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AlphaFold或是2021年人工智能（AI）領域的“一哥”。

近日，《科學》雜志公布了 2021 年度科學突破榜單，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 兩種基于人工智能預測蛋白質結構的技術位列榜首。

此前幾天，由中國工程院院刊評選的“2021全球十大工程成就（近5年全球實踐驗證有效、有全球影響力的工程科學和技術重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。

在接受《中國科學報》采訪時，數位專家回望今年人工智能領域取得的成就時，均談到了AlphaFold。

“面向科學發現的AlphaFold和中國正在構建的人工智能發展生態不能不說。” 浙江大學人工智能研究所所長吳飛對《中國科學報》說。

中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室研究員王金橋則提名“用AI進行新冠診斷”“人工智能與生物、制藥、材料等科學融合（AI for Science）”和“三模態大模型紫東太初”。

在醫學領域，AI識別咳嗽聲早已用于肺炎、哮喘、阿爾茨海默氏癥等疾病檢測。美國麻省理工學院研究人員研發出可以通過分析咳嗽錄音識別新冠患者的AI模型，識別出新冠患者咳嗽的準確率為98.5％，其中識別無癥狀感染者的準確度高達100％。日前，有報道稱該模型已用于識別奧密克戎病毒。

“紫東太初首次實現了圖—文—音語義統一表達，兼具跨模態理解和生成能力。” 王金橋說，“目前與新華社共同發布的‘全媒體多模態大模型研發計劃’，實現對全媒體數據理解與生成的統一建模，打造全棧國產化媒體人工智能平臺，已探索性地應用于紡織業和汽車行業質檢等場景。”

12月7日，科技部官網公布3份函件，支持哈爾濱、沈陽、鄭州3地建設國家新一代人工智能創新發展試驗區。至此，我國已經有18個國家新一代人工智能創新發展試驗區，這將引領帶動中國人工智能創新發展。

“我國正在推動人工智能生態發展，構建良好生態。”吳飛說，“目前已有15個國家新一代人工智能開發創新平臺、18個國家新一代人工智能創新發展試驗區、8個人工智能創新應用先導區和高等學校設置的人工智能本科專業和交叉學科等人才培養載體。”

在清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松眼里，今年人工智能領域，有兩個基本態勢值得關注。

“一是大模型，二是人工智能和基礎學科的結合。”孫茂松對《中國科學報》說，“語言大模型、圖文大模型乃至多模態大模型的基本能力已得到了充分展現，確定了它作為智能信息處理基礎軟設施的地位。同時，它并非簡單地擴大規模，而是對數字資源整合能力和計算能力都提出了挑戰。雖然它的局限性也很明顯，但它所表現出的某些‘奇特’性質（如少樣本學習、深度雙下降、基于提示的任務調整等），使學者產生了超大參數規模或會引發質變的期待，從而為新的突破埋下了伏筆。”

今年，人工智能領域從“大煉模型”走向“煉大模型”階段，從千億量級到萬億量級，在大模型領域，似乎沒有最大，只有更大。

3月，北京智源人工智能研究院發布我國首個超大規模人工智能模型“悟道1.0”。6月，智源就改寫了自己的紀錄，發布悟道2.0，參數規模達到1.75萬億；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量語言模型——源 1.0，參數量達2457億；11 月，阿里巴巴達摩院公布多模態大模型 M6 最新進展，參數從萬億躍遷至 10 萬億；12月，鵬城實驗室與百度聯合發布全球首個知識增強千億大模型——鵬城—百度·文心，參數規模達到2600億。

與此相應，最近快手和蘇黎世聯邦理工學院提出了一個新的推薦系統Persia，最高支持100萬億級參數的模型訓練。

另一方面，人工智能在基礎學科領域不斷攻城略地。

7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登頂《自然》，在結構生物學研究領域，人工智能或帶領生物學、醫學和藥學挺進新天地；11月，美國南加利福尼亞大學研究人員通過腦機連接設備，讓猴子玩游戲和跑步機，從而進行神經活動數據研究；12月，DeepMind開發的機器學習框架，已幫助人們發現了純數學領域的兩個新猜想，展示了機器學習支持數學研究的潛力。

“今年人工智能在各行業應用方面也取得不小的成績。”孫茂松說，“人工智能與基礎學科結合已顯示出巨大潛力，發表了多篇頂級論文，已展露出某種較強的趨勢性，即‘人工智能+基礎科學’大有可為。”

來源:《中國科學報》