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臺達-中達電通機電事業部機器視覺產品項目經理王風路

2020年是極為特殊的一年，受新冠疫情影響，全國各行各業都受到了不同程度的沖擊，但臺達的機器視覺產品線卻依然保持強勁增長。分析其中緣由，臺達-中達電通機電事業部機器視覺產品項目經理王風路表示：“機器視覺是智能制造發展中重要的一環，得益于數字化進程的加速，在疫情迅速被有效控制后，機器視覺所面臨的市場情況逐步向好。從臺達視覺產品上，我們也可以看出市場正在逐步回暖。我們機器視覺產品的兩個系列DMV VGR和DMV3000G，由于其在各個應用領域中不俗的表現，2020年全年相比去年都取得了2倍以上的增長。”

以完備產品線打造整體解決方案

近年來，隨著國內機器視覺市場的迅猛發展，大量的機器視覺廠商紛紛涌入，更加劇了國內市場競爭。在這種復雜環境下，臺達依托其完備的工業自動化產品線，將機器視覺產品與臺達現有工業自動化產品快速無縫對接，通過整體解決方案來幫助客戶提升效率、節能降耗，王風路認為這正是臺達視覺產品的核心競爭力：“舉例來說，臺達視覺產品可以和臺達機器人做到無縫銜接，工程師只需操作一套軟件即可完成機器人和視覺的握手通訊及“手眼標定”等一系列復雜的技術難點，大大節約現場的調試時間以及后續的維護成本，為客戶帶來更大的價值。”

目前臺達視覺產品主要應用領域集中于電子電工、工業機器人、汽車制造、食品包裝等行業。尤其在電子電工方面，依托臺達在電子制造行業的豐富經驗，臺達對工廠流水線上的產品定位、尺寸測量、外觀瑕疵檢測等有著獨特的優勢。臺達近期接到某知名電子制造企業的視覺需求，要求對金屬件產品外觀檢測并剔除瑕疵品，經過臺達工程師的多次評估，并針對客戶提出的各項檢測要求，引入了AI的算法，初步測試取得了相比人工檢測更好的檢測效果，獲得客戶的認可。王風路表示，未來針對電子行業外觀瑕疵檢測的巨大需求，臺達會在該應用領域繼續投入更多的研發力量，為客戶提供更有價值的解決方案。

以創新構筑未來競爭力

除了依托臺達完善的產品線和豐富的行業應用經驗，快速為用戶提供最適合的整體解決方案，持續不斷的創新也是臺達一直引領市場的關鍵所在。近期臺達上市了兩款重量級的視覺產品，DMV3000G系列嵌入式視覺系統和DMV-VGR系列PC-Base視覺系統，兩款產品均主打易操作、功能強的特點，自上市至今贏得了眾多客戶的喜愛，并且已為多個行業提供了完善的解決方案。

臺達機器視覺系統DMV3000G系列是一款針對自動化在線生產、產品質量的瑕疵檢測、外觀尺寸測量、工件計數、識別確認以及自動化對位組裝等多項視覺檢測功能與需求而發展出來的產品，具有多樣化的機器視覺檢測功能，高速精準、多工運算的處理能力可以確保被檢測產品品質，顯著提升整個自動化生產線上的效率，為制造業客戶提高競爭力、實現智能制造轉型升級提供了新武器。

臺達DMV-VGR系列機器視覺軟件完全采用臺達自主知識產權的機器視覺算法，該算法經過臺達視覺研發團隊近20年的潛心雕琢和10多年的市場淬煉已非常成熟。DMV-VGR就是在此算法基礎上做了應用層的整合，結合臺達在視覺行業多年的經驗，開發出的一套簡單易用、功能強大的機器視覺軟件。DMV-VGR目前已在多個方面都做了獨特的創新，如臺達全新的“手眼標定”算法，應用于視覺與機器人的標定，相比傳統的視覺算法在標定精度和效率上都有了大幅地提升。

談及機器視覺產品的未來創新，王風路表示深度學習技術應用將是大勢所趨：“我們將機器視覺的應用分為四類：定位、測量、檢測、識別。由于近幾年國內制造水平的不斷提升，消費者對產品品質的要求越來越嚴苛，尤其是產品外觀，是消費者判斷產品品質最直觀的印象，個人認為，未來對機器視覺來說，檢測類應用會有著無限的市場潛力，但由于該類檢測太依賴于外部條件，如光源、鏡頭、產品材質等，檢測難度非常大，對目前傳統的視覺算法來講挑戰很大，而相反的是深度學習、人工智能的技術更擅長此類檢測，但從目前市場反饋來看，要達到理想的檢測效果仍需要一段時間的努力。臺達其實在早幾年就關注深度學習相關的技術，并和知名高校合作，將深度學習算法導入我們目前的視覺產品中，經過幾年的努力現已逐步取得一些成果，有一些相關的行業應用也正在逐步與用戶展開合作，相信在不久的將來臺達會推出帶有深度學習算法的視覺產品，更好地服務于客戶。”

隨著新一輪科技革命和產業變革持續推進，以數字化、網絡化、智能化以及融合化為主要特征的新型基礎設施建設越來越受到關注。《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》明確把推進“新基建”作為擴大投資空間，構建新發展格局的重要內容。新基建的涵蓋范圍包括5G、人工智能、工業互聯網等相關產業，未來這些技術會為各行各業的成長帶來強勁動力，顯然對于我國機器視覺產業也會帶來前所未有的市場機遇。

對此，王風路深表認同：“首先，新基建是機器視覺的地基和強有力的支撐，由于目前機器視覺行業在某些應用領域仍受限于當前技術水平，無法穩定可靠地解決客戶遇到的問題，AI技術的賦能會極大地促進機器視覺技術革命性的升級迭代；其次，工業物聯網或工業4.0、智能制造等概念的不斷落地，也為機器視覺的成長提供了一個更為廣闊的空間。機器視覺將在工業新基建時代大有可為。在這些新技術的帶動下，視覺技術會朝著更智能、更高精度、更高速方向發展。目前臺達已根據視覺技術未來的發展趨勢積極研發下一代機器視覺產品，更高速、更高精度、更智慧的視覺綜合解決方案將為我們的客戶提供更多更高效的選擇。”

摘自《自動化博覽》2020年12月刊