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最近，人社部公布了一批新職業(yè)，其中有個新職業(yè)叫作“人工智能訓練師”。聽起來高大上的人工智能還要人來訓練？誰能訓練這些看不見、摸不著的人工智能？“人工智能訓練師”究竟做些啥？關鍵是，掙得多不多？

帶著這些問題，經(jīng)濟日報記者近日走訪了百度（山西）人工智能基礎數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。這里是目前國內(nèi)從業(yè)人員與產(chǎn)值規(guī)模第一的單體數(shù)據(jù)標注基地，入駐企業(yè)35家，AI數(shù)據(jù)標注師從業(yè)人員超過2300人。

“我是數(shù)據(jù)標注員，中專學歷，每天工作8小時，大概能掙300多元。”面對記者的問題，山西麟諾網(wǎng)絡科技有限公司的李宇龍自豪地給出了答案。這個收入對在太原生活的年輕人來說算高水平了——數(shù)據(jù)顯示，2019年，太原市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入36362元。不過，李宇龍說自己不算最高的，“我有的同事一天能掙1000多元”。

李宇龍學歷不高，原本與人工智能沒什么關系。2018年，山西麟諾網(wǎng)絡科技有限公司成立，李宇龍經(jīng)朋友介紹來到這家公司。

“當時我也不知道數(shù)據(jù)標注員是做啥的，更沒聽說過人工智能。老板就交給我一套規(guī)則，讓我按照規(guī)則在電腦上認車道線。”那時20歲出頭的李宇龍正是肯學的時候，短時間內(nèi)就熟悉了規(guī)則，還總結(jié)出標注車道的新規(guī)律。

作為這項新職業(yè)的老員工，李宇龍已轉(zhuǎn)型培訓師，除了日常工作，還承擔起公司新員工的培訓教學，“有的同事會轉(zhuǎn)型做項目或者內(nèi)容審核員，還是有上升空間的”。

“數(shù)據(jù)標注技術(shù)門檻低，招工人群范圍廣泛，對于促進就業(yè)作用顯著。”山西麟諾網(wǎng)絡科技有限公司負責人李應維告訴記者，目前公司招聘的員工以大專生為主；標注規(guī)則由百度與相關領域?qū)＜夜餐贫ǎ⑿纬煽刹僮鬈浖脚_提供給企業(yè)，對員工簡單培訓就能上手。以人臉為例，目前他們能實現(xiàn)對約150個特征點的標注。大致標注規(guī)則是數(shù)據(jù)標注師看到雙眼皮就標記雙眼皮，看到獅子鼻就標記獅子鼻，讓機器自己理解與學習。標注特征點越多，AI就越能精確識別人臉。

看似簡單的工作，背后是龐大數(shù)據(jù)基礎做支持。算法、算力與數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三大要素，其中數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料。每天，人類社會產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)必須經(jīng)過清洗與標注，換成人工智能熟悉的語言才有價值。因此，人工智能訓練師主要任務就是數(shù)據(jù)采集和標注，特別是數(shù)據(jù)標注。如果說人工智能是個孩子，數(shù)據(jù)標注師就是帶領這個孩子認識世界的啟蒙老師。有了足夠多、足夠好的數(shù)據(jù)，AI才能學會像人一樣去感知、思考和決策，更好地為人類服務。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展之初，數(shù)據(jù)采集與標注需要人力完成的部分比較多，現(xiàn)在數(shù)據(jù)平臺已有了持續(xù)學習能力，大部分采集與標注工作人工智能自己就可完成，實現(xiàn)預標注與自動標注。因此，目前數(shù)據(jù)標注工作以機器輔助與人工標注結(jié)合為主。除了眼底檢查片、肺部X光片等技術(shù)含量較高有專業(yè)要求，大多數(shù)員工均能按照規(guī)則，在平臺上完成語音、人臉、道路的標注操作，只要能熟練操作電腦即可。

郭梅是新職業(yè)的受益者。34歲的她原本在山西一家煤礦做監(jiān)控員，為照顧到太原上學的孩子，她到學校附近的數(shù)據(jù)標注基地求職。經(jīng)過公司崗前培訓與團隊幫助，她從起初每天標注兩三百張圖，提升到每天能完成1300多張。

數(shù)據(jù)標注員的工作隨著人工智能發(fā)展需求不斷調(diào)整。前幾年人工智能發(fā)展伊始，語音識別、人臉、圖像等識別需求大；近幾年無人駕駛進入發(fā)展快車道，郭梅與李宇龍的主要工作就改成無人車、地圖、3D點云等數(shù)據(jù)標注，天天看的是車道線、行人、障礙物。

“還有一些語音識別項目，比如我們接了一些方言語音數(shù)據(jù)標注項目，這就需要招聘當?shù)厝藖硗瓿闪恕！崩顟S說。

有了足夠技術(shù)基礎，數(shù)據(jù)標注員還能教會人工智能新任務。疫情期間，戴口罩的人臉識別需求激增。“根據(jù)客戶需求，山西數(shù)據(jù)標注基地采集了大量戴口罩人臉照片，由數(shù)據(jù)標注師對眉毛、眼鏡、顴骨等人臉關鍵點精準標注，訓練人工智能完成了戴口罩人臉圖像識別。”百度（山西）人工智能基礎數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地負責人尉赤說，“人們能在不摘口罩情況下實現(xiàn)精確體溫測量，或是通過人臉閘機，背后就是這些數(shù)據(jù)標注員在訓練人工智能。”

艾瑞咨詢發(fā)布的《中國人工智能基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)白皮書》預測，隨著全球人工智能產(chǎn)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、5G的爆發(fā)式增長，到2025年，全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%至90%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要經(jīng)過清洗與標注才能被喚醒價值。在我國，每年需要標注的語音數(shù)據(jù)超過200萬小時，圖片則有數(shù)億張。因此，人工智能數(shù)據(jù)標注師的崗位需求將持續(xù)增長。尉赤透露，今年基地新招了500多人，未來5年計劃培養(yǎng)5萬名AI數(shù)據(jù)訓練師，并引入更多AI合作伙伴。李應維也預計，到明年自家企業(yè)用工將翻一番，從160多人擴展到300人左右。未來，數(shù)據(jù)標注將成為創(chuàng)造大量就業(yè)需求的新興職業(yè)領域。

來源：《經(jīng)濟日報》