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為智能化變革賦能蓄力
  • 點擊數:2772     發布時間:2020-04-25 16:16:00
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“此次疫情中,已使用了DUCG系統的山東膠州各鎮衛生院、村衛生室,就在AI醫生幫助下開展了疫情初篩、排查,將疫情防控關口前移。”張勤說。
關鍵詞:

人工智能是引領智能化變革的核心力量,將人工智能列入“新型基礎設施建設”,充分體現出“新基建”穩增長和促創新并駕齊驅的鮮明特點。 

推動人工智能發展是一項系統性工程,面臨理論攻關、技術研發、產品創新、社會應用、技術治理等諸多任務。同時,還需更多著眼于人工智能賦能經濟社會智能化變革所需的基礎設施能力建設,著眼于支撐人工智能創新的新型基礎設施建設。 

首先,建設行業賦能基礎設施。當前,人工智能已經成為引發經濟社會變革的“新能量”,要想將這種“新能量”向各行各業輸出,需要基礎設施支撐。 

一方面,開放平臺將成為人工智能賦能行業的重要基礎設施。智能語音、圖像感知等人工智能共性技術平臺,以及醫療影像、智能家居等行業專業平臺,通過API接口方式輸出算法能力和數據資源。加快各領域各類型人工智能開放創新平臺能力建設,為推動人工智能與實體經濟深度融合,賦能汽車、工業、金融、智慧城市等各行各業將發揮重要的基礎支撐作用。 

另一方面,智能技術落地也需要各領域智能化基礎設施支撐。自動駕駛汽車、智能機器人、智能醫療、智能教育等都將是未來潛力巨大的智能化領域,但目前支撐技術落地的基礎設施仍然相對薄弱。比如,交通領域需要加快推進車—路協同的路側感知基礎設施建設;城市領域需要適應無人送貨等智能化裝備運行,推進城市道路、門控、電梯等基礎設施升級等。這些智能化基礎設施建設將推動各項技術加快落地迭代,支撐未來各類智能化新業態、新產業、新服務發展。

其次,建設技術創新基礎設施。人工智能未來發展仍將面臨攻堅克難的爬坡期,打造技術創新支撐能力、助推人工智能持續創新仍是關鍵。 

比如,需要一批開放的高效能AI算力中心。隨著智能模型復雜度飛升,對AI算力基礎設施的要求不斷提高,普通研究團隊耗資十幾萬元或幾十萬元配備的GPU算力往往難以支撐很多前沿模型算法研究。建設一批軟硬協同化的高效能AI算力中心,以低成本形式對學術界、產業界開放,將有助于降低算力門檻,加速人工智能學術研究和技術創新周期。 

再比如,需要建設各領域大規模開放知識庫。當人工智能在解決了感知問題向認知智能跨越時,實現對于知識層面的處理和推理將成為未來重點和面臨的主要挑戰。在交通、教育、醫療等各領域前瞻布局一批聚集海量專業知識圖譜的大規模知識庫和知識開放共享平臺,推動大數據向大知識提升,將為下一階段學術理論探索和產業技術創新聚能蓄力。 

總之,全球人工智能發展正處于重要的機遇期、蓄力期,加快推進智能化新型基礎設施建設正當時。把握機遇,砥礪前行,不僅將給我國人工智能發展和經濟轉型帶來深刻影響,也將為全球智能化進程貢獻力量。 

人工智能發揮頭雁效應

作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,人工智能正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等多個方面產生重大而深遠的影響。根據預測,到2025年世界人工智能市場規模將超過6萬億美元。專家建議,要使人工智能“新基建”的建設投入發揮最大效能,一要注重多元參與、協同建設,二要注重遠近結合、有序推進,三要注重促進共享、均衡發展。此外,解決民生剛需、解除民生痛點是人工智能“新基建”的應有之義。

人工智能,英文名AI,過去是科幻電影中的常客,現在已成為我們日常生活的重要基礎設施。

到底有啥大作用 

在這場使人與人之間保持距離、把人們社交活動頻次降至最低的新冠肺炎疫情中,人工智能帶來的健康碼、AI醫生、送藥送餐機器人等各種高效管理和便民服務,已經同水、電、氣、網絡一樣,成了城市“基礎設施”。 

在北京市海淀橋西北角的前沿技術創新中心,這里復工復產的員工們沒有下樓取外賣的煩惱。因為外賣最后100米的難題,被云跡科技公司的“跑腿機器人”解決了。在這里,物聯網技術將機器人與食堂訂單器、電梯、樓門開關等實時連接,樓內員工在小程序上點單后,機器人會帶著熱騰騰的午餐自己坐電梯上樓,到達指定位置后,還會打電話呼叫點餐人來取餐。 

