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數(shù)實(shí)融合智繪未來(lái)——領(lǐng)袖企業(yè)推動(dòng)中國(guó)(新型工業(yè)化進(jìn)程)高層論壇
  • 點(diǎn)擊數(shù):4985     發(fā)布時(shí)間:2023-06-05 21:22:32
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2023中國(guó)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)年會(huì)”之領(lǐng)袖企業(yè)推動(dòng)中國(guó)(新型工業(yè)化進(jìn)程)高層論壇以“數(shù)實(shí)融合智繪未來(lái)”為主題,在CEO巔峰對(duì)話(huà)中,和利時(shí)科技集團(tuán)聯(lián)席總裁、杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司董事長(zhǎng)/總裁、北京和利時(shí)工業(yè)軟件有限公司董事長(zhǎng)/總經(jīng)理方壘,菲尼克斯(中國(guó))投資有限公司高級(jí)副總裁彭曉偉,大陸希望集團(tuán)機(jī)電板塊總經(jīng)理、希望深藍(lán)空調(diào)制造有限公司總經(jīng)理、希望森蘭科技股份有限公司總經(jīng)理何建波,ABB能源工業(yè)中國(guó)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人李鋒,華為工業(yè)智能體SDT總經(jīng)理郝光明與現(xiàn)場(chǎng)來(lái)賓深入分析在國(guó)家新發(fā)展格局和數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,自動(dòng)化技術(shù)變革與產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),分享中國(guó)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn),探尋自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展之路。
關(guān)鍵詞:

“2023中國(guó)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)年會(huì)”之領(lǐng)袖企業(yè)推動(dòng)中國(guó)(新型工業(yè)化進(jìn)程)高層論壇以“數(shù)實(shí)融合智繪未來(lái)”為主題,在CEO巔峰對(duì)話(huà)中,和利時(shí)科技集團(tuán)聯(lián)席總裁、杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司董事長(zhǎng)/總裁、北京和利時(shí)工業(yè)軟件有限公司董事長(zhǎng)/總經(jīng)理方壘,菲尼克斯(中國(guó))投資有限公司高級(jí)副總裁彭曉偉,大陸希望集團(tuán)機(jī)電板塊總經(jīng)理、希望深藍(lán)空調(diào)制造有限公司總經(jīng)理、希望森蘭科技股份有限公司總經(jīng)理何建波,ABB能源工業(yè)中國(guó)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人李鋒,華為工業(yè)智能體SDT總經(jīng)理郝光明與現(xiàn)場(chǎng)來(lái)賓深入分析在國(guó)家新發(fā)展格局和數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,自動(dòng)化技術(shù)變革與產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),分享中國(guó)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn),探尋自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展之路。

解讀數(shù)實(shí)融合

主持人:2023年的政府工作報(bào)告中再度提及“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”,這是“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”自2017年至今在政府工作報(bào)告中第6次出現(xiàn),并且每年的關(guān)注點(diǎn)也在不斷變化。從“成長(zhǎng)”到“壯大”,到形成“新優(yōu)勢(shì)”,再到現(xiàn)階段的“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。對(duì)此您如何解讀?貴公司在促進(jìn)“數(shù)實(shí)融合”方面做了哪些探索?如何賦能用戶(hù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

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方壘 和利時(shí)科技集團(tuán)聯(lián)席總裁、杭州和利時(shí)自動(dòng)化有限公司董事長(zhǎng)/總裁、北京和利時(shí)工業(yè)軟件有限公司董事長(zhǎng)/總經(jīng)理

數(shù)字化經(jīng)濟(jì)在國(guó)家層面連續(xù)六年被提及,而且在持續(xù)不斷地迭代、深化,作為行業(yè)內(nèi)的民族企業(yè)自動(dòng)化代表,和利時(shí)也在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面積極探索,我們最初的理解,數(shù)字化就是整個(gè)工業(yè)企業(yè)的一個(gè)IT化,起初我們看到IT技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)等各方面已經(jīng)有廣泛的應(yīng)用,但整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域還是相對(duì)保守、滯后,所以我們當(dāng)時(shí)的認(rèn)識(shí)是數(shù)字化就是IT化,但隨著和利時(shí)在該方面的深入實(shí)踐,我們逐漸認(rèn)識(shí)到,IT化僅是數(shù)字化的一個(gè)初級(jí)結(jié)果,不是全部。

