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貝加萊工業自動化（中國）有限公司大中華區總裁肖維榮

當新冠疫情的陰霾還未退去，當中國制造業努力復產、復工，繼續奔跑在由大變強的道路上，貝加萊已經實現從面對面交流到遠程為用戶服務，從提供產品向倡導簡單學習、簡單設計、簡單編程、簡單測試、簡單維護的方案服務商轉變。

憑借自動化技術 攜手共克時艱

2020年伊始，新型冠狀病毒肺炎疫情爆發并迅速影響至全球各個領域。這場沒有硝煙的戰役當然也給工業制造業帶來不小的沖擊。

制造業的困境大致是從下游逐漸向上傳遞。比如服裝需求量減少，傳遞給上游的紡織機械行業。同時，也因為用工困難、成本上升、訂單減少而陷入困境，很多工廠只能勉強開工維持或者處于半停滯狀態.

自疫情以來，貝加萊本著HSE（Health、Safety、Environment）三位一體的管理體系，由管理層團隊帶頭，制定并執行面對疫情挑戰的新戰略。

盡管疫情隔斷了全球化供應鏈的通路，然而就像貝加萊工業自動化（中國）有限公司大中華區總裁肖維榮所言，“疫情期間人的接觸斷了，但是貨沒斷。”貝加萊總部對中國市場十分重視，因此疫情期間也做出特殊安排，不僅所有工廠都沒有關閉，而且還不惜貨運費用成本，傾盡全力支持中國市場，從而使95%以上的訂單達到與往年一樣的供貨速度。

面對依然嚴峻的防疫形勢，貝加萊2月10日便正式復工，其心系用戶，迎難而上，迅速集結了一支精兵講師團，以網絡播出的形式與網友交流互動答疑。這也是業內第一家推出網絡直播課的自動化廠商。

“疫情期間，我們的團隊不能到用戶現場去解決問題，但我們依然可以利用當今數字化的優勢，100%實現遠程調試、遠程支持、遠程培訓、遠程編程、遠程交流。比如遠程培訓，貝加萊因地制宜地推出了一個全新的自動化技術培訓與測試服務模式，即“遠程實驗室”模式，傳統的培訓模式通常是將學員召集到貝加萊總部培訓中心，或在大區的培訓中心，由培訓師進行集中式授課，而在貝加萊遠程實驗室模式下，物理測試驗證裝置將部署在學員自己公司的辦公室，無需再差旅到對應的貝加萊培訓中心，即可開展遠程培訓與測試工作。這樣的培訓系統既擴大了規模又提高了效率。”肖維榮這樣說道，“這是疫情下的一個趨勢，也是面對疫情的解決方案，更是貝加萊的一個創新與進步。”

遠程交流的方式不僅用在了貝加萊的日常工作中，其也通過各種遠程手段幫助用戶復產復工，特別是針對復工較慢的城市，貝加萊憑借遠程支持給予了用戶巨大的幫助。隨著遠程方案不斷加強和進步，如今貝加萊的遠程支持能力已經可以比擬身處用戶現場。

所有的企業面對疫情都退敗了嗎？當然不是。

北人智能成立于2017年6月，其前身是建于1952年的北人集團公司，是中國印刷機械制造業的主要奠基者，其生產的“北人牌”印刷設備馳名中外，為中國印刷業告別“鉛與火”邁入“光與電”的產業進步做出了突出貢獻。

面對突如其來的疫情，北人與貝加萊首先通過網絡，對采用機器視覺的色標檢測新方案進行了前期交流，并以遠程方式展開了測試。隨后在確保安全的情況下，雙方的工程師再到項目現場共同奮戰，從而確保了印刷機器準時發貨。與此同時，基于遠程技術，北人為其客戶提供了遠程的機器診斷與維護服務，使得最終用戶的機器在疫情期間也可以照常運行。

正是基于貝加萊的技術與解決方案，北人成功應對了疫情的挑戰，不降反升的業績真正體現了自動化廠商助力用戶共克時艱。

轉變管理策略 積極響應市場需求

據研究機構的數據表明，隨著中國制造穩定發展，消費支出對GDP拉動作用明顯，中美貿易一定程度影響著出口環境，中國制造業進入了以內需消費為主要動力的發展階段。但目前，中國仍面臨勞動力成本上升、制造業附加值較低、多樣化市場需求無法有效滿足等問題，以消費品制造業為代表的中國工業正在進行新一輪轉型升級。也正因如此，工業制造業對提高技術競爭力的需求更為迫切，步伐也隨之加快，其向高端、個性化、獨立自強轉變的趨勢已不可逆轉。企業既要實現機器智能，又要降低總成本，更要簡單易用，這給自動化產業帶來了相當艱巨的任務。

肖維榮坦言，與往年相比，整個貝加萊團隊今年都付出了更多努力。由于不能和用戶面對面交流，但又要保持用戶的滿意度，困難是巨大的。其加大像機器智能這類業務的投入力度，用更多基于智能端的“杠桿”撬動業務增長。與此同時，更要為用戶提高效率，提升價值，用智能元素賦能機器的性能。

面對突如其來的疫情，肖維榮帶領貝加萊及時提高自身能力，轉變管理策略，積極響應用戶與市場需求。

“首先，是提高銷售團隊的溝通能力和技術能力，加強公司內部的知識傳遞，要讓銷售更懂技術，更了解用戶的痛點。其次，是提高技術團隊的全方位越阻能力，要讓技術人員變為‘多面手’，通過引入更加嚴格的項目管理流程，重視團隊內部或團隊與團隊之間的溝通。第三，我們擴大了機器智能研究院的團隊規模，為將來的業務做準備。”肖維榮談道。

