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ABB,以深厚積淀賦能流程工業(yè)數字化轉型
  • 廠商:ABB集團
  • 作者:宋慧欣
  • 點擊數:3415     發(fā)布時間:2022-01-14 06:39:14
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ABB的數字化思路很明確,強調利用電氣和自動化領域的廣泛應用基礎、在數字化領域的技術優(yōu)勢與深厚的行業(yè)積淀,結合具體的應用場景,為客戶提供針對其痛點的定制化解決方案。正如鄧波所言,識別用戶痛點后,利用IT的技術解決具體的OT場景問題,繼而用ET(Engineering Technology)的方法實施落地,是數字化轉型成功的關鍵。

當下,數字技術、數字經濟成為全球科技革命和產業(yè)變革的重要引擎,國家宏觀政策的推動及市場競爭的加劇讓越來越多的工業(yè)企業(yè)深刻地意識到了數字化轉型是當代企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的“必由之路”。在流程工業(yè)領域,企業(yè)正在加快數字化轉型的步伐,以期實現提質、降本、增效,尋求低碳綠色發(fā)展之路。

自2004年加入ABB,從過程工業(yè)團隊的一名項目工程師到現今ABB過程工業(yè)業(yè)務單元北亞區(qū)及中國數字化負責人,鄧波一路見證并親身參與了中國流程工業(yè)自動化、信息化到數字化、智能化的發(fā)展之路。在其看來,在數字經濟的新藍海中,流程工業(yè)用戶具有很強的轉型意識、擁有創(chuàng)新資本,但也是相對審慎的群體,面對新興技術領域,流程工業(yè)企業(yè)對如何成功地進行數字化轉型不可避免地存在諸多困惑和疑慮。他期待帶領團隊,憑借ABB深厚的技術和行業(yè)積淀,助力廣大流程工業(yè)企業(yè)順應數字化經濟大勢,突破掣肘因素,落地解決數字化轉型的實際問題。

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ABB過程工業(yè)業(yè)務單元北亞區(qū)及中國數字化負責人鄧波

據全局視野,迎接數字化轉型挑戰(zhàn)

談及流程工業(yè)企業(yè)數字化轉型的發(fā)展現狀,鄧波用“蓬勃發(fā)展,形態(tài)各異”來描述。近兩年,“新基建”、“雙碳”等國家政策落地實施,企業(yè)大量的業(yè)務進程和市場計劃受到疫情影響,加之人力和原料等成本的上升,如何運用數字化的手段來優(yōu)化流程、降低成本、激發(fā)創(chuàng)新、節(jié)能減碳變得更加緊迫……這些都成了企業(yè)謀求數字化轉型的驅動力。“我們明顯感受到市場上數字化項目和投資的快速增長,除了存量系統(tǒng)的數字化改造項目,更讓人欣喜的是新建項目對于數字化和智能制造系統(tǒng)的投資規(guī)劃也蔚然成風。流程工業(yè)頭部企業(yè)在積極探索數字化轉型之路,打造各領域的示范工程,成為產業(yè)數字化轉型的先鋒力量。在其帶動下,整個行業(yè)都意識到數字化轉型對于企業(yè)未來可持續(xù)發(fā)展的重要作用。”鄧波談到。

雖然數字化已成為大勢所趨,但鄧波認為流程工業(yè)數字化轉型仍面臨著諸多挑戰(zhàn)。首先,因為流程工業(yè)企業(yè)涉及行業(yè)廣泛,不同細分領域、不同企業(yè)處于不同發(fā)展階段,底層自動化、信息化水平參差不齊,導致各自需要迫切解決的問題不同。

其次,流程工業(yè)生產工藝復雜、流程繁冗,數字化所涉及的系統(tǒng)繁多,且大多由不同的供應商提供,一個工藝環(huán)節(jié)的改變就可能對其他的環(huán)節(jié)造成影響,導致企業(yè)在數字化轉型之初不知從何入手。

最后,由于流程工業(yè)生產特點,生產環(huán)節(jié)中的一個微小問題就可能造成整個生產過程的失敗,導致重大損失,甚至造成安全事故,因此流程工業(yè)企業(yè)對于技術革新的容錯率低,對于新技術的安全性、可靠性提出了更高的要求。

因此,鄧波認為流程工業(yè)數字化轉型不能盲人摸象,需要有全局的視角、清晰的認知和務實的態(tài)度:“在數字化轉型當中,如果孤立地去看某一個點,很可能實施完成反而制造了新的、更大的問題。因此數字化轉型需要企業(yè)從全局出發(fā),對自身所處的階段有充分的自我認知,清晰了解自己想要什么,從而進行有針對性的、系統(tǒng)性的、長期性的規(guī)劃和建設。”

面對流程工業(yè)用戶數字化轉型的難點和痛點,鄧波及其團隊給出的解決方案是一切從客戶需求出發(fā)。ABB數字化項目的實施首先是從與客戶的深入溝通開始,全面了解客戶的產線形式、運行狀況、目標訴求,幫助用戶梳理痛點,一對一制定切實可行的數字化轉型路徑和實施方案,并為其提供可持續(xù)發(fā)展的藍圖。

以深厚積淀,做數字化轉型“懂行人”

