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艾默生自動化解決方案中國數字化轉型業務總監王志慧

IIoT技術是互聯網和新一代信息技術與工業系統全方位深度融合所形成的產業和應用生態，它通過網絡智能傳感設備和應用軟件來收集、分析和處理大量的工廠數據，通過可執行的信息幫助企業提高決策和行動的速度和準確性。工業物聯網推動著企業的數字化變革，已經有很多流程行業企業把傳感器數據遠程發送至計算機，從而對過程進行監控，IIoT將連接作為擴展手段，實現從任意地點對數據的實時訪問、解讀和分享。

Plantweb數字生態系統是艾默生工業物聯網解決方案的核心，它提供了一系列技術和服務，通過提高人員效率和組織有效性，幫助企業開展數字化轉型。Plantweb系統規模可變，集技術、軟件和服務于一體，助力企業安全實施工業物聯網（IIoT），并獲得可衡量的績效提升。Plantweb包括范圍廣泛的現場感知、安全的數據傳輸、強大的數據分析與應用，以及相應的服務。從2017年推出至今短短幾年，艾默生通過自主研發、技術合作與并購不斷擴大工業物聯網解決方案的范圍。

工業物聯網典型應用場景

工業物聯網推動著數字化變革，它可幫助企業在安全節能環保、運行可靠性、生產效率以及產品質量等方面獲得顯著收益，尤其是安全環保和預測運維。

（1）安全、節能、環保

對工廠的能源或有毒有害氣體的泄漏進行遠程實施地監控，可避免難以察覺的能源浪費和危害性事故的發生。

例如石化企業中安全閥一般安裝在較高的位置，由支管道匯聚至主管道，所排放的氣體部分進行回收，部分通過火炬燃燒后進行排空。安全閥在發生泄放時很難進行精確定位，且對于安全閥的常規檢測或現場巡檢也很難發現其泄漏情況，進而造成安全隱患以及物料排放經濟損失，使用傳統DCS過程信息確定排放時間，需要對大量的數據整合，需要協調多個部門，費時并可能得不到正確的結論。GB 31571-2015環保法規要求應該對所有過程泄壓設備實施在線監控和周期性泄漏檢測，要求企業對向大氣排放的泄壓裝置，安裝具有識別、記錄每一個泄壓裝置的壓力釋放時間和持續長度的監控系統，實施安全閥實時監控系統，確保符合環保法律法規，同時提高運營效益和實現排放節約已是企業的重要需求。艾默生可提供非侵入式的安全閥遠程實時監控方案，以及時了解火炬管網中發生排放的具體支管線和安全閥的排放情況，方便管理維護人員及時采取糾正措施，避免過程運營存在安全隱患，從而滿足環境法規要求。

又比如近幾年興起的大數據中心由于機房結構緊湊、空間密閉、溫度高等特點，容易引發火災，而人員及服務器設備安全在數據中心運營管理中處于首要地位，安裝自動滅火裝置是必不可少的，但是滅火器誤噴或泄漏后會擠走室內氧氣，也會造成人員窒息和設備腐蝕，因此在存放滅火器鋼瓶的倉庫和機房滅火噴頭處進行帶壓氣體的探測，可以及時發現滅火氣體的泄漏或誤噴，同時再對機房內的有害氣體進行泄漏監控和濃度檢測，及時發現電纜等物質起火，并確保人員工作環境的安全性。

當今的企業可以說安全意識越來越強，但是我們看到石化企業的安全事故仍時有發生，這些企業其實也都采取了各種安全措施，因此對于石化、化工企業來說確保工廠的安全運行并不是一件容易的事，通過智能化的手段借助工業物聯網技術，減少人為操作提高遠程自動監控能力，并進行層層地防護措施是非常必要的。

（2）工廠預測運維

實踐證明設備的預測性維護要比反應性維護更加經濟高效，因此對于現場儀表以及機械設備的預測性診斷工具早已為各流程行業的企業所使用，隨著工業物聯網的發展，充分利用新興的高科技互聯網手段可以更加顯著地提高工廠的可靠性和運行效率。