近兩年，貝加萊致力于將產品和方案變得更加簡單易用；通過給軟件加入更多智能元素，提高軟件價值，從而為方案賦能；通過貝加萊的產品架構，為用戶提供一個機器互聯的平臺、一個數據基礎。

肖維榮在貝加萊內部不斷推動著簡·易自動化的工作，包括推動mapp模塊化應用軟件的全球協作，以及在中國建立機器智能研究院進行方案的標準化工作。正如他常說的，“無論我們的系統功能如何強大，但是，必須讓用戶能夠簡單使用——這是我們的使命”。

簡·易自動化背后的機器智能研究院

如何實現簡·易自動化？似乎貝加萊的機器智能研究院可以告訴我們答案。

2020年，貝加萊正式將過去的“方案研究院”更名為“機器智能研究院”，顧名思義其工作重點將著眼于“智能”，并確定了它的三大使命。

今天，數字孿生、人工智能、工業互聯網、邊緣計算等概念在產業界熱度頗高，但如果這些概念沒有“模型”作為基礎，則無法真正落地，因為模型是數字世界與物理世界連接的橋梁。另一方面，仿真技術使得在復雜變化的制造現場可以實現非常多的虛擬測試、早期驗證，降低整個制造業的整體成本。可以說，建模仿真是實現創新與發展的根基。它能夠使設計變得更加輕松、簡單，提高效率，節省成本。建模仿真是貝加萊機器智能研究院工作的第一大使命。

研究院的第二大使命是機器智能，包括使用人工智能、復雜算法、機器學習等。“不同于學術研究，我們的研究院是在做實用算法，讓人工智能用得恰到好處，讓機器學習變得更加簡單，讓產品和方案給用戶直接提供價值。”肖維榮解釋道。

談到人工智能（AI），這個近幾年被瘋狂炒作的概念，工業界對它卻保持著比較冷靜的態度。對此，貝加萊對此持有這樣的觀點：在工業領域，AI還有很長的路要走，并且就目前來看，AI能夠應用的場景還很有限。就像肖維榮談到的，人工智能并不是萬能的，要把它用到恰當的地方才能發揮它的作用與價值。“用一定的硬件構成，再加上集成了人工智能、仿真、控制算法等技術的智能化軟件，最終實現‘以少勝多’的方案戰略。”肖維榮補充了一個AI成功應用于工業領域的案例。

質量檢測是AI在工業中的價值場景之一，為了保障不良品不流入下一個工序，大量的視覺缺陷檢測將被用于產線。比如為用戶提供橡膠輪胎的質量檢驗，其內部架構的鋼絲圈往往會出現斷裂、翹起等瑕疵，過去單純依靠人眼檢測輪胎的X光片效率低、成本高。如今，使用了貝加萊的機器視覺，用AI的方式進行圖像識別，用智能算法判斷瑕疵，節省了人力物力，判斷速度也變得更快。

機器智能研究院的第三大使命是標準化、可復用的行業方案研發。肖維榮以注塑機行業舉例，該行業對產品需求量大，卻對價格又極為敏感，每家用戶都有強烈的個性化需求，因此自動化設備提供商的利潤較薄。如果每個訂單都派工程師到現場支持，成本太高。為了解決這樣的困擾，貝加萊的機器智能研究院研發了一套幾乎可適應所有注塑機行業用戶需求的軟件，不再需要派工程師到現場，用戶從模塊化的軟件里進行積木式的堆積，形成各種不同的方案。“標準化的模塊方案，卻能滿足不同用戶的個性化需求，這是一個以不變應萬變的方案，是研究院一項了不起的成果。”肖維榮既肯定又自豪地告訴記者。

簡·易自動化的背后是貝加萊工程師們不簡單的技術創新。簡單設計、簡單開發、簡單使用蘊含著操作簡單、功能齊全、畫面美觀等等要求。“如果你能在技術發展越來越復雜的今天，將自動化產品做得越來越簡單，這是一件非常困難的事情，這需要十分強大的規劃和模塊化的系統構建能力。事實上，這恰是自動化工程師，特別是中國的自動化工程師比較缺乏的能力，貝加萊一直在努力改善這一現狀。”肖維榮講道。

毋庸置疑，貝加萊是一家創新驅動型的自動化企業，其融合前沿技術與先進的工程能力，為各行業的用戶提供機器與工廠自動化、運動控制、HMI以及集成安全技術的完整解決方案。通過工業物聯網通信標準如OPC UA、POWERLINK和openSAFETY以及Automation Studio軟件開發環境，貝加萊不斷重新定義自動化工程的未來。其保持持續的創新精神，為用戶提供更為簡化以及超出預期的工業自動化領域前沿技術與方案。肖維榮向記者透露，下一階段，貝加萊將繼續發力機器視覺和軟件。在集成式的機器視覺系統中涵蓋更加復雜化的應用，提供用戶可自己研發的、開放的DIY功能。在軟件平臺上嵌入人工智能應用模塊，集成更多適合于工業制造業的智能算法。展望未來，肖維榮充滿信心地設立目標——帶領貝加萊中國團隊實現五年之內業務增長達到兩位數。結果怎么樣，從他篤定的眼神中似乎已經得到了答案。

摘自《自動化博覽》2020年9月刊