在安徽銅陵市,疫情期間城市管理者無需人工排查,就能識別公共場合人員聚集和不戴口罩的情況。這也是建立在人工智能新基建的基礎上。 

銅陵市是科大訊飛公司“城市超腦計劃”首批試點城市之一。疫情期間,科大訊飛依托“城市超腦”平臺,整合銅陵市原有視頻監控,AI自動監測識別區域內超過5人的聚集情況,發現后分發給周邊社區工作人員,讓他們去疏散和疏導。銅陵市各大菜市場也通過“城市超腦”布置“天眼”,市民不戴口罩購物,會被AI自動視頻分析后,相關信息和抓拍圖片通過短信推送給市場監管人員,有效降低不戴口罩感染病毒的風險。 

科大訊飛高級副總裁、智慧城市事業群總裁張友國說:“我們越來越深刻地感受到,一定要以解決社會剛需為出發點,這也將是人工智能與此前互聯網產業浪潮的最大不同。” 

未來舞臺有多大 

人工智能的舞臺有多大?中國《新一代人工智能發展規劃》提出:到2030年,我國人工智能核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元。 

把人工智能作為新的基礎設施來建設,是一項立足長遠的規劃。 

“當前,我國正在加快推進新型基礎設施建設,并非僅僅是為對沖全球性經濟下滑、提振受疫情拖累的經濟活力出臺的救市之策,而是推動經濟轉型升級的主動謀劃,是一項‘既應需求而建,也謀未來而建’的戰略布局。”中國科學技術發展戰略研究院研究員、科技部新一代人工智能發展研究中心副主任李修全說。 

“在新一輪科技變革中,人工智能是發揮‘頭雁’效應的引領型技術,將人工智能列入‘新基建’,充分體現出穩增長和促創新并駕齊驅、遠近結合、系統布局的特點。”李修全說。 

與人工智能產業相關的公司也都看好行業未來。“AI是行業發展的倍增器,通過高效挖掘數據價值,賦能各行業各領域智慧升級。”浪潮集團董事長孫丕恕對人工智能的未來充滿信心。他介紹,浪潮擁有AI計算產品陣列,包括基礎設施、管理平臺和軟件算法開發框架等,是主要的人工智能服務器供應商,并與人工智能領先科技公司保持緊密合作。浪潮還利用AI與大數據相結合,創新推出數字金融、健康醫療大數據服務等新模式。 

看好人工智能的不僅是中國。作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,人工智能正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等多個方面產生重大而深遠的影響。 

德勤此前發布《全球人工智能發展白皮書》預測,到2025年世界人工智能市場規模將超過6萬億美元,2017年至2025年復合增長率達30%。 

發展壯大難在哪 

人工智能“新基建”將在何處發力? 

解決民生剛需、解除民生痛點,是人工智能“新基建”的應有之義。

清華大學教授張勤認為,在此次疫情中,大部分三甲醫院成為抗疫主陣地,但也因人群聚集導致病毒擴散。這是因為“分級診療”“基層首診”還未實現,“基層首診”需要大量高水平的全科醫生下沉到基層,實際難度非常大。AI醫生可以幫助基層有效解決這一難題,快速提高當地臨床醫生的診斷能力。 

張勤團隊開發了DUCG臨床輔助診斷系統,通過與多家三甲醫院專業醫師合作,圍繞患者的主訴癥狀構建知識庫,讓AI醫生學會了全科看病。 

“此次疫情中,已使用了DUCG系統的山東膠州各鎮衛生院、村衛生室,就在AI醫生幫助下開展了疫情初篩、排查,將疫情防控關口前移。”張勤說。

人工智能“新基建”難點在哪?“人工智能基建,軟件很重要。但目前我國現狀是,從觀念和設計上都重‘硬’輕‘軟’。比如,修1公里高速公路需要花多少錢,很明白。但建一個城市‘超腦’,如果沒有看到實體大樓,就覺得這個基建不是實實在在的民生工程,不太敢投。”張友國表示,人工智能作為“新基建”,觀念上需要轉變。

人才也是一個短板。“運維和服務能不能跟上,把建好的項目用好?這也是關鍵問題。”張友國說,未來中國人工智能產業發展,一定要有一批懂人工智能的一線專業人士。

“相對于其他‘新基建’,人工智能可能是投資周期最長,也將對未來經濟社會影響最為深遠的一項基礎設施。”李修全建議,要讓人工智能“新基建”的建設投入發揮最大效能,一要注重多元參與、協同建設,二要注重遠近結合、有序推進,三要注重促進共享、均衡發展。 

李修全認為,應加快推進公共AI算力、AI開放平臺、數據知識資源共享等新型基礎設施建設,幫助改善中小企業和創業者創新條件,拓展創新機會;加快欠發達地區智能醫療、智能教育等智能化基礎設施建設,增進不同區域均衡發展,使不同群體共享智能化帶來的紅利。

來源:《經濟日報》

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