那如何真正地將數(shù)字化做到位?比如要建設(shè)一個(gè)工廠,在實(shí)際動(dòng)手之前,我已經(jīng)在虛擬空間建完了,并且仿真、調(diào)試完了,然后我再去實(shí)際建設(shè),這樣的話(huà),我們才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。當(dāng)前,和利時(shí)在數(shù)實(shí)融合方面也做了很多探索。主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是平臺(tái),二是平臺(tái)上的App。我們希望通過(guò)平臺(tái)加App在虛擬空間里把整個(gè)工廠建設(shè)完成,這是我們未來(lái)一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)。和利時(shí)會(huì)在這方面持續(xù)投入資源,為我們的客戶(hù)賦能,從而逐步實(shí)現(xiàn)我們理解的數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一遠(yuǎn)期目標(biāo)。

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彭曉偉 菲尼克斯(中國(guó))投資有限公司高級(jí)副總裁

從政府工作報(bào)告上看,每年提到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的力度越來(lái)越大,數(shù)字化融合最終要到我們真正的工業(yè),尤其是這個(gè)制造業(yè)里去,這是我的一個(gè)理解。數(shù)字經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致了整個(gè)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)的革命,它本身是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的一部分,但是在工業(yè)上,確實(shí)是落后于消費(fèi)領(lǐng)域,菲尼克斯電氣作為一家德國(guó)企業(yè),在數(shù)字化商品方面是比較領(lǐng)先的,在德國(guó)菲尼克斯電氣是工業(yè)4.0的發(fā)起者,同時(shí)也是德國(guó)工業(yè)4.0標(biāo)委會(huì)的成員,近年來(lái),我們?cè)跀?shù)字化的道路上探索了很多,除了在德國(guó)有一個(gè)全球首批的燈塔工廠,我們前兩年在南京的江寧又建了菲尼克斯電氣的第二個(gè)基地,現(xiàn)在也成為了江蘇省的標(biāo)桿型企業(yè)。

在中國(guó),我們也積極幫助本土企業(yè)來(lái)推動(dòng)數(shù)字化,助力本土企業(yè)做智能化工廠和智能產(chǎn)線(xiàn)的改造,包括納瑞在內(nèi),我們幫它改造了很多智能車(chē)間。政府提倡自轉(zhuǎn)數(shù)改,菲尼克斯電氣被認(rèn)定為優(yōu)秀服務(wù)商,總之,在我們自己的工廠和生產(chǎn)的數(shù)字化過(guò)程當(dāng)中,菲尼克斯電氣一直在往前,并賦能企業(yè)。另外,我們還有一個(gè)團(tuán)隊(duì)做智能工廠和智能產(chǎn)線(xiàn)的規(guī)劃,主要是幫助十來(lái)家國(guó)企或民企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型,所以,現(xiàn)在數(shù)字化肯定不是一個(gè)口號(hào),而是一個(gè)真正落到地上的行動(dòng),我們也愿意跟大家一起,在這條道路上走得更遠(yuǎn)。

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何建波 大陸希望集團(tuán)機(jī)電板塊總經(jīng)理、希望深藍(lán)空調(diào)制造有限公司總經(jīng)理、希望森蘭科技股份有限公司總經(jīng)理

數(shù)字經(jīng)濟(jì)非常重要,現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)走入了普通大眾,但在工業(yè)行業(yè)、在制造業(yè),還有大量的工作要做。首先我們要理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)制造,和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合應(yīng)該如何推動(dòng)?我來(lái)自成都的大陸希望集團(tuán),是希望集團(tuán)的一部分,也是完全純粹的純民營(yíng)企業(yè)。集團(tuán)覆蓋20多個(gè)門(mén)類(lèi)的產(chǎn)業(yè),有非常多的產(chǎn)業(yè),在工廠方面我們也在思考,在傳動(dòng)控制領(lǐng)域,我們?cè)趺慈ネ苿?dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)?

這些年受到疫情影響,一方面,我們一直聯(lián)合高校、研究院所一起聯(lián)合開(kāi)發(fā)智能測(cè)評(píng)設(shè)備的數(shù)字研究,比如華中科技大學(xué)、中國(guó)計(jì)量院、儀綜所等,現(xiàn)在已經(jīng)取得了一定階段性成果。另一方面,我們自己的數(shù)字化工廠會(huì)在今年八月份呈現(xiàn)出來(lái)。最近有人在討論一個(gè)問(wèn)題,黑燈工廠是不是數(shù)字工廠?我們的觀點(diǎn)是黑燈工廠肯定不等于數(shù)字工廠。那么對(duì)于我們的客戶(hù)怎么賦能的問(wèn)題,也即我們生產(chǎn)的設(shè)備能不能為我們的終端用戶(hù)賦能?能不能幫助他們從數(shù)字化的角度去管理、監(jiān)管?對(duì)此,我們也做了大量的研究,有一些成效,我們現(xiàn)在核心元器件的使用維護(hù)的壽命監(jiān)測(cè)這一點(diǎn)做到了,比如電能的、APT的,我覺(jué)得這就可以更好地為用戶(hù)提供全生命周期的服務(wù)。所以,我覺(jué)得數(shù)字經(jīng)濟(jì)在工業(yè)領(lǐng)域是乘風(fēng)破浪,未來(lái)可期。

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李鋒 ABB能源工業(yè)中國(guó)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人

數(shù)字化走到現(xiàn)在其實(shí)是一個(gè)不斷深化理解的過(guò)程,ABB自2017年開(kāi)始實(shí)施以數(shù)字化為核心的全面業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。從概念層面開(kāi)始,逐步探索具體的實(shí)際應(yīng)用,進(jìn)而加深對(duì)數(shù)字化理解并開(kāi)始尋求創(chuàng)新。今天提出來(lái)的數(shù)實(shí)融合,我理解這是對(duì)中國(guó)數(shù)字化戰(zhàn)略深化的過(guò)程,同時(shí)也是體現(xiàn)了政策引導(dǎo)加速。重要的是我們?cè)趺窗颜麄€(gè)數(shù)字化的概念落向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì),怎么把我們的工業(yè)制造作為立國(guó)之本,是從低端制造向高端制造進(jìn)展很重要的一個(gè)環(huán)節(jié),我覺(jué)得這是一個(gè)技術(shù)賦能的過(guò)程。

ABB中國(guó)團(tuán)隊(duì)積累了豐富的實(shí)踐和認(rèn)識(shí),同時(shí)借鑒了ABB在歐洲的一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。早在2017年,我們做過(guò)一些嘗試,比如海上風(fēng)電的運(yùn)行,我們希望借鑒一些操作方式和算法加入到整體的實(shí)踐當(dāng)中,但當(dāng)時(shí)做得不是很成功。2018年,在哈薩克斯坦,當(dāng)時(shí)中方和哈方合資的煉油廠,也是哈國(guó)三大煉油廠之一希望對(duì)工廠進(jìn)行現(xiàn)代化改造,要把工廠大修的檢修周期由原來(lái)的一年一次變成三年一次,這其實(shí)給了我們很大的嘗試機(jī)會(huì),我們通過(guò)提供設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、資產(chǎn)績(jī)效管理等解決方案,幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)了將大修周期延長(zhǎng)到三年一次的目標(biāo),幫助提升了工廠的運(yùn)營(yíng)效率。基于這樣的經(jīng)驗(yàn),我們又跟國(guó)內(nèi)的煤化工企業(yè)進(jìn)行了合作,幫助他們?cè)谡麄€(gè)運(yùn)行的連續(xù)性上,包括整個(gè)設(shè)備運(yùn)維上,也做了大量這方面的工作和賦能。事實(shí)上我們理解數(shù)字化,目前感覺(jué)到的就應(yīng)該是IT與OT融合的過(guò)程。