數字化對于ABB并不是一個新概念,ABB很早以前就開始使用數字化和IT技術解決實際生產問題。 2016年ABB Ability?數字化解決方案的推出進一步確立了ABB在工業(yè)數字化領域的領導地位。2017年,ABB Ability?數字化平臺和解決方案正式在中國市場推出。2020年,基于華為云的ABB Ability?數字化平臺本地化版本正式發(fā)布,進一步整合了ABB從設備到邊緣計算再到云的能力。

在基礎架構層面,ABB全系列的設備已經實現了基于最新IoT技術的互通互聯,數字孿生、邊緣側、云端的物聯網和數據分析平臺都已順利部署,并且面向中國市場需求提供了更多的選擇與靈活性。在已有豐富解決方案的基礎上,ABB還在將更多的創(chuàng)新技術與解決方案源源不斷地推向市場,如全新的分析和人工智能套件ABB Ability? Genix、ABB Ability? Genix APM資產績效管理解決方案、ABB Ability?增強現實現場操作流程解決方案等。

除了深厚的技術積淀和強大的創(chuàng)新能力,鄧波認為在數字化領域,ABB更為重要的優(yōu)勢是“懂行”:“至今,ABB已服務礦山行業(yè)130年,服務造紙、冶金行業(yè)100余年,從各類電氣設備,到自動化產品、數字化解決方案,ABB與行業(yè)客戶共同成長,豐富的行業(yè)經驗讓我們更了解用戶痛點、更能與用戶共情。這使得我們能夠在面對不同類型企業(yè)、不同應用環(huán)節(jié)千差萬別的需求時,能夠更精準地將創(chuàng)新技術和方案融入到場景中,以匹配企業(yè)的數字化需求。”

此外,鄧波強調ABB專業(yè)的工程服務能力,也為數字化項目的成功落地提供了保障。流程工業(yè)的數字化轉型歸根結底是工程項目,ABB覆蓋全球的工程服務團隊,能夠參與到項目的整個生命周期中,從規(guī)劃、設計到建設再到運營和維護,對項目進行全方位的管理,保障項目的成功實施落地。

從場景出發(fā),打造數字化轉型標桿

目前,ABB過程工業(yè)數字化團隊已幫助礦山、造紙、冶金、食品飲料、數據中心等領域的眾多企業(yè)成功實施數字化標桿項目,充分挖掘其數字化潛力,提升效率、降低成本、提高安全性與核心競爭力。

ABB智能煤流系統(tǒng)在國內各大煤礦得到廣泛應用,實現了對井下原煤運輸環(huán)節(jié)、提升環(huán)節(jié)、地面原煤運輸環(huán)節(jié)以及洗選環(huán)節(jié)所涉及設備的自動化和智能化控制,以及全運輸環(huán)節(jié)的系統(tǒng)性監(jiān)控和優(yōu)化。以原煤運輸環(huán)節(jié)為例,智能煤流系統(tǒng)可根據煤炭開采量,對于皮帶輸送機的運行進行優(yōu)化調節(jié),不但能夠節(jié)省能源、延長設備使用壽命并通過對皮帶輸送機運行狀況的監(jiān)測實現預測性維護,從而避免停工損失,節(jié)能效果可達10%~20%。

在造紙行業(yè),ABB在其紙質控制系統(tǒng)QCS和分布式控制系統(tǒng)、紙機傳動等解決方案的基礎上,疊加機器學習,將斷紙率大幅降低40%~60%;其制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)可無縫集成到客戶自動化和企業(yè)資源管理層級,促進IT(Information Technology)與OT(Operational Technology)的融合,根據客戶的需求,提供生產計劃排產、質量數據管理、生產管理、倉庫管理、供應鏈管理、物流管理等功能模塊,實踐證明,可助力造紙企業(yè)提升運營效率達3%~5%。

在冶金行業(yè),ABB為國內某鋼鐵企業(yè)打造的智能制造解決方案實現了傳統(tǒng)冶金企業(yè)生產模式的變革:在集控中心就可真實感知現場生產態(tài)勢,實時在線監(jiān)控、監(jiān)測系統(tǒng)運行狀況,并能對現場設備進行精準控制,不僅可以提高產品質量、產量、有效降低成本,而且極大降低了操作人員全天候現場監(jiān)控和操作的需求。此外,ABB還通過圖像識別技術幫助冶金企業(yè)保障生產質量,通過數據分析優(yōu)化工藝流程,通過機器學習及人工智能技術固化專家經驗,實現生產流程的高效運營,提升市場競爭力。

ABB的數字化思路很明確,強調利用電氣和自動化領域的廣泛應用基礎、在數字化領域的技術優(yōu)勢與深厚的行業(yè)積淀,結合具體的應用場景,為客戶提供針對其痛點的定制化解決方案。正如鄧波所言,識別用戶痛點后,利用IT的技術解決具體的OT場景問題,繼而用ET(Engineering Technology)的方法實施落地,是數字化轉型成功的關鍵。

懂行業(yè)趨勢與客戶需求,懂技術創(chuàng)新與場景應用,擁有覆蓋全球的專業(yè)工程服務能力和成功經驗。ABB正以“懂行”的伙伴姿態(tài),與流程工業(yè)用戶攜手,共同去創(chuàng)造數字化轉型的無限可能。

摘自《自動化博覽》2021年12月刊

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