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在2019年的全球智慧物流峰會(huì)上，快遞飛艇、無(wú)人直升機(jī)、菜鳥(niǎo)AI空間、5G自動(dòng)駕駛等物流“黑科技”集體亮相。菜鳥(niǎo)全鏈路無(wú)人操作智慧倉(cāng)成為一大亮點(diǎn)：商品存儲(chǔ)在自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)，發(fā)貨時(shí)由算法調(diào)度出倉(cāng)，機(jī)械臂搬運(yùn)商品交接給機(jī)器人，再由機(jī)器人完成運(yùn)輸，實(shí)現(xiàn)物流倉(cāng)庫(kù)的無(wú)人化操作。隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展和智能裝備的廣泛應(yīng)用，以“數(shù)字化+智能化”為標(biāo)志的新興供應(yīng)鏈模式正在快速興起，構(gòu)建“數(shù)智化”的精益供應(yīng)鏈體系成為大勢(shì)所趨。

01.數(shù)智化與精益供應(yīng)鏈

精益供應(yīng)鏈?zhǔn)菍⒐?yīng)鏈中的所有活動(dòng)都視為制造企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的有機(jī)組成部分，通過(guò)統(tǒng)一規(guī)劃和信息共享，在計(jì)劃、運(yùn)輸、生產(chǎn)、存儲(chǔ)、分銷等環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)并整合過(guò)程中的所有活動(dòng)，以無(wú)縫連接的一體化過(guò)程實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈中每個(gè)環(huán)節(jié)（階段）的資源占用最小化，實(shí)現(xiàn)整體收益最佳化。 

在供應(yīng)鏈的構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，減少資源占用和提升作業(yè)效率一直是其追求的核心目標(biāo)之一。“數(shù)智化”的手段不僅可以縮短供應(yīng)鏈體系的構(gòu)建周期，還可以精確項(xiàng)目投資，降低資源占用，提升制造效率，同時(shí)還能夠減少質(zhì)量損失，降低供應(yīng)鏈成本，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)成品的精益交付。在推行“數(shù)智化”的過(guò)程中，需要對(duì)供應(yīng)鏈體系的本質(zhì)和內(nèi)涵有一個(gè)清醒認(rèn)識(shí)，遵循科學(xué)規(guī)律，重視體系間要素匹配和適用場(chǎng)景，使“數(shù)智化”發(fā)揮出應(yīng)有的作用。

02.數(shù)智化技術(shù)在精益供應(yīng)鏈中的應(yīng)用

• 數(shù)智化在精益供應(yīng)鏈體系運(yùn)行過(guò)程中的應(yīng)用場(chǎng)景主要有：

• 零部件的智能檢收

• 智能立體庫(kù)的高效存儲(chǔ)

• 自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車（Automated Guided Vehicle，AGV）的智能運(yùn)輸

• 射頻識(shí)別（Radio Frequency Identification，RFID）的智能識(shí)別

• 物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IOT）的智能調(diào)度協(xié)調(diào)

• 數(shù)字孿生技術(shù)的智能組合等等。

1.基于計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)的零部件自動(dòng)檢收

卡車進(jìn)入廠區(qū)大門時(shí)，卡車上的車牌被安裝在門口的攝像頭自動(dòng)捕捉并識(shí)別，車牌車輛信息與系統(tǒng)提前預(yù)存的車輛信息進(jìn)行比對(duì)。司機(jī)在車?yán)锫┏雒娌浚四様z像頭掃描司機(jī)面部無(wú)誤后駛?cè)朐屡_(tái)。司機(jī)不下車，門衛(wèi)不出屋，全部信息自動(dòng)記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)。

車輛到達(dá)月臺(tái)后，廠內(nèi)可伸縮皮帶被啟動(dòng)，一致延伸到卡車車廂內(nèi)，皮帶末端的夾抱機(jī)器人自動(dòng)識(shí)別箱子的位置并抓取到伸縮皮帶的入口端，箱子被伸縮皮帶機(jī)連續(xù)輸送到廠內(nèi)的碼垛區(qū)，碼垛機(jī)器人抓取起箱子并分類碼垛到不同的托盤上。托盤信息和數(shù)量被AGV自動(dòng)讀取和點(diǎn)數(shù)，箱子的信息和數(shù)量被輸送機(jī)自動(dòng)讀取和點(diǎn)數(shù)，所有信息被自動(dòng)記錄到數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)里。

入廠收貨通過(guò)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了卡車入廠自動(dòng)識(shí)別、零部件驗(yàn)收自動(dòng)識(shí)別，大幅度提升了零部件入廠驗(yàn)收的準(zhǔn)確性和效率。 

2.自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)貨物，增加存儲(chǔ)效率

一個(gè)自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)擁有貨位數(shù)可以達(dá)到30萬(wàn)個(gè)，可儲(chǔ)存30萬(wàn)個(gè)托盤，以平均每個(gè)托盤儲(chǔ)存貨物1噸計(jì)算，可同時(shí)儲(chǔ)存30萬(wàn)噸貨物。由于自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)采用了高層貨架和自動(dòng)化管理系統(tǒng)，大大提高了倉(cāng)庫(kù)的單位面積利用率，同時(shí)提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低了勞動(dòng)強(qiáng)度。

