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隨著智能制造時(shí)代的來(lái)臨，IT與OT的融合發(fā)展已成大勢(shì)所趨，控制系統(tǒng)作為智能制造的基礎(chǔ)層、自動(dòng)化控制層的核心，不可避免地面臨著新的挑戰(zhàn)。智能制造是以數(shù)據(jù)為核心，實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)的完整、互聯(lián)互通才能更好地協(xié)調(diào)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程。控制系統(tǒng)則是擔(dān)任了整體智能制造架構(gòu)之中硬能力的核心環(huán)節(jié)，需要具有更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算以及分析能力，更好地支撐上層智能化軟件的發(fā)展。正如北京國(guó)電智深控制技術(shù)有限公司黨委書(shū)記黃煥袍指出：“在物聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)快速發(fā)展中，工業(yè)可感知的數(shù)據(jù)規(guī)模呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，這主要由于先進(jìn)檢測(cè)技術(shù)、傳感器技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)。大量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備及系統(tǒng)特征，如何將各類(lèi)物聯(lián)感知數(shù)據(jù)可靠接入智能DCS，同時(shí)無(wú)縫整合各類(lèi)第三方系統(tǒng)如PLC等的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)廣義工業(yè)過(guò)程信息的泛在感知，形成后續(xù)流程的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，成為智能DCS的基礎(chǔ)能力需求。”

工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏了大量信息。DCS的智能化發(fā)展使得用戶在數(shù)據(jù)的分析與處理能力以及智能化應(yīng)用方面的需求在迅速提升，因此DCS供應(yīng)商紛紛有針對(duì)性地加強(qiáng)這方面的技術(shù)投入。

今年艾默生推出了多款滿足此類(lèi)需求的新技術(shù)，如AMS設(shè)備邊緣計(jì)算監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，是基于DeltaV電子布線技術(shù)而開(kāi)發(fā)的機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。它內(nèi)置了許多典型機(jī)械設(shè)備故障的預(yù)測(cè)邏輯，計(jì)算每個(gè)潛在故障的單個(gè)健康值以及資產(chǎn)級(jí)別的健康值，通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)解決特定問(wèn)題，對(duì)動(dòng)平衡、對(duì)中、電機(jī)故障等多種常見(jiàn)故障進(jìn)行確定性分析；又例如基于機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程數(shù)據(jù)分析軟件KNET，將大量多元化信息技術(shù)（IT）和運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)用知識(shí)，可以實(shí)時(shí)檢測(cè)過(guò)程和資產(chǎn)的異常情況，幫助運(yùn)營(yíng)人員專(zhuān)注于關(guān)鍵問(wèn)題，推動(dòng)實(shí)時(shí)決策，最大程度地提高資產(chǎn)可用性和安全性。

羅克韋爾自動(dòng)化和PTC合作，采用其萬(wàn)物互聯(lián)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，結(jié)合羅克韋爾自動(dòng)化在OT領(lǐng)域的強(qiáng)大能力，打造出全新的智能制造革新套件FactoryTalk InnovationSuite，可將DCS系統(tǒng)獲取的工廠有關(guān)的生產(chǎn)、設(shè)備、自動(dòng)化系統(tǒng)、人員操作等各種實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)或者是歷史數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)高級(jí)的自動(dòng)化診斷和分析，將海量原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有實(shí)際價(jià)值或前瞻意義的信息，提高企業(yè)裝置性能并減少停機(jī)影響。再結(jié)合人工智能技術(shù)可將分析過(guò)程化繁為簡(jiǎn)，讓用戶能夠提前應(yīng)對(duì)各種問(wèn)題，避免嚴(yán)重故障的發(fā)生。

DCS走向智能化，開(kāi)放性和網(wǎng)絡(luò)化不斷增強(qiáng)，隨著而來(lái)的是數(shù)據(jù)信息的安全問(wèn)題，涉及數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算以及分析的各個(gè)環(huán)節(jié)。近年來(lái)，工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全事故頻發(fā)，造成生產(chǎn)中斷甚至危及人員生命，已引起廣泛的關(guān)注。杭州優(yōu)穩(wěn)自動(dòng)化系統(tǒng)有限公司董事長(zhǎng)王文海認(rèn)為工控系統(tǒng)安全不是工控系統(tǒng)與信息安全的簡(jiǎn)單疊加，需要與內(nèi)生安全主動(dòng)防御技術(shù)深度融合、基因重構(gòu)和伴生演進(jìn)。優(yōu)穩(wěn)公司與浙江大學(xué)工業(yè)自動(dòng)化國(guó)家工程研究中心聯(lián)合攻關(guān)，基于安全增強(qiáng)、動(dòng)態(tài)重構(gòu)、工程模型檢測(cè)，構(gòu)建自主可控融合增強(qiáng)的內(nèi)生安全防御體系；結(jié)合可編程電子控制模塊、安全協(xié)議棧與控制核心網(wǎng)絡(luò)、編程開(kāi)發(fā)與運(yùn)行操作軟件環(huán)境，進(jìn)行內(nèi)生安全設(shè)計(jì)；保障工控系統(tǒng)在“有毒帶菌”環(huán)境下的運(yùn)行安全。

毫無(wú)疑問(wèn)，智能時(shí)代的來(lái)臨對(duì)于工業(yè)控制系統(tǒng)提出了諸多新的挑戰(zhàn)，同時(shí)也給控制系統(tǒng)制造商帶來(lái)新的機(jī)遇。雖然構(gòu)成自動(dòng)化系統(tǒng)的技術(shù)和設(shè)備已經(jīng)發(fā)生了天翻地覆的變化，但系統(tǒng)的核心目的并未改變，圍繞著數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算以及分析，最終目標(biāo)仍然是提高產(chǎn)品的性能質(zhì)量、滿足多方面?zhèn)€性化需求、提高生產(chǎn)效率、生產(chǎn)過(guò)程的節(jié)能環(huán)保及安全保證等各個(gè)方面，利用新技術(shù)、新設(shè)備持續(xù)不斷地進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn)提升。

摘自《自動(dòng)化博覽》2020年10月刊