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近期，農業(yè)農村部、中央網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)了《數(shù)字農業(yè)農村發(fā)展規(guī)劃（2020—2025）》（以下簡稱《規(guī)劃》）。專家表示，這是對推進數(shù)字農業(yè)農村發(fā)展作出的頂層設計和系統(tǒng)謀劃，對推動信息技術與農業(yè)農村全面深度融合、引領驅動鄉(xiāng)村振興具有重要意義 。

按照《規(guī)劃》部署，我國農業(yè)將在2025年經(jīng)歷科技轉型；2035年農業(yè)生產(chǎn)將全面實現(xiàn)數(shù)字化；2050年農業(yè)信息化將滲透到農業(yè)全過程、全要素、全系統(tǒng)，實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興。

建設數(shù)字中國的必然要求 

中國工程院院士、中國農業(yè)科學院院長唐華俊認為，構建以數(shù)據(jù)為關鍵要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為重要載體、以信息通信技術為重要推動力的數(shù)字農業(yè)農村，實現(xiàn)鄉(xiāng)村發(fā)展的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化，對建設數(shù)字中國、實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、推進農業(yè)高質量發(fā)展、搶占全球農業(yè)制高點具有重要意義。

“以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的現(xiàn)代信息技術在農業(yè)農村廣泛深入應用，已經(jīng)成為傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)轉變、傳統(tǒng)農村向美麗鄉(xiāng)村轉變、傳統(tǒng)農民向新型職業(yè)農民轉變的重要途徑。”中國工程院院士、國家農業(yè)信息化工程技術研究中心首席專家趙春江認為，隨著現(xiàn)代信息技術在農業(yè)領域的廣泛應用，農業(yè)第三次革命——數(shù)字革命已經(jīng)到來。

數(shù)字農業(yè)是用現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的組織方式、管理理念和先進技術發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)，而形成的一種新的農業(yè)業(yè)態(tài)，與傳統(tǒng)農業(yè)有著根本性的不同。傳統(tǒng)農業(yè)是以“土地+機械”為核心，而數(shù)字農業(yè)是以“信息+知識+智能裝備”為特征。 

數(shù)字農業(yè)由于信息和知識作為生產(chǎn)要素介入，使得生產(chǎn)效率倍增，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構升級、產(chǎn)業(yè)組織優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方式變革，增強農業(yè)產(chǎn)業(yè)整體素質、農業(yè)效益和競爭力，提升資源利用率、勞動生產(chǎn)率和經(jīng)營管理效率。“從這個意義上講，數(shù)字農業(yè)是人們充分發(fā)揮信息和知識的潛能，對現(xiàn)代信息技術和工業(yè)技術在農業(yè)領域高層次應用的追求，是發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)的必然選擇。”趙春江說。

發(fā)展數(shù)字農業(yè)農村已經(jīng)成為全球共識。世界主要國家地區(qū)的政府和組織，如美國、歐盟、德國、荷蘭、日本、韓國、印度等相繼推出了數(shù)字農業(yè)農村發(fā)展計劃。 

發(fā)展數(shù)字農業(yè)農村也是建設數(shù)字中國的必然要求。趙春江認為，只有社會的每一個單元都數(shù)字化，數(shù)字中國才能巍然屹立。而農業(yè)農村是數(shù)字中國建設的重要組成部分和亟須補齊的短板。加快數(shù)字農業(yè)農村建設，彌合城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝，讓農業(yè)、農村、農民共享數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展紅利，將為數(shù)字中國建設提供有力支撐。 

中國農業(yè)大學教授李道亮強調，隨著規(guī)劃的實施，數(shù)字化技術將與農業(yè)農村深度融合，打通農業(yè)農村數(shù)據(jù)鏈、重構供應鏈、提升價值鏈，促進農村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，以數(shù)據(jù)驅動農業(yè)農村高質量發(fā)展態(tài)勢將加快形成。《規(guī)劃》的實施必將開啟我國數(shù)字農業(yè)農村建設的新篇章，有效促進農業(yè)生產(chǎn)精準化、農業(yè)經(jīng)營網(wǎng)絡化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化。 

數(shù)字化發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn) 

專家認為，我國已經(jīng)進入加快發(fā)展數(shù)字農業(yè)農村的新階段。但是也要看到，數(shù)字農業(yè)農村發(fā)展面臨著諸多挑戰(zhàn)。 

“基礎條件建設亟待加強，科技創(chuàng)新亟待突破，體制機制亟待創(chuàng)新，需要加快推進數(shù)字農業(yè)農村試點從‘盆景’走向‘風景’。”趙春江說。 

