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隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備和5G技術的普及，許多公司不得不重新考慮其網(wǎng)絡基礎設施。依靠集中式云平臺來提供服務和分析數(shù)據(jù)會產(chǎn)生一系列問題。在用戶所在的網(wǎng)絡邊緣收集數(shù)據(jù)，并傳輸回云服務器，并在云服務器上對其進行處理，然后再將響應指令發(fā)送回邊緣。這會帶來潛在的延遲問題，并產(chǎn)生安全和停機問題。

邊緣計算將關鍵數(shù)據(jù)處理功能放在更靠近網(wǎng)絡邊緣的位置，這為解決該問題提供了一個可行的解決方案。通過讓數(shù)據(jù)更接近最終用戶，延遲就不再是問題。邊緣設備和邊緣數(shù)據(jù)中心增強的處理自主性還降低了停機風險，允許用戶繼續(xù)使用產(chǎn)品和服務，即使部分網(wǎng)絡出現(xiàn)故障。

隨著新技術在未來幾年內進入家庭和企業(yè)，對能夠集成到更廣泛網(wǎng)絡中的邊緣計算的需求肯定會增加。以下是一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)突出了邊緣計算的未來使用機會。

01 74%的家庭至少訂閱一種流媒體服務

流媒體內容服務是媒體的未來。不僅近四分之三的美國家庭訂閱了流媒體服務，而且平均每個用戶訂閱了3.4個。盡管流媒體市場最終可能會達到飽和，但這一天似乎并不會很快到來。然而，所有這些需求帶來的一個挑戰(zhàn)是延遲。能夠以最小緩沖提供不間斷內容的流媒體服務將具有顯著的競爭優(yōu)勢。研究發(fā)現(xiàn)，觀眾參與度(以播放時長衡量)隨著等待時間的減少而增加，這與類似的研究相吻合，該研究衡量了網(wǎng)站訪問者在離開網(wǎng)站之前等待內容加載的時間。

邊緣計算可以通過將更受歡迎的內容緩存到邊緣數(shù)據(jù)中心更靠近終端用戶的位置，以幫助流媒體服務提高網(wǎng)絡性能。這對于居住在大城市之外或存儲這些內容的超大型數(shù)據(jù)中心附近的用戶尤其有用。通過將高需求的媒體放置在離用戶更近的位置，內容提供商可以克服最后一公里的挑戰(zhàn)，并利用未來的5G基礎設施和移動邊緣計算來進一步提高交付速度。

02 到2026年，全球自動駕駛汽車市場將增長到5900億美元

自動駕駛汽車融合了多種創(chuàng)新技術，可以生成、收集和處理大量數(shù)據(jù)。盡管2019年在汽車上路方面沒有完全達到樂觀預期，但未來的增長潛力仍然巨大，這也是主要科技公司和汽車制造商繼續(xù)在這項技術上投入巨資的原因。

然而，如果沒有某種方法來管理它們賴以有效運行的所有數(shù)據(jù)，自動駕駛汽車將在遇到延遲和帶寬挑戰(zhàn)之前無法走的太遠。幸運的是，邊緣計算將允許它們在本地處理這些數(shù)據(jù)，同時將有關道路狀況和位置的信息傳輸給附近的車輛。邊緣數(shù)據(jù)中心可以在本地處理更重要的數(shù)據(jù)，同時將額外的車輛數(shù)據(jù)傳回制造商的中央網(wǎng)絡。由此，邊緣計算網(wǎng)絡的多功能架構將使這些交通工具有可能在傳統(tǒng)云計算的覆蓋范圍之外發(fā)揮作用，而這對于交通運輸來說是必不可少的。

03 到2025，物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療市場將增長至534.3億美元

互聯(lián)設備已經(jīng)在醫(yī)療保健行業(yè)實現(xiàn)了多種用途，并且在未來幾年中，物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療應用市場有望快速增長。從收集患者數(shù)據(jù)的可穿戴物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備，到設計用于遠離提供商網(wǎng)絡的診斷設備，這些創(chuàng)新有可能徹底改變醫(yī)療服務，并將服務擴展到數(shù)百萬人。

邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)將使其成為可能。它不僅將增強物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健設備的功能，而且還將促進遠程醫(yī)療項目的應用，使醫(yī)生能夠接觸到以前得不到服務的患者，并通過移動設備提供快速、方便的評估。實施邊緣架構的數(shù)據(jù)中心還可以幫助醫(yī)療保健提供商及其技術合作伙伴滿足保護患者醫(yī)療數(shù)據(jù)的復雜合規(guī)標準。由于所有這些原因，醫(yī)療保健仍然是最令人興奮的邊緣計算示例之一。

04 到2023年，市場上將有6410萬個AR/VR頭戴設備

盡管增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)頭戴設備的整體市場在2019年第三季度出現(xiàn)下滑，但行業(yè)專家預計，這一市場不僅會反彈，而且還會在2023年爆發(fā)。未來幾年，低成本的可穿戴設備將進入家庭，為消費者開啟全新的交互式數(shù)字體驗。智能手機已經(jīng)在提供創(chuàng)新的增強現(xiàn)實體驗，但支持增強現(xiàn)實的頭戴設備將為這項技術開辟令人興奮的新可能性。

然而，如果沒有邊緣計算網(wǎng)絡，這些數(shù)字交互將會因延遲困擾而陷入混亂。邊緣數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡將使增強現(xiàn)實設備能夠提供無縫和全功能的體驗。雖然到目前為止，移動游戲和社交媒體應用一直是AR技術的主要受益者，但邊緣計算將大大提高其可行性，從而為消費者釋放更多附加應用。

05 全球智慧城市投資將在2020年達到1240億美元

世界各地的城市都在投資令人興奮的新技術，而這些技術可能會改變其交通和通信基礎設施。無論是采用旨在調節(jié)交通流量以減少擁堵的傳感器，還是采用能更好地調節(jié)能源使用的更先進電網(wǎng)，智慧城市技術都將從根本上改變人們與城市環(huán)境互動的方式。此外，結合其他創(chuàng)新，如自動駕駛汽車和AR設備，這些應用的擴展范圍也可以遠遠超出其原始用途。

在高密度城市環(huán)境中生成和處理如此多的數(shù)據(jù)，對于城市來說，采用邊緣計算來處理盡可能靠近源的數(shù)據(jù)比以往任何時候都更為重要。通過在邊緣設備上以及通過微型和邊緣數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的本地處理功能，城市將能夠不斷擴展功能，而不會給現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎設施增加負擔。集成邊緣計算框架還將為這些網(wǎng)絡提供無與倫比的多功能性，使它們能夠適應不斷變化的技術，并在需要時推出新的創(chuàng)新。

這些邊緣計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)僅觸及了該技術潛力的表面。隨著物聯(lián)網(wǎng)設備變得越來越普遍，以及企業(yè)逐漸感受到擴大其網(wǎng)絡覆蓋范圍的壓力，邊緣計算將成為一種有吸引力的解決方案，使他們能夠保持其基礎設施免受不必要數(shù)據(jù)流量的影響，并為最終用戶提供更快、更具響應性的服務。正如這些例子所示，邊緣計算將在未來的數(shù)字基礎設施中扮演重要角色。

來源：邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟ECC