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新冠肺炎疫情及低油價(jià)情景對(duì)我國(guó)油氣工業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)
  • 點(diǎn)擊數(shù):2019     發(fā)布時(shí)間:2020-06-19 18:48:00
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在2020年這樣一個(gè)不易之年,油氣領(lǐng)域科學(xué)家在這場(chǎng)戰(zhàn)“疫”和危機(jī)中處于重要地位,只有他們的踏實(shí)前進(jìn)、艱苦努力,才能保障國(guó)家能源安全。
關(guān)鍵詞:

1 新冠肺炎疫情及低油價(jià)情景

對(duì)中國(guó)油氣領(lǐng)域的影響

目前為止,新冠肺炎全球累計(jì)確診超過(guò)400萬(wàn)人,全球仍有35億人禁足,被控在家中。由疫情引發(fā)的全球消費(fèi)需求嚴(yán)重緊縮,更重要的是全世界石油消費(fèi)劇降。2020年4月20日,WTI原油期貨價(jià)格更是跌至-37.63美元/桶,世所罕見(jiàn)。

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),油價(jià)經(jīng)歷4次周期性大幅度波動(dòng):

2001—2002年,互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂,全球經(jīng)濟(jì)減速導(dǎo)致持續(xù)6個(gè)月的油價(jià)大幅波動(dòng);

2008—2009年金融危機(jī)導(dǎo)致持續(xù) 4 個(gè)月的油價(jià)大幅波動(dòng);

2014—2016年美國(guó)頁(yè)巖革命疊加OPEC不減產(chǎn),導(dǎo)致持續(xù)10個(gè)月的油價(jià)大幅波動(dòng);

2020年以來(lái),新冠肺炎疫情疊加OPEC+談判破裂,造成了本次油價(jià)劇烈波動(dòng)。

由于新冠肺炎疫情在全球蔓延和低油價(jià)席卷全球疊加效應(yīng)并可能較長(zhǎng)時(shí)期存在,國(guó)內(nèi)外石油企業(yè)出于沉重的經(jīng)營(yíng)壓力,紛紛縮減投資,本國(guó)企業(yè)也不例外,國(guó)內(nèi)油氣穩(wěn)定生產(chǎn)面臨巨大挑戰(zhàn)。

2 應(yīng)對(duì)思路與策略

油氣領(lǐng)域面臨挑戰(zhàn)與危機(jī),首先,必須要增強(qiáng)企業(yè)的驅(qū)動(dòng)力,真正實(shí)現(xiàn)從資源驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。在持續(xù)加大國(guó)內(nèi)石油天然氣勘探開(kāi)發(fā)力度的基礎(chǔ)上,聚集新領(lǐng)域,加大勘探投資。

據(jù)國(guó)內(nèi)權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),中國(guó)海洋深水區(qū)石油資源量近250億噸,深層-超深層油氣剩余資源量分別為286億噸、25萬(wàn)億立方米,青藏地區(qū)石油資源量70億噸,頁(yè)巖油資源量200~300億噸,古老碳酸鹽巖、超深層、頁(yè)巖油和盆地邊緣山前帶等都是應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。

其次,要加強(qiáng)開(kāi)發(fā)投資結(jié)構(gòu)優(yōu)化,主要包括優(yōu)化新、老區(qū)投資建產(chǎn)結(jié)構(gòu),提高資金使用效率,繼續(xù)探索投資成本一體化。堅(jiān)持投資效益標(biāo)準(zhǔn),應(yīng)堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展,要做優(yōu)存量,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)煉運(yùn)銷(xiāo)儲(chǔ)貿(mào)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)化;要做強(qiáng)增量,能源轉(zhuǎn)型期加快培育和推進(jìn)多礦種新能源增長(zhǎng)極;要擴(kuò)大儲(chǔ)備,規(guī)范管理,增加功能,優(yōu)化儲(chǔ)備模式,擴(kuò)大儲(chǔ)備能力。

再次,制定實(shí)施新能源發(fā)展戰(zhàn)略,當(dāng)中包括探索地?zé)崮堋⑻?yáng)能、風(fēng)能、生物質(zhì)能源等新能的開(kāi)發(fā)利用,加快形成油氣為主、多能互補(bǔ)的綠色發(fā)展格局。

3 加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能發(fā)展

“十三五”以來(lái),人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略,大數(shù)據(jù)與人工智能成為國(guó)務(wù)院確定的七個(gè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一,為中國(guó)油氣工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇。

“十四五”數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能應(yīng)加快發(fā)展,加強(qiáng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集,加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制修訂,管控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量,建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制,為智慧油田打造堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

然而,企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)會(huì)面臨諸多困難和挑戰(zhàn),包括人才、新技術(shù)投入、AI科研與企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境不匹配等。

一是復(fù)合人才少,人才培養(yǎng)機(jī)制尚不完備

人工智能的應(yīng)用要以需求為導(dǎo)向,以業(yè)務(wù)應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)。人工智能技術(shù)在油氣領(lǐng)域的應(yīng)用,需要既懂油氣業(yè)務(wù)知識(shí)又懂人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才。如何強(qiáng)化人工智能人才隊(duì)伍,加強(qiáng)復(fù)合型人才的培養(yǎng)和交叉學(xué)科人員的協(xié)同攻關(guān),是未來(lái)人工智能應(yīng)用的一大挑戰(zhàn)。