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郝光明 華為工業(yè)智能體SDT總經(jīng)理

首先,我覺(jué)得促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,這個(gè)提法非常好。對(duì)于我們這樣一個(gè)大國(guó)來(lái)說(shuō),實(shí)體經(jīng)濟(jì)是立國(guó)之本,企業(yè)的終極追求不會(huì)變,就是效率、效益、成本、安全,等等。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,能夠大幅度提升企業(yè)這方面的競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)。

實(shí)體經(jīng)濟(jì)里最大一塊就是工業(yè),今年我們提了一個(gè)說(shuō)法,叫工業(yè)新四化。第1個(gè)是工業(yè)裝備數(shù)字化,華為不做工業(yè)裝備,但會(huì)在芯片和操作系統(tǒng)上持續(xù)投入,今年會(huì)推出一款新的MPU芯片,也會(huì)有兩款新的智能工控芯片,將CPU和用于視覺(jué)處理的NPU合一,配套提供歐拉實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)操作系統(tǒng),來(lái)支撐裝備數(shù)字化。第2個(gè)是工業(yè)網(wǎng)絡(luò)全連接,這塊是華為強(qiáng)項(xiàng),我們的數(shù)通、光、5G都有全球領(lǐng)先的能力。今年將推出TSN交換機(jī)、工業(yè)光總線(xiàn),移動(dòng)領(lǐng)域也會(huì)有5.5G逐步推出。比如華為的工業(yè)光總線(xiàn),能夠做到上下行1G對(duì)稱(chēng)帶寬、5us時(shí)延、1ns抖動(dòng)、20K的掃描周期,和當(dāng)前主流工業(yè)總線(xiàn)能力比,有一個(gè)數(shù)量級(jí)的提升。在比如全棧自研TSN+工業(yè)交換機(jī),把傳統(tǒng)100兆工業(yè)以太升級(jí)到千兆/萬(wàn)兆,支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)混合承載,時(shí)鐘同步精度達(dá)到ns級(jí)。第3個(gè)是工業(yè)軟件云化,華為本身是一個(gè)工業(yè)企業(yè),是工業(yè)軟件的重度使用者,但由于總所周知的原因,很多工具軟件華為不能用了,特別是開(kāi)發(fā)用到的各類(lèi)軟件,所以沿著軟件開(kāi)發(fā)工具鏈、硬件開(kāi)發(fā)工具鏈、芯片開(kāi)發(fā)工具鏈三條主線(xiàn),華為和各類(lèi)行業(yè)伙伴一起,從根上開(kāi)始,正在逐步重構(gòu)這些東西,運(yùn)用了最新的技術(shù)棧,全面上云,既服務(wù)于內(nèi)部,未來(lái)也服務(wù)于外部。比如工業(yè)數(shù)據(jù)模型驅(qū)動(dòng)引擎、軟件開(kāi)發(fā)工具鏈、版級(jí)EDA工具鏈等一些東西,已經(jīng)開(kāi)始有外部客戶(hù)使用了。第4個(gè)是工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值化,在工業(yè)裝備數(shù)字化、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)全連接后,最重要的是要將數(shù)據(jù)用起來(lái),兌現(xiàn)價(jià)值,這一塊主要是各類(lèi)行業(yè)ISV在做,華為本身只提供底座。除了這個(gè)工業(yè)新四化,我們還希望工業(yè)領(lǐng)域能夠一定程度解耦,比如在核心生產(chǎn)環(huán)節(jié),希望控制和網(wǎng)絡(luò)能解耦,希望軟件和硬件解耦,這樣能最大程度利用ICT領(lǐng)域快速發(fā)展的新技術(shù)。當(dāng)然工業(yè)領(lǐng)域本身是碎片化的,有很多定制的需求,解耦之后,這個(gè)碎片化和定制需求如何處理,是需要好好考慮的。

在賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型上,我們經(jīng)常講這個(gè)轉(zhuǎn)型首先是愿景驅(qū)動(dòng)和戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng),是一把手工程,是一個(gè)系統(tǒng)工程。不管是車(chē)間內(nèi)的人機(jī)料法環(huán)、還是車(chē)間外的研產(chǎn)供銷(xiāo)服,要整體考慮。華為自身積累的這些能力,沉淀在我們的流程中,沉淀在我們的IT工具中,沉淀在我們的云上,當(dāng)然也體現(xiàn)在我們的各類(lèi)設(shè)備中,然后通過(guò)咨詢(xún)的方式、通過(guò)提供數(shù)字化底座的方式,包括芯片、操作系統(tǒng)、連接、計(jì)算和云,再聯(lián)合我們的伙伴,一起對(duì)外賦能企業(yè)。

共論工業(yè)AI發(fā)展與應(yīng)用

主持人:近期ChatGPT火爆出圈,它的誕生讓我們看到了很多“顛覆性”的應(yīng)用成果。微軟CEO納德拉坦言,ChatGPT的出現(xiàn)堪比工業(yè)革命。對(duì)此您怎么看?您認(rèn)為工業(yè)AI距離到達(dá)“GPT時(shí)刻”還有多遠(yuǎn)?隨著新生產(chǎn)力初顯雛形,以工業(yè)制造為代表的行業(yè)或許將迎來(lái)更深入的AI變革。您在其中看到了哪些新機(jī)遇?貴公司在AI、邊緣計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用方面將有哪些發(fā)展規(guī)劃?

方壘:ChatGPT應(yīng)該說(shuō)是一個(gè)新鮮事物,而且現(xiàn)在大家將它定義為是繼火和電之后,第三個(gè)最偉大的技術(shù)變革。它現(xiàn)在還處于快速迭代的過(guò)程中,所以未來(lái)對(duì)整個(gè)社會(huì)的影響是不可估量的。我的理解,ChatGPT是一個(gè)AI工具,本質(zhì)上還是人類(lèi)創(chuàng)造的生產(chǎn)力工具,所以我覺(jué)得它未來(lái)對(duì)我們的影響,特別是在工業(yè)領(lǐng)域,我們可以分開(kāi)來(lái)看,其在工業(yè)自動(dòng)化這一塊有一些應(yīng)用,比如說(shuō)后臺(tái)的軟件編程,實(shí)際上它輸出的效果是非常好的,可以說(shuō)是非常優(yōu)秀的一個(gè)輸出,所以在這方面,它會(huì)給我們整個(gè)的工業(yè)的工具、軟件、現(xiàn)場(chǎng)算法帶來(lái)促進(jìn)作用,但是對(duì)于像高實(shí)時(shí)性、高確定性的這樣應(yīng)用場(chǎng)景,我們現(xiàn)在對(duì)它的實(shí)際價(jià)值,還是打問(wèn)號(hào)的,要保持一種謹(jǐn)慎的態(tài)度。我們?cè)?jīng)拿到一個(gè)電廠的完整的一年的歷史數(shù)據(jù),讓這方面的專(zhuān)業(yè)人士去利用AI技術(shù),去預(yù)測(cè)他的主氣壓力、溫度參數(shù)一段時(shí)間以后的走勢(shì),我們發(fā)現(xiàn)最終這種算法還是局限于我們的基礎(chǔ)模式,在工業(yè)應(yīng)用里,有實(shí)時(shí)性、確定性的時(shí)候,很難去依賴(lài)這種算法來(lái)作為我們未來(lái)操作的一個(gè)可信依據(jù),所以工業(yè)領(lǐng)域高可靠性、高確定性的這種應(yīng)用場(chǎng)景,我們還需要一段時(shí)間去實(shí)踐。

彭曉偉:對(duì)ChatGPT,我關(guān)注的比較早,當(dāng)時(shí)可以說(shuō)是特別震撼,包括像圖像視維、編程等方面,去年12月開(kāi)始火遍全球就是因?yàn)樗鼘?shí)在太強(qiáng)大了。但是對(duì)于工業(yè),尤其是自動(dòng)化這個(gè)領(lǐng)域來(lái)講,從當(dāng)下來(lái)看,確實(shí)是在控制方面,還有一些局限。我們先撇開(kāi)ChatGPT不談,其實(shí)AI在工業(yè)上的應(yīng)用已越來(lái)越廣,以菲尼克斯電氣為例,我們?cè)?015年發(fā)布了一個(gè)全新的自動(dòng)化平臺(tái)PLCnext。這是開(kāi)放平臺(tái),其特點(diǎn)就是對(duì)用戶(hù)開(kāi)放,很多用戶(hù)的產(chǎn)品設(shè)備可以直接連接到我們的平臺(tái)上,另外還一點(diǎn)PLCnext跟傳統(tǒng)的控制器不一樣,就是我們是自己以及AI計(jì)算與這個(gè)控制器是二合一的,那這樣的話(huà),客戶(hù)可以利用AI計(jì)算來(lái)進(jìn)行人工智能的編程。比如基于這個(gè)平臺(tái),我們已經(jīng)給用戶(hù)準(zhǔn)備好了,像用戶(hù)生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí),而且,我們還加了TPU、算力等,在目前客戶(hù)的應(yīng)用中,我們也很欣喜地看到客戶(hù)基于機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)出很多很好的人工智能算法,這是人工智能帶來(lái)的有別于傳統(tǒng)控制的應(yīng)用,針對(duì)這種創(chuàng)新,我覺(jué)得隨著這種實(shí)時(shí)算力的增強(qiáng),人工智能遲早會(huì)給我們自動(dòng)化行業(yè)帶來(lái)翻天覆地的變化。

何建波:我覺(jué)得ChatGPT這個(gè)新生事物的出現(xiàn),對(duì)全人類(lèi)的影響是極其深刻的。它會(huì)帶來(lái)很多商業(yè)機(jī)會(huì)或者其他機(jī)會(huì),但是同時(shí)又有很多東西要消失,就好像我們?cè)?0年前開(kāi)始用手機(jī)的時(shí)候,當(dāng)時(shí)的傳呼機(jī)就消失了一樣。所以我覺(jué)得ChatGPT的出現(xiàn),是此消彼長(zhǎng)的一個(gè)必然。在我看來(lái),現(xiàn)在ChatGPT和工業(yè)還有一點(diǎn)距離。現(xiàn)在ChatGPT還是個(gè)小朋友,它來(lái)到江湖的時(shí)間比較短,如果在江湖上再歷練幾年呢,我覺(jué)得現(xiàn)在ChatGPT之間在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用可能就在不遠(yuǎn)的將來(lái),這一天肯定會(huì)更快地來(lái)到,到時(shí)會(huì)大量地和ChatGPT有關(guān)的新生事物冒出來(lái)。未來(lái)的工業(yè)革命,包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)、ChatGPT等,我覺(jué)得未來(lái)還有很多的可能,像馬斯克做了一個(gè)火箭發(fā)射上去,盡管失敗了,但是也給我們帶來(lái)很多啟迪。所以對(duì)于未來(lái)來(lái)講,我們就熱情地去擁抱它,去正確地面對(duì)它,將大文豪蘇東坡的一句詩(shī)分享給大家共勉:竹杖芒鞋輕勝馬,誰(shuí)怕?一蓑煙雨任平生。

郝光明:ChatGPT是一種對(duì)話(huà)式人工智能模型,它能很好理解用戶(hù)意圖,并用人類(lèi)的語(yǔ)氣生成回復(fù),它會(huì)引領(lǐng)第三次人機(jī)交互革命,通過(guò)顛覆式的用戶(hù)體驗(yàn),改變?nèi)藗兊墓ぷ骱蜕睢T诰取⒆匀欢群蛯W(xué)習(xí)能力等方面,遠(yuǎn)超預(yù)期,是非常了不起的。當(dāng)然未來(lái)的大模型可能不止chatGPT一種。在工業(yè)領(lǐng)域,“GPT時(shí)代”我們判斷也不會(huì)太遠(yuǎn),目前已經(jīng)有多個(gè)行業(yè)需求涌現(xiàn),可能在智能客服、智能助手、智能辦公場(chǎng)景優(yōu)先落地。

