃至整個(gè)能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下的智能煤礦

  煤炭行業(yè)作為我國重要的傳統(tǒng)能源行業(yè),其智能化建設(shè)直接關(guān)系我國國民經(jīng)濟(jì)和社會智能化的進(jìn)程,將人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等與現(xiàn)代煤炭開發(fā)利用深度融合,對提升煤礦安全生產(chǎn)水平、保障煤炭穩(wěn)定供應(yīng)具有重要意義。

  然而,煤炭行業(yè)智能化建設(shè)依然掣肘于資金投入不足、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不一、技術(shù)裝備落后、研發(fā)平臺不健全、高端人才匱乏等問題,導(dǎo)致智能化建設(shè)滯后于其他行業(yè)。

  與此同時(shí),國內(nèi)人工智能開發(fā)模式局限于特定的行業(yè)場景、特定的數(shù)據(jù),碎片化、定制化的傳統(tǒng)算法模型導(dǎo)致行業(yè)經(jīng)驗(yàn)無法沉淀,且開發(fā)門檻較高,無法進(jìn)行大規(guī)模復(fù)制。

  據(jù)山東能源集團(tuán)總經(jīng)理助理王立才介紹,為推動智能化技術(shù)與煤炭產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,提升煤礦智能化水平,2022年山東能源集團(tuán)與華為公司成立聯(lián)合創(chuàng)新中心,重點(diǎn)圍繞煤炭開發(fā)利用重大科技需求,在智能化煤礦建設(shè)、煤礦安全管控等領(lǐng)域形成了一批可復(fù)制推廣的解決方案。

  今年1月,山東能源建立了基于盤古大模型的人工智能訓(xùn)練中心,初步構(gòu)建了中心訓(xùn)練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學(xué)、持續(xù)優(yōu)化的人工智能運(yùn)行體系,以及集團(tuán)集中訓(xùn)練、生產(chǎn)單位執(zhí)行的人工智能管理體系,實(shí)現(xiàn)了人工智能開發(fā)模式從“作坊式”到“工廠式”的升級迭代,探索出了一套可復(fù)制應(yīng)用的工業(yè)化人工智能生產(chǎn)平臺,初步實(shí)現(xiàn)了行業(yè)從人工管理到智能化管理、從被動管理到主動管理的轉(zhuǎn)型。

  依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),2023年7月,華為首次提出了三層大模型架構(gòu),旨在不同層面,構(gòu)建不同能力。最底層的基礎(chǔ)模型,主要做好海量基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí),打好基礎(chǔ);在此之上,針對不同的行業(yè),不同的場景,進(jìn)行專項(xiàng)知識和經(jīng)驗(yàn)的訓(xùn)練,打造好用、易用的行業(yè)模型和場景模型。

  據(jù)華為公司煤礦軍團(tuán)解決方案總裁蔣旺成介紹,云邊協(xié)同兩級架構(gòu),實(shí)現(xiàn)了企業(yè)集約化管理和煤礦智能化生產(chǎn)。集團(tuán)中心云和煤礦邊緣云兩級架構(gòu),使得經(jīng)營管理與智能生產(chǎn)分離,實(shí)現(xiàn)了管理效率和生產(chǎn)效率的雙提升:中心云承載經(jīng)營管理,數(shù)據(jù)共享,AI開發(fā)、訓(xùn)練及模型統(tǒng)一管理;邊緣云承載AI推理,結(jié)合推理結(jié)果,使能智能化生產(chǎn)。

  “下一步,盤古大模型將走向千行百業(yè)。大模型將在山東能源進(jìn)行復(fù)制應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)成熟場景方案由單個(gè)煤礦向全集團(tuán)內(nèi)規(guī)模應(yīng)用;從煤礦業(yè)務(wù)板塊向山東能源高端化工、電廠、高端裝備制造、新能源/新材料、現(xiàn)代物流貿(mào)易等其他業(yè)務(wù)板塊進(jìn)行輻射;在創(chuàng)新領(lǐng)域,將實(shí)現(xiàn)多模態(tài)、自然語言處理。與此同時(shí),大模型還將在更多行業(yè)/企業(yè)得到應(yīng)用,促進(jìn)冶煉、化工、水泥等行業(yè)啟動聯(lián)合創(chuàng)新;推動大模型聯(lián)盟建設(shè),發(fā)展大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)?!笔Y旺成透露。

