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隨著數(shù)十億臺設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和洞察力不斷激增，智能邊緣也隨之崛起。業(yè)界已認(rèn)識到數(shù)據(jù)處理的重要性，以獲得更好的洞察結(jié)果——并非所有應(yīng)用場景都能承受數(shù)據(jù)返回云端數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理所帶來的延遲和成本，因此智能邊緣也逐漸被視為一種可行的戰(zhàn)略投資。企業(yè)逐漸認(rèn)識到實時數(shù)據(jù)分析對于預(yù)測性維護(hù)和工廠優(yōu)化，以及建設(shè)更高效的城市和有效利用數(shù)字化等方面具有重要意義。

隨著人工智能和5G的進(jìn)步，智能邊緣的轉(zhuǎn)型也正在加速。因此，互聯(lián)和計算的優(yōu)勢正在衍生到工業(yè)應(yīng)用和高端汽車體驗等環(huán)境中。隨著邊緣部署的日漸成熟，人們在這些具有挑戰(zhàn)的環(huán)境中對高性能內(nèi)存和存儲提出了新要求，例如延長使用壽命、擴(kuò)展可工作溫度范圍和空間，以及優(yōu)化功耗等。

工業(yè)4.0必將加速發(fā)展。在2022年供應(yīng)持續(xù)緊張的情況下，很多企業(yè)都將意識到，提升基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序的智能化水平有助于最大限度地提高其供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)出。與工業(yè)4.0密不可分的數(shù)字化趨勢將幫助企業(yè)優(yōu)化制造，彌補(bǔ)供應(yīng)鏈不足；而計算機(jī)視覺和聲音傳感器能夠快速檢測出工廠里的制造缺陷或者問題。優(yōu)化制造的需求將加速工業(yè)4.0的發(fā)展 – 這已不是一個全新的話題，但許多企業(yè)才開始真正認(rèn)識到這個機(jī)遇。互聯(lián)技術(shù)、WiFi 6和5G，以及先進(jìn)的人工智能芯片和軟件的持續(xù)進(jìn)步，將推動智能網(wǎng)關(guān)、5G專用網(wǎng)絡(luò)、邊緣數(shù)據(jù)中心和智能設(shè)備的增長，并實現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)的管理和協(xié)同工作能力。

汽車技術(shù)的轉(zhuǎn)型會越來越快。隨著高級輔助駕駛功能的日益普及，消費(fèi)者對用戶體驗會有更高的期望，再加上全球供應(yīng)鏈的嚴(yán)峻形勢，將共同推動汽車行業(yè)進(jìn)入一種嶄新的思維模式。在未來的一年里，我們將見證受困于供應(yīng)鏈的傳統(tǒng)技術(shù)加速轉(zhuǎn)型至擁有創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案的下一代平臺。十年前，某項新技術(shù)從主流的非汽車應(yīng)用拓展至汽車級產(chǎn)品，其采用和驗證周期約為五年，而現(xiàn)在則縮短至約一年半，大幅加速了下一代汽車技術(shù)的發(fā)展。

我們還將看到汽車行業(yè)逐步普及集中式汽車架構(gòu)。美國的電動汽車（EV）普及率一直落后于中國和歐洲，但在未來一年中，電動汽車市場將加速增長，并在美國得到更高普及。這為汽車設(shè)計工程師加速引入全新架構(gòu)（如集中式和分區(qū)式架構(gòu)）創(chuàng)造了令人振奮的機(jī)會 - 與高度分布式架構(gòu)相比，這些全新架構(gòu)的內(nèi)存、存儲和計算將帶來更高的效率。它們將促使內(nèi)存和存儲提供更大的容量和更高的帶寬能力，以支持車內(nèi)日益增長的數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲和處理需求。

汽車和工業(yè)將是未來幾年增長最快的兩個領(lǐng)域，它們將完美詮釋互聯(lián)和智能技術(shù)如何賦能全新應(yīng)用 -- 數(shù)據(jù)在其產(chǎn)生的地方被快速處理，為用戶帶來更優(yōu)質(zhì)的體驗。

本文中的預(yù)測僅供參考。盡管這些預(yù)測是由美光專家做出的，但它們不作為對公司或者客戶的市場指南。