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《離散制造業邊緣計算解決方案白皮書》深度解讀
  • 點擊數:1952     發布時間:2020-04-29 10:40:00
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4月23日,由工業互聯網產業聯盟(以下簡稱“AII”)、中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)主辦、智能+學院支持的“工業互聯網成果線上發布會”順利召開。發布會得到了業界的廣泛關注、反響熱烈,20家直播平臺同步直播,截止4月26日,觀看人次高達467.8萬(含回放)。
關鍵詞:

4月23日,“工業互聯網成果線上發布會”順利召開。工業互聯網產業聯盟(以下簡稱“AII”)首次采用線上直播方式發布《工業互聯網體系架構2.0》(文字版)等9本白皮書,內容涵蓋工業互聯網頂層設計、園區、網絡、標識解析、邊緣計算、信息模型、工業智能、數字孿生等8大方向。

數字化浪潮正席卷傳統離散制造業,逐步優化了生產車間的工藝條件和生產流程,在這個過程中,邊緣計算快速興起并體現出特有優勢。邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側,構建融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放體系,就近提供智能化服務,滿足離散制造業在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求,其為離散制造業的數字化、網絡化、智能化轉型提供了強大助力。

同時,針對離散制造業的轉型升級需求,其邊緣計算解決方案在不斷發展成熟,相關生態構建和產業布局也正在全球加速展開。在此關鍵時期,中國信通院聯合AII共同發布《離散制造業邊緣計算解決方案白皮書》,把握離散制造業目前發展面臨的挑戰及邊緣計算當前的應用現狀,研判邊緣計算為工業現場帶來的真正價值,提出離散制造業邊緣計算實施架構及技術體系,探索邊緣計算解決方案實踐,最后結合當前現狀給出了離散制造業邊緣計算技術和產業化發展建議。

發布會專家觀點

在發布會中,中國信通院技術與標準研究所工程師王哲首先對白皮書進行詳細解讀,隨后由北京亞控科技發展有限公司,營銷總監兼大企業部總經理張金強與觀眾分享了企業實踐內容。

王哲

工業互聯網的核心是基于全面互聯而形成數據驅動的智能,而邊緣計算在靠近物或數據源頭就近提供邊緣智能服務,協同調度計算、存儲、網絡等資源,實現企業內各層數據的縱向集成及實時高效處理,充分釋放數據價值,從推動信息流動和集成、實現知識的模型化等方面推動工業互聯網創新發展。面對離散制造業轉型發展的迫切需求,邊緣計算通過提供設備之間互聯互通、OT系統和IT系統融合互通以及部署于工業現場的實時數據采集、匯聚、存儲、分析等能力,滿足了離散制造業在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。同時,基于邊緣控制器、邊緣網關、邊緣云的層級化部署架構,邊緣計算促進離散制造過程各個環節高度互動和協同,構建設計、生產與供應鏈資源有效組織的協同制造體系,為離散制造業數字化轉型注入新活力。

張金強

汽車生產制造屬于大批量離散制造,對于效率有較高的要求,例如生產效率、人均產值、設備稼動率、成品周轉率、進/出貨延誤率等。邊緣計算即時的數據處理能力,能夠加速數據傳輸,快速響應來自產線側的物料防錯與盤點,工藝路徑與參數防錯,硬件與機械防錯等請求,從而快速給出判斷指導生產執行;此外,邊緣計算還可以大大緩解中心側的計算壓力,單就汽車制造企業而言,一臺整車約由 2 萬多個零部件組裝而成,結合批量式生產制造,如果所有這些數據與邏輯處理請求都上傳到中心端計算,則會造成中心負載壓力繁重,資源損耗巨大等問題。綜上,邊緣計算是汽車制造企業提升效率與質量的有力支撐。

離散制造業邊緣計算解決方案白皮書.pdf

來源:中國信通院CAICT

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