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我國呈現(xiàn)四型聯(lián)動、多維關聯(lián)的省級數(shù)字生態(tài)
  • 點擊數(shù):1792     發(fā)布時間:2020-11-17 14:07:00
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北京大學大數(shù)據(jù)分析與應用技術國家工程實驗室近日發(fā)布的數(shù)字生態(tài)指數(shù)2020顯示,目前我國呈現(xiàn)四型聯(lián)動、多維關聯(lián)、經濟依托的省級數(shù)字生態(tài),具體表現(xiàn)為各個省份根據(jù)生態(tài)特征可劃分為全面領先型、趕超壯大型、發(fā)展成長型和蓄勢突破型;數(shù)字基礎、數(shù)字能力和數(shù)字應用3個維度間相互關聯(lián),彼此正向促進,但數(shù)字能力是打造理想數(shù)字生態(tài)的關鍵;良好的數(shù)字生態(tài)與發(fā)達的經濟水平正相關。
關鍵詞:

北京大學大數(shù)據(jù)分析與應用技術國家工程實驗室近日發(fā)布的數(shù)字生態(tài)指數(shù)2020顯示,目前我國呈現(xiàn)四型聯(lián)動、多維關聯(lián)、經濟依托的省級數(shù)字生態(tài),具體表現(xiàn)為各個省份根據(jù)生態(tài)特征可劃分為全面領先型、趕超壯大型、發(fā)展成長型和蓄勢突破型;數(shù)字基礎、數(shù)字能力和數(shù)字應用3個維度間相互關聯(lián),彼此正向促進,但數(shù)字能力是打造理想數(shù)字生態(tài)的關鍵;良好的數(shù)字生態(tài)與發(fā)達的經濟水平正相關。

該指數(shù)顯示,北京、上海、浙江、廣東屬于全面領先型。該組別的主要特征,一是在總指數(shù)上國內領先,二是在分指數(shù)上沒有明顯弱環(huán),已經基本實現(xiàn)省內小循環(huán)的理想數(shù)字生態(tài)。

天津、江蘇、安徽、福建、山東、河南、湖北、四川屬于趕超壯大型。該梯隊數(shù)字生態(tài)水平緊跟全面領先型,但欠缺絕對優(yōu)勢或者存在較為薄弱的分指數(shù)生態(tài)維度,是制約這些地區(qū)實現(xiàn)高效省內小循環(huán)的主要因素。例如山東,數(shù)字基礎和數(shù)字能力都比較扎實,如果未來能夠成功推動數(shù)字應用,將很有可能形成健全的省內數(shù)字生態(tài)。

貴州、陜西、湖南、江西、黑龍江、內蒙古、重慶、寧夏、河北屬于發(fā)展成長型。該類型普遍進入了數(shù)字生態(tài)發(fā)展的成長期。是否能迅速成長,關鍵在于對現(xiàn)有生態(tài)做精準評估,找出問題所在,尋求突破。

山西、遼寧、吉林、廣西、海南、云南、西藏、甘肅、青海、新疆屬于蓄勢待發(fā)型。雖然這些省份數(shù)字生態(tài)指數(shù)的均值在全國以下,但往往都有表現(xiàn)相對突出的分指數(shù)維度。因此,根據(jù)地方的稟賦結構因地制宜地 設計發(fā)展戰(zhàn)略和政策,是實現(xiàn)突破的關鍵。

該指數(shù)顯示,我國的省級數(shù)字生態(tài)呈現(xiàn)多維關聯(lián)的發(fā)展格局,表現(xiàn)為數(shù)字基礎、數(shù)字能力和數(shù)字應用彼此相關、互相支撐。某一個維度的突出發(fā)展,有可能帶動其他維度的進步。尤其是數(shù)字應用,與數(shù)字基礎和數(shù)字能力的相關性相對較高,顯示在基礎建設上的投入和能力提升上的政策都可能帶來數(shù)字應用的發(fā)展。

同時,該指數(shù)顯示,數(shù)字生態(tài)發(fā)展對經濟有正向促進作用。數(shù)字生態(tài)總指數(shù)與人均GDP高度相關,數(shù)字能力和數(shù)字應用與人均GDP的關聯(lián)大于數(shù)字基礎,揭示了發(fā)展數(shù)字基礎對經濟水平的提升可能不會像發(fā)展數(shù)字能力和數(shù)字應用更快顯現(xiàn)。值得關注的是,數(shù)字生態(tài)發(fā)展對產業(yè)的促進作用有所差異,對第三產業(yè)的促進效果最突出,然后是第二產業(yè)。目前的結果顯示,數(shù)字生態(tài)指數(shù)與第一產業(yè)GDP基本不相關。這也在一定程度上反映了3個產業(yè)數(shù)字化的程度和經濟效果。

來源:《中國高新技術產業(yè)導報》

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