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余曉暉:科技賦能,AI戰(zhàn)“疫”凸顯硬核實(shí)力
  • 點(diǎn)擊數(shù):1696     發(fā)布時間:2020-02-21 14:52:00
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與此同時,智能機(jī)器人在清潔消毒、物流運(yùn)輸、工業(yè)制造以及安防巡邏等場景中都發(fā)揮了積極作用,提高救治效率、減輕人力成本,極大地降低了感染風(fēng)險(xiǎn),推動實(shí)現(xiàn)了科學(xué)防控、智慧防控。
關(guān)鍵詞:

在這場沒有硝煙的新冠肺炎疫情防控阻擊戰(zhàn)中,人工智能技術(shù)顯現(xiàn)出了巨大威力,在疫情監(jiān)測、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配以及復(fù)工復(fù)產(chǎn)等領(lǐng)域得到應(yīng)用。AI技術(shù)究竟發(fā)揮著怎樣的賦能效應(yīng)?AI戰(zhàn)“疫”效果如何?針對業(yè)界關(guān)注的這些熱點(diǎn)話題,《人民郵電》報(bào)記者采訪了中國信息通信研究院副院長余曉暉

響應(yīng)號召,AI產(chǎn)業(yè)快速行動

黨中央、國務(wù)院高度重視疫情防控工作,習(xí)近平總書記多次作出重要批示指示,強(qiáng)調(diào)要鼓勵運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù),在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。

2月4日,工業(yè)和信息化部向人工智能相關(guān)企事業(yè)單位發(fā)出了“充分發(fā)揮人工智能賦能效用,協(xié)力抗擊疫情”的倡議。

“倡議發(fā)布非常及時,內(nèi)容豐富和全面,基本涵蓋了人工智能助力疫情防控和恢復(fù)生產(chǎn)生活的各個方面,旗幟鮮明地給人工智能產(chǎn)業(yè)界吹響了沖鋒號。”余曉暉透露,倡議發(fā)出后,一大批人工智能企業(yè)紛紛響應(yīng)并積極加入這場抗疫戰(zhàn)爭之中。各企業(yè)基于前期積累,充分發(fā)揮優(yōu)勢,拼速度、拼技術(shù)、拼產(chǎn)品,在短時間內(nèi)投放各類支持抗疫的AI系統(tǒng)、平臺和產(chǎn)品,在疫情監(jiān)測和防控、疾病診斷、民生保障等諸多方面作出了積極貢獻(xiàn)。

疫情防控,AI提供智慧“武器”

“在本次疫情防控中,計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人和語音識別等人工智能核心技術(shù)都有廣泛的應(yīng)用。”余曉暉認(rèn)為,AI賦能效應(yīng)主要體現(xiàn)在三個方面。

第一、人工智能賦能社會治理。根據(jù)人口遷移、熱力圖等可以進(jìn)行疫情的智能預(yù)測、及時發(fā)現(xiàn);第二、人工智能賦能醫(yī)療行業(yè)。研發(fā)的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)、智能醫(yī)護(hù)機(jī)器人等應(yīng)用,提高了診斷效率,降低了醫(yī)護(hù)人員感染的風(fēng)險(xiǎn);第三、人工智能賦能傳統(tǒng)醫(yī)療生物行業(yè)。可以利用算力進(jìn)行病毒基因測序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作,幫助科研機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)最佳解決方案,縮短研發(fā)周期,提高成功率。

從具體的應(yīng)用上看,目前已經(jīng)涌現(xiàn)出了諸多的典型案例。比如,曠視等企業(yè)研發(fā)的非接觸體溫監(jiān)測方案,基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測及圖像紅外溫度點(diǎn)陣溫度分析算法,可實(shí)現(xiàn)人流密集場所的快速體溫檢測。目前,曠視的AI測溫解決方案系統(tǒng)已在海淀政務(wù)大廳和海淀區(qū)部分地鐵站展開試點(diǎn)應(yīng)用,系統(tǒng)對疑似高熱人員的檢測速度可達(dá)到每秒15人。

依圖研發(fā)的“新冠肺炎智能影像評價系統(tǒng)”是人工智能醫(yī)學(xué)輔助診斷的實(shí)際例子,2-3秒之內(nèi)就能完成傳統(tǒng)評估需要5-6個小時的病例,極大提升了精準(zhǔn)定量分析的效率。百度的智能外呼平臺一秒能撥出1500個電話,還可以通過定向或隨機(jī)發(fā)起撥入居民電話,自動詢問并采集疫情信息分析,并生成觸達(dá)統(tǒng)計(jì)報(bào)告,極大地提升了社區(qū)疫情防控的效率,減少了排查所需時間和感染風(fēng)險(xiǎn)。

與此同時,智能機(jī)器人在清潔消毒、物流運(yùn)輸、工業(yè)制造以及安防巡邏等場景中都發(fā)揮了積極作用,提高救治效率、減輕人力成本,極大地降低了感染風(fēng)險(xiǎn),推動實(shí)現(xiàn)了科學(xué)防控、智慧防控。