唐華俊強調，與工業(yè)和服務業(yè)等領域相比，農業(yè)農村領域數(shù)字化研究應用還明顯滯后。基礎設施依然薄弱，數(shù)據(jù)資源體系建設還不完善，標準缺失阻礙應用協(xié)同，發(fā)展基礎“空擋”；核心關鍵技術研發(fā)力量不足，農業(yè)機器人、智能農機裝備適應性較差，創(chuàng)新能力“掉檔”；數(shù)字技術與農業(yè)農村融合不夠，數(shù)據(jù)整合不充分、開發(fā)應用不足，信息系統(tǒng)集成應用不夠，產(chǎn)業(yè)化水平“斷檔”。 

隨著數(shù)字經(jīng)濟加快向更廣泛的產(chǎn)業(yè)領域延伸、數(shù)字科技在更豐富的經(jīng)濟社會場景得以應用，唐華俊呼吁，農業(yè)農村領域迫切需要補齊數(shù)字化不足的“短板”，運用數(shù)字化理念加快推進農業(yè)農村現(xiàn)代化，力爭實現(xiàn)從跟跑、并跑到領跑的跨越式發(fā)展。

中國工程院院士汪懋華指出，總體上看，我國農業(yè)數(shù)字化發(fā)展基礎還比較薄弱，數(shù)字資源分散，天空地一體化數(shù)據(jù)獲取能力較弱、覆蓋率低，生產(chǎn)信息化、精準化水平與發(fā)達國家有很大的差距。同時，存在社會信用體系不健全、農村物流體系不發(fā)達、生鮮農產(chǎn)品質量得不到有效保障等問題。在大力推進鄉(xiāng)村治理數(shù)字化的過程中，治理水平還偏低，與日新月異的“智慧城市”“數(shù)字城市”相比仍有很大差距，如不加快補齊短板，可能造成城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝。

農業(yè)農村現(xiàn)代化新引擎和新動能 

按照《規(guī)劃》部署要求，趙春江提出，要加快信息技術與農業(yè)農村融合發(fā)展的基礎理論突破、關鍵技術研究、重大產(chǎn)品創(chuàng)制、標準規(guī)范制定、典型應用示范，著力發(fā)揮信息技術創(chuàng)新的擴散效應、信息和知識的溢出效應、數(shù)字技術釋放的普惠效應，全面激發(fā)農業(yè)農村經(jīng)濟發(fā)展活力。 

唐華俊強調，要強化數(shù)字農業(yè)農村科技創(chuàng)新，打造農業(yè)農村現(xiàn)代化新引擎和新動能。他提出，要以“數(shù)據(jù)—知識—決策”為主線，突破核心關鍵技術、裝備和集成系統(tǒng)，厚植數(shù)字農業(yè)農村發(fā)展根基。這需要解決以下幾個問題。 

解決“數(shù)據(jù)從哪來和如何管”這一基礎問題。加強精準感知和數(shù)據(jù)采集技術創(chuàng)新，構建“天空地”一體化的農業(yè)農村信息采集技術體系，開展數(shù)據(jù)采集、輸入、匯總、應用、管理技術的研究，提升原始數(shù)據(jù)獲取和處理能力。 

解決“數(shù)據(jù)如何處理與分析”的關鍵問題。加強數(shù)據(jù)挖掘與智能診斷技術創(chuàng)新，構建農業(yè)大數(shù)據(jù)智能處理與分析技術體系，加強人工智能、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈+農業(yè)、大數(shù)據(jù)認知分析等戰(zhàn)略性前沿性技術超前布局。 

解決“數(shù)據(jù)如何服務”的出口問題。加強精準管控與信息服務技術創(chuàng)新，構建數(shù)據(jù)賦能農業(yè)農村智能化決策與管理技術體系，加快行業(yè)管理與服務流程的數(shù)字化改造。 

“加快數(shù)字農業(yè)農村科技創(chuàng)新，既要發(fā)揮政府作用，也要調動各方力量，形成合力，共同推進。”唐華俊建議，各級政府部門進一步加大投入力度，完善專用設施和研發(fā)基地，圍繞戰(zhàn)略性前沿性技術布局、關鍵共性技術攻關、技術集成應用與示范、農業(yè)人工智能研發(fā)應用，建設一批國家數(shù)字農業(yè)農村創(chuàng)新中心和專業(yè)分中心，構建技術攻關、裝備研發(fā)和系統(tǒng)集成創(chuàng)新平臺；將數(shù)字農業(yè)農村科技攻關作為國家重大專項和重點研發(fā)計劃的支持重點，建立現(xiàn)代農業(yè)產(chǎn)業(yè)技術體系數(shù)字農業(yè)農村科技創(chuàng)新團隊，推動數(shù)字技術和農業(yè)農村深度融合；協(xié)同發(fā)揮科研機構、高校、企業(yè)等各方作用，培養(yǎng)造就一批數(shù)字農業(yè)農村領域科技領軍人才、工程師和高水平管理團隊。 

來源：《中國科學報》