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騰訊微服務(wù)框架TARS成功移植至Arm架構(gòu)
  • 點擊數(shù):3030     發(fā)布時間:2020-07-29 15:10:00
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近日,騰訊宣布,其TARS微服務(wù)開發(fā)框架已成功移植至ArmCPU架構(gòu)。
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近日,騰訊宣布,其TARS微服務(wù)開發(fā)框架已成功移植至ArmCPU架構(gòu)。

TARS是一個成熟的高性能微服務(wù)開發(fā)框架,因其高性能及具備完善的微服務(wù)治理方案而廣為人知。現(xiàn)在,開發(fā)人員可以無縫編程和生成基于Arm服務(wù)器的代碼。針對Arm的TARS微服務(wù)架構(gòu)可通過Akraino Blueprint了解。在本文中,我們將介紹4G和5G網(wǎng)絡(luò)中,移植到Arm架構(gòu)的TARS項目基本架構(gòu)和部署場景。

TARS和Arm架構(gòu)移植概覽

TARS支持多種編程語言,包括C++、Golang、Java、Node.js、PHP和Python,使Arm平臺的開發(fā)人員和基于Arm系統(tǒng)的企業(yè)能夠快速構(gòu)建穩(wěn)定可靠的分布式應(yīng)用。TARS在騰訊經(jīng)過10多年的大規(guī)模使用和迭代,廣泛應(yīng)用于騰訊的在線社交、金融服務(wù)、邊緣計算、汽車、視頻、游戲、地圖、應(yīng)用市場和安全等數(shù)百項核心業(yè)務(wù)中。

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2018年6月,騰訊將TARS捐贈給Linux基金會,目前微服務(wù)的規(guī)模已經(jīng)超過百萬節(jié)點,完美實踐了業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的DevOps理念和騰訊的海量服務(wù)之道。過去一年里,Arm與騰訊密切合作,成功完成了TARS到Arm架構(gòu)的移植,并完成了AR/VR以及車聯(lián)網(wǎng)項目。這意味著TARS不僅被應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè),今后將被應(yīng)用到更多的創(chuàng)新項目中,企業(yè)和個人用戶也將不斷增加。

Arm軟件生態(tài)高級總監(jiān)Kevin Ryan表示:“Arm完全支持騰訊構(gòu)建的TARS微服務(wù)生態(tài)。Arm Neoverse平臺將在下一代云邊緣計算的基礎(chǔ)設(shè)施中實現(xiàn)大量微服務(wù)的橫向擴展,我們期望為廣大開發(fā)人員在TARS上部署新項目和應(yīng)用提供更多支持。”

從技術(shù)架構(gòu)的角度來看,基于TARS作為微服務(wù)平臺的Blueprint可以抽象為四層:

硬件層:它能夠在市場上大部分的硬件中運行,支持基于多種架構(gòu)的服務(wù)器,包括ArmNeoverse平臺。

IaaS層:它可以部署在虛擬環(huán)境中,支持虛擬機、容器以及OpenStack、Kubernetes等其他IaaS主流平臺。

PaaS層:TARS作為Blueprint的微服務(wù)框架,可以提供高性能的RPC調(diào)用,支持在較大規(guī)模的橫向擴展場景中高效部署微服務(wù),并提供便捷的服務(wù)監(jiān)控功能。

SaaS層:可完全根據(jù)用戶的需求制定并實現(xiàn)相對應(yīng)的解決方案。

從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)看,Blueprint可以部署在4G和5G網(wǎng)絡(luò)中,需要注意兩點:

將數(shù)據(jù)發(fā)布到邊緣MEC平臺。數(shù)據(jù)發(fā)布策略可以根據(jù)不同的應(yīng)用進行配置。

具備邊緣與其他邊緣以及遠程數(shù)據(jù)中心通信的能力。在某些情況下,邊緣數(shù)據(jù)處理無法滿足應(yīng)用的要求。因此我們需要從不同的邊緣收集數(shù)據(jù),并為應(yīng)用得出“結(jié)論”。

騰訊TARS開源項目負(fù)責(zé)人Mark Shan說:“Arm一直是我們開發(fā)部署TARS微服務(wù)框架的戰(zhàn)略合作伙伴。我們已經(jīng)完成了將TARS移植到基于Arm服務(wù)器的LFEDGE Akraino Blueprint上的工作,期待未來繼續(xù)與Arm在TARS微服務(wù)生態(tài)中進行更多的合作。”

結(jié)論

從易用性和高性能角度來講,TARS可以快速構(gòu)建系統(tǒng)并自動生成代碼。同時,TARS支持多種編程語言,包括C++,Golang,Java,Node.js,PHP和Python。TARS可以幫助開發(fā)人員和企業(yè)以微服務(wù)方式快速構(gòu)建自己穩(wěn)定,可靠的分布式應(yīng)用程序,從而專注于業(yè)務(wù)邏輯以有效提高運營效率。

來源:騰訊開源

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