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近日，由研究咨詢(xún)機(jī)構(gòu)愛(ài)分析聯(lián)合杉數(shù)科技、卡奧斯共同組織編寫(xiě)的《2022工業(yè)“智能決策”白皮書(shū)——點(diǎn)亮企業(yè)增長(zhǎng)的“燈塔”》發(fā)布。白皮書(shū)聚焦工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型建設(shè)中的復(fù)雜決策問(wèn)題，首次對(duì)智能決策概念進(jìn)行定義，梳理了工業(yè)智能決策技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，通過(guò)數(shù)百家標(biāo)桿客戶(hù)的智能決策實(shí)踐研究，前瞻性地提出以“機(jī)器學(xué)習(xí)+運(yùn)籌優(yōu)化”等多種智能技術(shù)深度融合打造企業(yè)“決策大腦”，以全局優(yōu)化為目標(biāo)，致力于用科學(xué)方法實(shí)現(xiàn)企業(yè)綜合收益的最大化。

多重因素推動(dòng)

智能決策時(shí)代到來(lái)

當(dāng)前，我國(guó)工業(yè)正處于由數(shù)字化向智能化發(fā)展的重要階段，智能化在信息化與數(shù)字化建設(shè)的基礎(chǔ)上，通過(guò)智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到信息、知識(shí)、決策的轉(zhuǎn)化，為實(shí)現(xiàn)企業(yè)收益最大化提供有效支撐。智能決策是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化的“大腦”，它以全局優(yōu)化為目標(biāo)實(shí)現(xiàn)企業(yè)綜合收益最大化，成為了撬動(dòng)企業(yè)新增長(zhǎng)的有力杠桿。咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè)，到2023年，超過(guò)33%的大型機(jī)構(gòu)將采用智能決策的實(shí)踐。

白皮書(shū)指出，經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，精細(xì)化運(yùn)營(yíng)成為企業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力，對(duì)業(yè)務(wù)決策的質(zhì)量提出了更高的要求。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)逐步完善，機(jī)器學(xué)習(xí)與運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)的結(jié)合與突破，都為智能決策提供了更加成熟的技術(shù)可行性。

杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&首席產(chǎn)品官王曦博士說(shuō)：“智能化建設(shè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的價(jià)值‘C’位,智能化在信息化與數(shù)字化建設(shè)的基礎(chǔ)上，通過(guò)智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到信息、知識(shí)、決策的轉(zhuǎn)化，挖掘數(shù)據(jù)潛藏的意義，擺脫傳統(tǒng)認(rèn)知和知識(shí)的邊界，為企業(yè)提質(zhì)增效、釋放生產(chǎn)潛能、實(shí)現(xiàn)企業(yè)收益最大化提供有效支撐，成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)價(jià)值的核心。”

愛(ài)分析首席分析師&合伙人黃勇表示：“全球產(chǎn)業(yè)鏈正經(jīng)歷深度重構(gòu)，同時(shí)受疫情影響，短期過(guò)熱的海外市場(chǎng)需求將在國(guó)外經(jīng)濟(jì)滯脹背景下受到抑制，短期增長(zhǎng)動(dòng)力減弱。面對(duì)復(fù)雜變化，中國(guó)制造業(yè)需要向智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)，走出新增長(zhǎng)曲線。作為實(shí)現(xiàn)智能制造的重要抓手，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)已經(jīng)開(kāi)始釋放出強(qiáng)大價(jià)值潛能。智能化是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的必由之路。”

賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)

杉數(shù)科技工業(yè)與智能制造行業(yè)副總裁黃翔說(shuō)：“制造企業(yè)面臨越來(lái)越復(fù)雜的內(nèi)外部環(huán)境，如何利用‘技術(shù)杠桿’實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)迫在眉睫，而智能升級(jí)的最高階段則是‘決策智能化’。作為致力于決策優(yōu)化技術(shù)的人工智能公司，杉數(shù)科技的‘核心引擎 + 組件化’的服務(wù)方式可以更好的適應(yīng)變化，比如在軌道交通首次實(shí)現(xiàn)檢修計(jì)劃和人工智能的結(jié)合；在汽車(chē)汽配，打破供應(yīng)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、需求端壁壘，實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈優(yōu)化；在流程制造領(lǐng)域，從前端供應(yīng)到中段生產(chǎn)再到后段產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同，智能決策作用立桿見(jiàn)影并正在用其特有的方式創(chuàng)造更多價(jià)值。”

目前，已有不少企業(yè)受益于智能決策。安徽六國(guó)化工總經(jīng)理馬健表示：“智能決策整合產(chǎn)銷(xiāo)鏈條多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的關(guān)鍵產(chǎn)銷(xiāo)信息，全面反映公司供應(yīng)鏈狀況，為高層決策提供支持。從系統(tǒng)上線1年的數(shù)據(jù)來(lái)看，收收益明顯：節(jié)省運(yùn)輸費(fèi)用5%（調(diào)撥運(yùn)輸）；降低經(jīng)銷(xiāo)商20%庫(kù)存積壓，節(jié)省整體綜合庫(kù)存成本總計(jì)6000萬(wàn)元；提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率10%，部門(mén)間協(xié)同效率增強(qiáng)20%，需求計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃、人力投入時(shí)間縮短50%以上。”

“以往主要業(yè)務(wù)問(wèn)題依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)，缺乏全局統(tǒng)籌及易用工具，統(tǒng)籌學(xué)、智能決策解決方案的引入，解決了諸多業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。“南方航空工程技術(shù)分公司副總經(jīng)理王錦申舉例說(shuō)，南航的發(fā)動(dòng)機(jī)管理優(yōu)化項(xiàng)目、飛機(jī)排班解決方案就是智能決策的良好實(shí)踐，智能決策解決方案幫助企業(yè)的臨租成本降低8%，修理成本降低1.2%，非計(jì)劃下發(fā)率降低15%，這都是可喜變化。

智能決策或?qū)⒊蔀?/strong>

領(lǐng)先企業(yè)的必備

當(dāng)前，全球新冠肺炎疫情加速產(chǎn)業(yè)鏈深度重構(gòu)，市場(chǎng)供需兩側(cè)不確定因素增加，加快塑造企業(yè)韌性成為我國(guó)工業(yè)企業(yè)抵御市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)中長(zhǎng)期戰(zhàn)略目標(biāo)的必答題。從全球發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律來(lái)看，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)是趕超發(fā)達(dá)國(guó)家的關(guān)鍵，以智能化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)智能制造是提升制造業(yè)質(zhì)量效益的必由之路。

目前，從公共服務(wù)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)到個(gè)人生活，智能決策已經(jīng)滲透越來(lái)越多的行業(yè)，賦能更多的場(chǎng)景，改變生產(chǎn)生活的方方面面。近年來(lái)，很多工業(yè)頭部企業(yè)已經(jīng)通過(guò)智能決策實(shí)現(xiàn)了跨越式的業(yè)績(jī)突破與業(yè)務(wù)變革，智能決策也在碳足跡、碳排放等能耗、減排等工業(yè)領(lǐng)域的關(guān)切問(wèn)題中凸顯了越來(lái)越重要的作用。隨著市場(chǎng)認(rèn)知深化與技術(shù)迭代，智能決策技術(shù)也將廣泛應(yīng)用于更多工業(yè)場(chǎng)景，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

白皮書(shū)表示，隨著標(biāo)準(zhǔn)化帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)，智能決策技術(shù)將成為工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造必備的技術(shù)方案，將賦能中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)。

來(lái)源：《中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào)》