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據(jù)推算，當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)行業(yè)滲透達(dá)10%，生產(chǎn)領(lǐng)域年收益提升最高可達(dá)278億元^[1]。物聯(lián)網(wǎng)作為新一代創(chuàng)新技術(shù)，在工業(yè)領(lǐng)域蘊(yùn)藏著巨大的潛能。而另一方面，雖然現(xiàn)在一個(gè)工廠平均每天可以產(chǎn)生1TB數(shù)據(jù)^[2]，其中真正被評(píng)估和使用的數(shù)據(jù)卻不足1%^[3]。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的理想和現(xiàn)實(shí)之間的一大障礙，是數(shù)據(jù)的困境。

工業(yè)數(shù)據(jù)的難點(diǎn)

物聯(lián)網(wǎng)是一套復(fù)雜的技術(shù)組合，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層及應(yīng)用層。與此對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)流向是：感知層產(chǎn)生、采集數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)預(yù)處理的數(shù)據(jù)經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)層運(yùn)輸?shù)狡脚_(tái)中心；平臺(tái)層的主要作用是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)完成數(shù)據(jù)分析；最終，數(shù)據(jù)反哺物聯(lián)網(wǎng)的場(chǎng)景應(yīng)用，賦能千行百業(yè)。從數(shù)據(jù)的流動(dòng)應(yīng)用路徑可以看出，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)通信和數(shù)據(jù)分析，是物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值鏈條里的重要環(huán)節(jié)。

由于工業(yè)企業(yè)具有業(yè)務(wù)傳統(tǒng)、設(shè)備復(fù)雜、作業(yè)環(huán)節(jié)多、工廠規(guī)模大等特點(diǎn)，建設(shè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨著很多實(shí)際困難： 

在數(shù)據(jù)采集方面，面對(duì)大量不同種類、不同品牌的工業(yè)設(shè)備時(shí)，設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)議的適配和兼容是難點(diǎn)。特別是工業(yè)領(lǐng)域存在大量傳統(tǒng)的資產(chǎn)，機(jī)器和設(shè)備，即棕色地帶項(xiàng)目，彼此之間無(wú)法互聯(lián)互通或者尚未與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)兼容，從而在整個(gè)系統(tǒng)中會(huì)形成大量的數(shù)據(jù)孤島。

數(shù)據(jù)傳輸方面，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接量和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量級(jí)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，當(dāng)數(shù)據(jù)量過(guò)大，平臺(tái)層無(wú)法及時(shí)處理時(shí)，會(huì)增大設(shè)備故障概率從而出現(xiàn)安全漏洞。 

數(shù)據(jù)分析方面，當(dāng)前許多工業(yè)企業(yè)具備工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基本知識(shí)，但缺乏獨(dú)立運(yùn)用的專業(yè)知識(shí)，無(wú)法對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯關(guān)聯(lián)和評(píng)估，很難產(chǎn)生深度的行業(yè)應(yīng)用。 

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)輕松入門 

釋放物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，需要整合技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的解決方案提供者。

魏德米勒作為推進(jìn)工業(yè)自動(dòng)化及物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的專家，憑借其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，幫助企業(yè)輕松獲取、了解和使用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值的躍遷。

數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，可以聯(lián)接至多種控制器和機(jī)器的接口，可靠地獲取綠色地帶和棕色地帶應(yīng)用中有價(jià)值的數(shù)據(jù)和信息。 

數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)，使用物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)在本地預(yù)處理數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)流和成本，同時(shí)在現(xiàn)場(chǎng)形成初步見(jiàn)解。

數(shù)據(jù)通信環(huán)節(jié)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)可靠地傳輸數(shù)據(jù)，為IT系統(tǒng)提供來(lái)自設(shè)備的有價(jià)值信息。 

數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)，通過(guò)云端平臺(tái)針對(duì)特定應(yīng)用實(shí)現(xiàn)獨(dú)立于平臺(tái)的個(gè)性化服務(wù)，從基于人工智能的數(shù)據(jù)中獲取大量的附加價(jià)值。 

當(dāng)然，數(shù)據(jù)只是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步。針對(duì)工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，魏德米勒還推出《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路——基于數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)性維護(hù)》、《工業(yè)設(shè)備大數(shù)據(jù)分析》白皮書(shū)，為工廠自動(dòng)化升級(jí)助一臂之力。 

 數(shù)字化僅僅是一個(gè)開(kāi)始，

進(jìn)入魏德米勒IIoT專題頁(yè)面

踏上工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)輕松入門之路

http://www.iianews.com/customer/weidmuller/20220210/index.html

參考文獻(xiàn)：

[1] 艾瑞咨詢《2021年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研究報(bào)告》

[2] [3] Smart Factory + Industry 4.0: How Microsoft technology is bringing major changes to manufacturing

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