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受到2020年初暴發(fā)的新冠肺炎疫情影響，傳統(tǒng)制造業(yè)紛紛開始轉(zhuǎn)型升級，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速融合，“制造”開始向“智造”邁進。中央全面深化改革委員會第十四次會議強調(diào)，“以智能制造為主攻方向，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，加快制造業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革”。由此可見，智能制造是制造業(yè)升級的必經(jīng)之路。而實現(xiàn)智能制造離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、5G等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用。

2020年7月15日，工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長辛國斌主持召開《5G、AI等新技術(shù)在智能制造領(lǐng)域中的拓展應(yīng)用研究》部重大軟課題專家研討會。辛國斌深入分析了5G、AI、區(qū)塊鏈技術(shù)與智能制造融合的發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用場景和技術(shù)趨勢，并強調(diào)應(yīng)發(fā)揮智能制造強大成長潛力，充分利用5G、AI、區(qū)塊鏈技術(shù)后發(fā)優(yōu)勢，不斷增強制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

當前，人工智能產(chǎn)業(yè)各生態(tài)層不斷豐富成熟，“AI+”技術(shù)正在賦能制造業(yè)發(fā)展。

AI助力機器視覺技術(shù)更加細致化。在制造業(yè)中，質(zhì)量檢查、質(zhì)量控制等重要環(huán)節(jié)直接影響工業(yè)制品的國際競爭力，AI視覺在其中最常見的應(yīng)用便是工業(yè)相機等精密光學儀器。機器視覺中融入AI技術(shù)，使得制造流程完成得更高效、更精確，避免了一些人工發(fā)現(xiàn)不了的誤差和瑕疵，比如汽車制造過程中，通過AI視覺對產(chǎn)品外觀和質(zhì)量進行檢測，能發(fā)現(xiàn)沖壓件上肉眼難以識別的裂痕，還能發(fā)現(xiàn)車身上可能影響涂裝質(zhì)量的細微灰塵等。

AI助力機器學習技術(shù)更加智能化。AI與機器學習融合，提升了機器對人類思維及行為的學習能力，從而提高制造流程效率和產(chǎn)品的優(yōu)品率，同時一些危險系數(shù)高的工作可代替人工完成，降低了制造過程中的風險。比如在飲料食品生過程中，AI與機器學習技術(shù)結(jié)合，機器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能從歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)中，獲得優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品對應(yīng)的生產(chǎn)參數(shù)，并結(jié)合當前生產(chǎn)環(huán)境參數(shù)指導甚至自主設(shè)置參數(shù)；AI機器學習技術(shù)的應(yīng)用還可以監(jiān)督檢測操作員的異常行為，有效分析操作人員的操作誤點。

AI助力機器行為技術(shù)更加自動化。AI技術(shù)優(yōu)化對機器行為的控制，使機器學習并自主完成人類的行為，從而使制造工藝更加先進、穩(wěn)定、可靠，降低了制造成本，縮短了制造工期。比如在自動化生產(chǎn)線，機器人能輔助操作員完成焊接等工作，并且通過AI視覺技術(shù)，攝像頭能對產(chǎn)品進行自動檢測，實現(xiàn)了自動生產(chǎn)；自動分揀機器人能自動識別、分揀、配送物料，對不同車間的物流進行智能調(diào)度。

人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)的技術(shù)深度融合，促進了新型生產(chǎn)方式的實現(xiàn)，提升了制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的水平，從而推動制造業(yè)發(fā)展步入“智”造時代。雖然當前人工智能在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用并沒有得到完全發(fā)揮，但在“新基建”的背景下，人工智能必將迎來新機遇，正如騰訊集團副總裁、騰訊研究院院長司曉在7月10日世界人工智能大會騰訊論壇上所說：“未來，智能技術(shù)會是一個滲入到生活、無所不在的狀態(tài)，可以說它很重要，因為萬物都會依賴于它；也可以說它不起眼，因為智能技術(shù)化為無形，融于萬物其中了。”