自動(dòng)化立體存儲(chǔ)方式，在新工廠的建設(shè)規(guī)劃和老工廠的升級(jí)改造過(guò)程中得以廣泛推廣使用，并取得了可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

3. AGV實(shí)現(xiàn)智能搬運(yùn)

AGV是一種高度柔性化和智能化的物流運(yùn)輸工具，在勞動(dòng)資源緊張、人工成本較高或不適合人工作業(yè)的環(huán)境中被廣泛應(yīng)用。AGV 通過(guò)接收控制中心分派的任務(wù)，按照預(yù)先設(shè)定好的路徑（或者根據(jù)自己對(duì)環(huán)境的判斷重新設(shè)計(jì)路徑）智能化的完成相關(guān)作業(yè)，目前在生產(chǎn)制造、快遞等行業(yè)中被廣泛采用。

例如：某汽車車間原料托盤較重，廠內(nèi)配置多臺(tái)背馱式AGV自動(dòng)搬起托盤到車間各個(gè)工位。每個(gè)工位都配有呼叫器，可以隨時(shí)呼叫要幾盤原料托盤。呼叫請(qǐng)求自動(dòng)發(fā)送給AGV調(diào)度系統(tǒng)，AGV響應(yīng)調(diào)度系統(tǒng)按照數(shù)量和呼叫任務(wù)進(jìn)行精確的托盤搬運(yùn)。AGV會(huì)把原料托盤直接搬運(yùn)到工位旁邊。整個(gè)過(guò)程系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)記錄，包括托盤的物料信息、去向和數(shù)量等。

4. RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的智能識(shí)別和調(diào)度

在商品流通領(lǐng)域，RFID技術(shù)使得產(chǎn)品的智能物流和庫(kù)存控制技術(shù)成為可能。它在物流行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景如下：每個(gè)產(chǎn)品出廠時(shí)都被附上電子標(biāo)簽，然后通過(guò)讀寫器寫入唯一的識(shí)別代碼，并將物品的信息錄入到數(shù)據(jù)庫(kù)中。此后在裝箱銷售、出口驗(yàn)證、到港分發(fā)、零售上架等各個(gè)環(huán)節(jié)都可以通過(guò)讀寫器反復(fù)讀寫標(biāo)簽。標(biāo)簽就是物品的“身份證”，借助電子標(biāo)簽，可以實(shí)現(xiàn)商品的原料、半成品、成品以及運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、上架、銷售、退貨處理等環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。RFID技術(shù)提高了物品分揀的自動(dòng)化程度，降低了差錯(cuò)率，提高了整個(gè)供應(yīng)鏈管理的透明度和效率。

5.物聯(lián)網(wǎng)助力智能設(shè)備協(xié)同，提升供應(yīng)鏈運(yùn)行效率

物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)供應(yīng)鏈以及物流管理信息系統(tǒng)對(duì)商品的實(shí)時(shí)監(jiān)控，能夠及時(shí)地將貨物的即時(shí)信息傳遞給智能物流管理系統(tǒng)，在一定程度上減少了信息丟失的情況。此外，物聯(lián)網(wǎng)的云技術(shù)能夠讓貨品信息快速地反映給相關(guān)物流企業(yè)，使得該物流企業(yè)能夠及時(shí)地存儲(chǔ)或者運(yùn)輸相應(yīng)的貨品，優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)吞吐能力；其次，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得傳統(tǒng)物流系統(tǒng)中的以人為中介點(diǎn)轉(zhuǎn)變成了商品和商品之間的直接連接，減少了大部分人為因素造成的失誤，大大增強(qiáng)了物流配送和倉(cāng)儲(chǔ)能力，并且降低了錯(cuò)誤率。

跟普通的條形碼不同，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用使得每一件商品都有一個(gè)自己專屬的網(wǎng)絡(luò)ID。這個(gè)ID里包含該商品的所有相關(guān)信息，管理人員可以憑借這個(gè)網(wǎng)絡(luò)ID獲取對(duì)該商品的物流跟蹤信息，甚至能夠知道該商品的來(lái)源地、材料組成和加工方式等，從而實(shí)現(xiàn)智能化的管理。

6.數(shù)字孿生在供應(yīng)鏈規(guī)劃當(dāng)中的作用正在逐步顯現(xiàn)

數(shù)字孿生通過(guò)設(shè)計(jì)工具、仿真工具、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等各種數(shù)字化的手段，將物理設(shè)備的各種屬性映射到虛擬空間中，形成可拆解、可復(fù)制、可轉(zhuǎn)移、可修改、可刪除、可重復(fù)操作的數(shù)字鏡像，這極大的加快了操作人員對(duì)物理實(shí)體的了解，可以讓很多由于物理?xiàng)l件限制、必須依賴于真實(shí)的物理實(shí)體才能完成的操作，如模擬仿真、批量復(fù)制、虛擬裝配等，通過(guò)數(shù)字孿生成為觸手可及的工具，激發(fā)人們?nèi)ヌ剿餍碌耐緩絹?lái)優(yōu)化設(shè)計(jì)、制造和服務(wù)的積極性。