回到華為自身,在工業(yè)AI領(lǐng)域,我們已經(jīng)有大模型落地了,比如華為的礦山大模型,已經(jīng)在山東能源落地,另外在電力、油氣和鋼鐵領(lǐng)域,也有了大模型。

傳統(tǒng)的小模型解決的是一些場(chǎng)景化的問(wèn)題,而工業(yè)大模型在工業(yè)領(lǐng)域有一套新的架構(gòu)給生產(chǎn)賦能,是一套新的AI生產(chǎn)系統(tǒng)。華為在工業(yè)AI大模型上一直在持續(xù)投入。堅(jiān)持AI for industries,讓AI和各行各業(yè)深度結(jié)合,更好地服務(wù)于客戶(hù)、伙伴和開(kāi)發(fā)者。

展望數(shù)字化未來(lái)

主持人:隨著“雙碳”戰(zhàn)略的深入推進(jìn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體上體現(xiàn)出了低碳化、綠色化發(fā)展的目標(biāo)導(dǎo)向。綠色化發(fā)展成為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新方向。在這樣的新型工業(yè)化背景下,您洞察到自動(dòng)化市場(chǎng)正在發(fā)生哪些變化?自動(dòng)化企業(yè)要如何把握當(dāng)下的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?對(duì)于自動(dòng)化的未來(lái)發(fā)展方向您怎么看?

李鋒:事實(shí)上自動(dòng)化現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始跟數(shù)字化進(jìn)行深度融合,這個(gè)趨勢(shì)是很明顯的,那么不僅僅說(shuō)大家只集中在自己本身的二級(jí)或者其它層級(jí)的控制系統(tǒng),更多的是希望由上向下有更多的延伸。當(dāng)數(shù)字化跟自動(dòng)化進(jìn)行融合的時(shí)候,其實(shí)宗旨只有一個(gè),就是提質(zhì)降本增效,這個(gè)宗旨完全符合現(xiàn)在所說(shuō)的雙碳目標(biāo),或者綠色可持續(xù)發(fā)展。從應(yīng)用上我們可以看到,當(dāng)數(shù)字化跟自動(dòng)化結(jié)合起來(lái)時(shí),我們完全可以實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn),這樣就改變了過(guò)去的大批量生產(chǎn),從而避免了停機(jī)造成大量浪費(fèi)這種可能性。對(duì)于能源優(yōu)化管理,比如在一個(gè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)里,我們同時(shí)有大量變頻器、電機(jī)和其他設(shè)備的綜合使用,當(dāng)我們用數(shù)字化的手段對(duì)這些設(shè)備進(jìn)行串聯(lián)管理的時(shí)候,會(huì)達(dá)到綜合平衡的效果,也就是說(shuō)在什么樣的能耗條件下,能夠保證這些設(shè)備保持最優(yōu)的運(yùn)行狀態(tài),所以說(shuō)這兩者結(jié)合,其實(shí)我們已經(jīng)看到有很多成功的案例。

未來(lái),可能有關(guān)部門(mén)對(duì)于碳排放的管理會(huì)更加具體,如企業(yè)的碳排放是多少?采取什么手段證明自己達(dá)標(biāo)?以什么方式進(jìn)入碳交易市場(chǎng)等,事實(shí)上,這些都要通過(guò)一定的計(jì)算,通過(guò)自動(dòng)化系統(tǒng)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理之后呈現(xiàn)出來(lái)。目前來(lái)看數(shù)字化跟自動(dòng)化融合的趨勢(shì)越來(lái)越明顯,我們稱(chēng)之為更多的智能化,那么下一步可能會(huì)向自主化發(fā)展,可能有更多的黑燈工廠等,這也是數(shù)字化的目標(biāo)之一,數(shù)字化融合最后的結(jié)果一定是柔性的、智能的,同時(shí)個(gè)性化的,然后再實(shí)現(xiàn)小批量的迭代式發(fā)展。

摘自《自動(dòng)化博覽》2023年5月刊

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