復(fù)工復(fù)產(chǎn),AI顯著提升效率

現(xiàn)階段,在疫情防控的同時,更好地實(shí)現(xiàn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)是很多企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。余曉暉表示,AI作為賦能技術(shù),在助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)上也正在發(fā)揮積極作用。

“疫情期間復(fù)工復(fù)產(chǎn)既要保障安全、滿足防疫要求,還要解決很多面臨的難題。”余曉暉介紹,AI助力復(fù)工復(fù)產(chǎn)主要體現(xiàn)在安全保障和幫助復(fù)工復(fù)產(chǎn)兩方面。

在安全保障上,AI體溫測量解決方案、清掃消毒機(jī)器人、智能巡邏機(jī)器人、物流機(jī)器人、無人機(jī)等都可以助力疫情防控,提高防控效率,避免交叉?zhèn)魅荆瑸閺?fù)工復(fù)產(chǎn)提供安全保障。

在幫助復(fù)工復(fù)產(chǎn)上,利用人工智能技術(shù)進(jìn)行資源分配和物流方式選擇,可以提高分配效率,提高運(yùn)轉(zhuǎn)效率,確保企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)有序進(jìn)行;在工廠引入機(jī)器人和AI技術(shù),可以減少員工之間的接觸,便于疫情防控,廣州普理司科技、拓野機(jī)器人、滴普科技等都通過引入工業(yè)機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)大幅提升了口罩生產(chǎn)效率;智能化辦公應(yīng)用不僅使遠(yuǎn)程辦公成為可能,其中的AI技術(shù)還大幅提高了遠(yuǎn)程辦公的效率,阿里、字節(jié)跳動、騰訊等都推出了智能辦公應(yīng)用,為企業(yè)遠(yuǎn)程復(fù)工提供全套解決方案;人工智能客服還可以實(shí)現(xiàn)線上政務(wù)智能化,浙江政務(wù)服務(wù)網(wǎng)一體化平臺就利用智能語音機(jī)器人實(shí)現(xiàn)線上政務(wù)服務(wù),減少不必要的見面環(huán)節(jié)。

值得一提的是,除了政府的有力指導(dǎo),企業(yè)的積極行動,行業(yè)組織也在疫情防控中發(fā)揮了不可替代的積極作用。余曉暉透露,作為國家四部委指導(dǎo)下的產(chǎn)學(xué)研用交流合作平臺,中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)在疫情發(fā)生后迅速行動,協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)界各方開展了一系列工作,比如,開展人工智能企業(yè)抗疫產(chǎn)品研發(fā)及應(yīng)用情況調(diào)研,建設(shè)人工智能抗擊新冠肺炎疫情信息平臺,啟動智能疫情防控產(chǎn)品評估等。

深度融合,AI發(fā)展迎來新機(jī)

此次疫情創(chuàng)造更多人工智能的應(yīng)用場景,通過此次疫情,我們發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)正在廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活的各個方面,見證了人工智能技術(shù)的賦能能力,同時也看到了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新機(jī)遇。

余曉暉表示,目前,人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)到了一個新的階段,隨著深度學(xué)習(xí)的局限性不斷凸顯,傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)再次受到關(guān)注。未來,神經(jīng)科學(xué)等其他學(xué)科的發(fā)展,將促進(jìn)人工智能領(lǐng)域技術(shù)演進(jìn)。

人工智能企業(yè)需緊緊把握發(fā)展機(jī)遇。在余曉暉看來,人工智能產(chǎn)業(yè)鏈大致可以分為基礎(chǔ)層(計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施)、技術(shù)層(軟件算法及平臺)與應(yīng)用層(行業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)品)。

余曉暉認(rèn)為,對產(chǎn)業(yè)鏈中提供計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)來說,主要是要根據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用需求,加緊研發(fā)支撐端側(cè)AI計(jì)算需求的芯片,加快數(shù)據(jù)流通和共享,為上層算法平臺和行業(yè)應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。對技術(shù)層企業(yè)來說,要以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向進(jìn)行算法研發(fā),利用技術(shù)優(yōu)勢建設(shè)開放技術(shù)平臺,構(gòu)建良好生態(tài)。對應(yīng)用層企業(yè)來說,要利用好現(xiàn)有底層基礎(chǔ)設(shè)施和開放平臺優(yōu)勢,結(jié)合我國數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景的優(yōu)勢,提供更多更好應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù),與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。

面向未來,隨著AI融合賦能廣度和深度的不斷加強(qiáng),不同場景應(yīng)用提出不同算力需求,以物聯(lián)網(wǎng)、移動終端、安防和自動駕駛為代表的專用端側(cè)推斷芯片百花齊放,AI正式進(jìn)入算力定制化時代。與此同時,隨著技術(shù)不斷成熟及商品化程度加深,應(yīng)用賦能的深度廣度不斷加強(qiáng),開始呈現(xiàn)應(yīng)用深度融合泛化的態(tài)勢。

“為更好滿足應(yīng)用泛化需求,未來人工智能應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展將呈現(xiàn)多平臺多系統(tǒng)協(xié)同態(tài)勢,以實(shí)現(xiàn)廣泛賦能。”余曉暉強(qiáng)調(diào)道。

來源:中國信通院

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