數(shù)字孿生可以結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)的處理和人工智能的建模分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)前狀態(tài)的評(píng)估、對(duì)過(guò)去問(wèn)題的診斷，以及對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，模擬各種可能性，并給出分析結(jié)果，提供更全面的決策支持。例如通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈規(guī)劃方案的仿真，可以及早驗(yàn)證零部件的運(yùn)輸路徑是否合理，運(yùn)輸車輛的配置數(shù)量是否科學(xué)、準(zhǔn)確，包裝箱和器具的數(shù)量是否充足等情況；還可以驗(yàn)證制造企業(yè)的物流方案與工藝方案是否匹配，應(yīng)如何采取優(yōu)化對(duì)策等；也可以精準(zhǔn)鎖定、優(yōu)化設(shè)備和設(shè)施的需求數(shù)量，做到精準(zhǔn)投資和精準(zhǔn)交付。

03.通過(guò)“數(shù)智化”實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈精益化

數(shù)字化是智能化的前提和基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等智能制造關(guān)鍵技術(shù)的有機(jī)組合，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)由“制造”向“智造”的轉(zhuǎn)變。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中控系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)采集、監(jiān)控制造過(guò)程中的工藝參數(shù)、質(zhì)量狀態(tài)、能源消耗等信息，并對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析，實(shí)現(xiàn)信息的快速查詢以及整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的全信息化高效閉環(huán)管理。供應(yīng)鏈的優(yōu)化目標(biāo)是通過(guò)“數(shù)智化”實(shí)現(xiàn)精益化，要實(shí)現(xiàn)精益化必須做到以下幾點(diǎn)：

1.學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，深入了解和掌握數(shù)智化

“數(shù)智化”是解決供應(yīng)鏈問(wèn)題和改善供應(yīng)鏈現(xiàn)狀的手段和工具。只有充分了解了數(shù)字化技術(shù)和智能化產(chǎn)品的適用條件并正確加以運(yùn)用，才能讓其發(fā)揮最大的作用并獲得最佳收益。

2.以系統(tǒng)思維指導(dǎo)精益供應(yīng)鏈的建設(shè)

供應(yīng)鏈體系是由多個(gè)關(guān)聯(lián)要素組成的，各個(gè)要素之間相互作用，相互影響。所以，在構(gòu)建數(shù)字化的供應(yīng)鏈體系時(shí)，一定要在科學(xué)的整體設(shè)計(jì)前提下，合理匹配相關(guān)資源，使各要素發(fā)揮出最佳狀態(tài)，確保整體效應(yīng)；要在科學(xué)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上關(guān)注系統(tǒng)需求，滿足系統(tǒng)總體功能為標(biāo)準(zhǔn)，用系統(tǒng)思維和精益理念對(duì)系統(tǒng)各要素的狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)，既要杜絕要素的功能“不足”，又要防止其功能“過(guò)剩”，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈體系整體的精益化。

3.堅(jiān)持目標(biāo)導(dǎo)向

構(gòu)建精益供應(yīng)鏈，就是要通過(guò)數(shù)智化的手段實(shí)現(xiàn)運(yùn)行效率的提升、減少資源的占用與浪費(fèi)，并以這個(gè)“初心”為核心，進(jìn)行方案論證、資源調(diào)配和組織實(shí)施，并不斷進(jìn)行方案優(yōu)化和運(yùn)行改善，實(shí)現(xiàn)精益化的目標(biāo)。

4.正確認(rèn)識(shí)數(shù)字化技術(shù)的局限性

數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用前提是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)和多媒體等技術(shù)的發(fā)展與成熟，目前在一定程度上會(huì)受到技術(shù)水平、運(yùn)行環(huán)境和企業(yè)自身管理水平的制約。因此，在應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)的過(guò)程中，一定要厘清其必要的輸入條件和適用場(chǎng)景，充分認(rèn)識(shí)到當(dāng)前技術(shù)的局限性，并充分發(fā)揮人的聰明才智，以“精益”為“原點(diǎn)”，采取多條腿走路的策略，分步驟推進(jìn)相關(guān)工作。

誠(chéng)如阿里巴巴集團(tuán)CEO、菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)張勇所說(shuō)，“未來(lái)的物流一定是從數(shù)字化到數(shù)智化，數(shù)智世界將是我們共同面臨的時(shí)代。”相信隨著“數(shù)智化”技術(shù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用更加普及和深入，未來(lái)的精益供應(yīng)鏈體系也會(huì)更加健全和完善，將會(huì)為企業(yè)發(fā)揮出更大的效益。

來(lái)源：數(shù)字化企業(yè)