  實(shí)現(xiàn)多場景AI應(yīng)用快速落地

  作為AI大模型在能源領(lǐng)域的全球首次商用,山東能源、云鼎科技、華為三方正在開發(fā)和實(shí)施首批場景應(yīng)用,涵蓋采煤、掘進(jìn)、主運(yùn)、輔運(yùn)、提升、安監(jiān)、防沖、洗選、焦化9個(gè)專業(yè)21個(gè)場景應(yīng)用。

  “我們在基層單位試點(diǎn)盤古大模型應(yīng)用場景,成功驗(yàn)證了大模型在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的基礎(chǔ)能力,當(dāng)前已在興隆莊煤礦、李樓煤業(yè)、濟(jì)二煤礦、鑫泰能源試點(diǎn)單位開發(fā)和實(shí)施首批場景應(yīng)用,形成了一批應(yīng)用成果。”王立才介紹。

  長期以來,煤礦掘進(jìn)作業(yè)尤其是縱軸式掘進(jìn)機(jī)施工,存在安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)多、頂板控制難、員工操作流程不規(guī)范等難點(diǎn)。借助大模型的機(jī)器視覺識別技術(shù),興隆莊煤礦部署的掘進(jìn)安全質(zhì)量智能監(jiān)管場景中,能夠識別危險(xiǎn)區(qū)域人員進(jìn)入、人員摔倒、截割部落地、敲幫問頂、鉆孔深度等場景,實(shí)現(xiàn)了掘進(jìn)作業(yè)人工監(jiān)管到自動監(jiān)控的轉(zhuǎn)變,提升了掘進(jìn)作業(yè)流程規(guī)范,提高了煤礦生產(chǎn)的安全系數(shù)。

  對沖擊地壓礦井來說,鉆孔深度是防沖卸壓工程最關(guān)鍵的參數(shù)之一,是防沖工程管理人工核驗(yàn)的重點(diǎn)。李樓煤業(yè)部署的防沖卸壓施工孔深監(jiān)管場景,利用 AI 技術(shù)對鉆孔施工情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測,可實(shí)現(xiàn)鉆孔深度自動核驗(yàn)、孔深不足及時(shí)提醒,避免漏檢、遲檢,減少人工核驗(yàn)工作量。

  近年來,選煤廠建設(shè)在自動化、信息化方面得到了較大的提升,但在分選核心環(huán)節(jié),如何利用智能化技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量精準(zhǔn)控制和增產(chǎn)提效方面,可借鑒的成熟技術(shù)還非常少。濟(jì)二煤礦部署的重介選煤分選密度智能控制場景,通過對原煤煤質(zhì)、生產(chǎn)工藝參數(shù)、實(shí)時(shí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立重介密度預(yù)測的算法模型,直接介入生產(chǎn)控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了重介選煤分選密度的精準(zhǔn)控制,該技術(shù)的應(yīng)用在保證產(chǎn)品質(zhì)量的前提下,提高了精煤回收率0.2%以上,有望實(shí)現(xiàn)逐步替代人工控制作業(yè)的目標(biāo)。

  當(dāng)前,原料煤配煤成本占焦化企業(yè)成本的80%以上,傳統(tǒng)的配煤過程高度依賴人工經(jīng)驗(yàn),配煤方案大多借助Excel表格計(jì)算,由于配煤考慮的因素和指標(biāo)比較多,兼顧成本和質(zhì)量難度較大,難以形成最優(yōu)方案。為有效解決焦化企業(yè)面臨的難點(diǎn)、痛點(diǎn)問題,基于盤古礦山大模型的圖網(wǎng)絡(luò)技術(shù),鑫泰能源構(gòu)建了人工智能配煤系統(tǒng),部署了焦化配煤智能應(yīng)用場景。在企業(yè)現(xiàn)有原料煤種的情況下,不斷優(yōu)化配煤方案,噸焦原料煤成本降低了3元以上,實(shí)現(xiàn)了降本提效。

  “未來,我們將輻射山東能源集團(tuán)核心產(chǎn)業(yè)板塊,推動智能化建設(shè)橫向拓展。立足當(dāng)前礦業(yè)板塊成熟實(shí)踐,按照工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),堅(jiān)持頂層設(shè)計(jì),推動山東能源集團(tuán)‘?dāng)?shù)智底座’建設(shè),將盤古礦山大模型能力輻射到企業(yè)高端化工、電力、新能源新材料、高端裝備制造、現(xiàn)代物流貿(mào)易等業(yè)務(wù)板塊,構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)智能生態(tài),持續(xù)推動‘?dāng)?shù)智山能’建設(shè)。”王立才表示。


來源:中國工業(yè)新聞

 


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