例如通過基于云的遠程專家服務可以在企業資深專家資源緊缺的情況下，通過云平臺將工廠基層數據和運行數據傳送到企業層以及云端應用層，充分利用集團公司有限的專家資源或是艾默生的專家資源對企業運行的設備、能源及其它過程參數實現遠程監測，從而對設備及工廠運行性能進行分析、預測和決策，并針對用戶面臨的各種挑戰和KPI要求，提出改進措施。遠程專家服務可通過預測性工作以及科學的大修計劃幫助用戶降低或避免意外停車、減少或優化預防性維護工作、節省整體維護成本，包括專家的差旅費用。艾默生的遠程專家服務還可以疊加先進的AR功能，也就是說在遠程的專家可以訪問實時的現場數據，并可以在真實的設備場景畫面上疊加與此設備相關的信息和數據，方便與現場人員進行細節和操作的討論。

另外移動應用的發展也給工廠系統及設備的運維帶來的新的可能。人工巡檢現依然是很多企業正在使用的設備監測方式，當然將重要的設備數據傳輸到控制系統進行智能化的監測也已經有很多企業實現了，有了工業物聯網，監測的靈活性和及時性就變得更強了，現在工廠的運維人員無論是否身在工廠，不但可以通過電腦，也可以通過手機或其它移動終端實時獲得與其相關的設備狀態預警信息，從而及時采取相應的措施，提高效率。

工業物聯網是企業實現數字化轉型的一種手段，艾默生的核心優勢在于范圍廣泛的現場感知，以及不斷擴大的分析應用和人工智能技術，這就好比越是先進的汽車擁有更多的智能傳感功能，無人駕駛汽車也是依賴于豐富的傳感及人工智能技術，使得人們可以輕松駕馭。經過數十年來積累的技術優勢，艾默生與全球客戶聯合制定并實施了大量且富有成效的數字化轉型項目。

我國工業物聯網產業發展現狀

談到我國工業物聯網產業發展，我們看到有相當一部分企業已經或多或少地行動起來了，而且中國企業比國外企業前進的步伐邁得更大更快。工業物聯網可幫助實現企業績效的階躍變化，但工業物聯網領域熙熙攘攘，也充斥著令人困惑的承諾和錯綜復雜的問題，有時令人無所適從，不同行業之間無論是關注重點還是應用需求又都存在一定的差異，大部分企業都希望能夠借鑒其它企業的成功經驗，并尋求在充分利用現有投資的基礎上進行創新和新技術的開發，可以說是在探索中前行，很多企業還比較缺乏實現目標的明確途徑，根據艾默生最近的一項調查顯示，只有26%的受訪者正著手增加數字化轉型試點，而逾70%的公司對數據分析并不重視，也沒有清晰定義的成功路線圖，因此艾默生的目標是通過有針對性的戰略和適用的技術幫助客戶實現可衡量的業務提升，艾默生新成立了數字化轉型團隊采用結構化、且規模可變的方式將關鍵資源與現有的咨詢、項目實施、智能傳感技術、數據管理和分析等方面的專業知識高效融合，幫助企業專注于重點領域，并根據業務需求和準備情況制定切實可行的數字化轉型戰略，充分發揮工業物聯網的潛能，并為那些可能無法駕馭數字化轉型過程的企業開啟了工業物聯網的希望之門。

全球化疫情及其帶來的經濟變化無疑將對于工業物聯網產業發展產生重要影響。在這個特殊的時期，各種移動應用和遠程智能技術的作用突顯出來，也讓企業對于物聯網的重要性有了更為深刻的感受。前文中提到的疊加了AR功能的艾默生遠程專家服務以及通過移動設備遠程獲得設備預警的功能為企業有效解決了疫情期間外部人員不能進入廠區，以及工廠尚未實現百分百復工復產情況下現場維護人員資源不足的問題。

艾默生通過戰略合作伙伴關系、投資和創新，在不斷擴展工業物聯網的能力，構建業界深度廣泛的運營分析組合。這些專用資源將共同幫助和引導客戶制定正確的數字化轉型戰略和計劃，加速實現標桿績效。

摘自《自動化博覽》2020年6月刊