二是研究應(yīng)用分散,整體優(yōu)勢(shì)發(fā)揮尚不充分

人工智能技術(shù)在勘探、開(kāi)發(fā)、工程、銷(xiāo)售、煉化等諸多領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。傳統(tǒng)分散式研究缺乏系統(tǒng)性梳理,在一定程度上造成了資源浪費(fèi)、投資重復(fù)。因此,迫切需要針對(duì)人工智能應(yīng)用進(jìn)行頂層設(shè)計(jì),整合資源,發(fā)揮整體優(yōu)勢(shì)。

三是數(shù)據(jù)共享難,質(zhì)量管控機(jī)制尚不完善

例如中國(guó)石油積累了海量的油氣勘探開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)分散在集團(tuán)公司統(tǒng)建系統(tǒng)和各單位的自建系統(tǒng)以及部分研究人員的手中,數(shù)據(jù)體量大、種類(lèi)豐富繁雜。

但在數(shù)據(jù)源頭和傳輸環(huán)節(jié)中缺乏對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行嚴(yán)格管控,無(wú)法保證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的權(quán)威性、統(tǒng)一性和有效性,不同程度地影響了研究成果的準(zhǔn)確性,降低了指導(dǎo)勘探開(kāi)發(fā)實(shí)踐的科學(xué)性。同時(shí),數(shù)據(jù)體量大不等于大數(shù)據(jù),如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同研究,并做好數(shù)據(jù)質(zhì)量管控,是人工智能應(yīng)用面臨的基礎(chǔ)問(wèn)題。

人工智能的重大價(jià)值之一在于引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的徹底變革,為油氣勘探開(kāi)發(fā)突破提供可能。人工智能應(yīng)用應(yīng)采取近期和遠(yuǎn)期相結(jié)合、點(diǎn)和面相結(jié)合的原則,在頂層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理、研發(fā)布局、人才培養(yǎng)、價(jià)值提升等方面統(tǒng)籌考慮,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。

要強(qiáng)化各層級(jí)領(lǐng)導(dǎo)人員對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的統(tǒng)一認(rèn)識(shí),做好頂層設(shè)計(jì)、知識(shí)普及和培訓(xùn)宣貫工作,使各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)真正明白應(yīng)該做什么、如何做,人工智能的應(yīng)用推廣要統(tǒng)一規(guī)劃,形成一盤(pán)棋,避免重復(fù)投資、資源浪費(fèi)。

利用區(qū)塊鏈、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理等技術(shù),實(shí)現(xiàn)多部門(mén)之間的數(shù)據(jù)共享,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可追溯、防篡改,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

同時(shí),加大人工智能人才隊(duì)伍的培養(yǎng),近日,教育部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合,加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見(jiàn)》[2020(4)]的通知,指出了強(qiáng)化人才培養(yǎng)的若干舉措,提供了人才保證的渠道。人工智能技術(shù)必將為實(shí)現(xiàn)油氣全產(chǎn)業(yè)鏈突破提供新動(dòng)能,真正將數(shù)據(jù)資源作為管理的重要資源,實(shí)現(xiàn)“共享—智能—智慧”的價(jià)值提升。

4 油氣領(lǐng)域科技工作者擔(dān)當(dāng)與使命

在2020年這樣一個(gè)不易之年,油氣領(lǐng)域科學(xué)家在這場(chǎng)戰(zhàn)“疫”和危機(jī)中處于重要地位,只有他們的踏實(shí)前進(jìn)、艱苦努力,才能保障國(guó)家能源安全。

首先,要強(qiáng)化戰(zhàn)略引領(lǐng)和科技驅(qū)動(dòng)的復(fù)合作用,要認(rèn)真落實(shí)習(xí)總書(shū)記關(guān)于大力提升勘探開(kāi)發(fā)力度、保障我國(guó)能源安全的批示指示精神。積極開(kāi)展跨學(xué)科和新興學(xué)科研究,利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、生物識(shí)別、移動(dòng)互聯(lián)、分布式技術(shù)、區(qū)塊鏈與5G等技術(shù)提升勘探能力,力爭(zhēng)在新領(lǐng)域有突破,發(fā)現(xiàn)大的油氣田。

其次,要專(zhuān)事專(zhuān)做,與時(shí)俱進(jìn),勇于求變,科技要支撐當(dāng)前,幫助企業(yè)走出困境;同時(shí)也要引領(lǐng)未來(lái),把核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)牢牢掌握在自己手中。

再次,要以社會(huì)責(zé)任為擔(dān)當(dāng),學(xué)習(xí)鐘南山、李蘭娟等科學(xué)家的獻(xiàn)身精神,要力戒科技浮躁,居安思危,也要有足夠的耐心與底蘊(yùn)。

在全國(guó)科技工作者日,對(duì)全國(guó)科技工作者致以節(jié)日祝福,弘揚(yáng)中國(guó)科技工作者愛(ài)國(guó)、奉獻(xiàn)、求真、創(chuàng)新的精神,在戰(zhàn)“疫”中做出新貢獻(xiàn)。

來(lái)源:科技導(dǎo)報(bào)

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