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5G催化智能經濟快速崛起
  • 點擊數:1395     發布時間:2020-01-09 10:30:00
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無人駕駛在國內多地上路測試,智能商街擁有越來越高的人氣,智慧城市讓生活高效便捷……隨著5G商用,人工智能得到大范圍應用普及,智能經濟成為新熱點。
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無人駕駛在國內多地上路測試,智能商街擁有越來越高的人氣,智慧城市讓生活高效便捷……隨著5G商用,人工智能得到大范圍應用普及,智能經濟成為新熱點。

工信部提出,力爭2020年底實現全國所有地級市5G網絡覆蓋。業內專家普遍認為,網絡優化升級將推動智能經濟快速崛起,智能社會大幕正在拉開。

智能經濟加速起步

自動避讓行人或障礙物,虛線變道超車……在湖南長沙部分街區,這些過去需要司機小心駕駛的“動作”,如今一輛輛智能網聯汽車便能完成。不久前,百度自動駕駛出租車在長沙部分測試路段試運營。北京也開啟了首批自動駕駛載人載物測試。無人駕駛車輛在越來越多的城市道路上奔馳。

車更加智能,路也愈發聰明。如今,很多城市都將基礎設施信息化升級,通過大數據指導、智能傳感分析等探索建設智能交通。研究數據表明,僅智能信號控制可讓交通延誤時間減少20%以上。

隨著網絡基礎優化升級,人工智能應用場景加快拓展,應用范圍迅速推開。在北京王府井,京東數科打造的“智能商業街操作系統”有望實現安防、引流等智能管控;在河北雄安,蘇寧與商鋪聯合打造零售云門店,讓選址、物流、服務等全鏈條智能化;在無錫、武漢、貴陽等地,信息技術加快運營到教育、醫療、安防等領域,智慧城市從整體謀劃向全面建設轉變。

《新一代人工智能發展規劃》提出,2020年我國人工智能產業成為新的重要經濟增長點,人工智能技術應用成為改善民生的新途徑。人工智能帶動相關產業規模超過1萬億元。截至2019年6月,我國人工智能企業數量超過1200家。

“數字經濟已進入以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段。”百度創始人李彥宏認為,信息技術的加快升級推動各行業快速實現智能化。數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態逐漸形成。

5G注入更多想象

高速泛在的5G網絡讓越來越多的設備在無屏、移動、遠程狀態下使用。5G像一個催化劑,推動智能經濟加快衍生與發展。

用理性的數據代替感性的經驗,更廣泛的領域將實現智能管理與決策。

智能技術與機場運營將發生怎樣的“化學反應”?京東數科給出了答案。在大興國際機場,京東數科用大數據提升自助值機、行李托運、商業服務等效率,并探索將停車場內數百個攝像頭和數千個車位“時空互聯”,有望實現智能引導和自動繳費。

京東數科首席數據科學家鄭宇說,5G網絡不斷完善,將支撐公共安全、智能交通、智能能源等各類垂直應用,構建智能城市的開放生態。

用精準便捷的服務代替傳統模式,社會生活因技術更有溫度。

輸入公司地址和通勤時間就能自動彈出相應房源;起床后家電自動運行,到家前燈光智能點亮……不久前,自如發布智能升級計劃,CEO熊林表示,將用技術為年輕人提供更溫暖的生活方式。

利用地圖推送和大數據分析,截至2020年1月1日,頭條尋人共找到12228人,最快的一次尋找過程不到60秒。人臉識別、智能硬件等大范圍應用,讓網絡平臺有能力追求更大規模的公益。

“5G時代,智能技術將以更小的顆粒度重塑現實世界。”中國信息通信研究院副院長王志勤說,高速優質的網絡為智能經濟提供了沃土。預計2020至2025年,我國5G商用直接帶動的經濟總產出達10.6萬億元,間接拉動的經濟總產出約24.8萬億元。

用好數據創造價值

智能時代,數據不再是簡單的排列。它可以影響出行、購物、社交,更代表著無數可能和全新的世界。

有分析認為,到2020年,將有超過500億臺機器、設備進行互聯,超過2000億個聯網傳感器產生海量數據。數據將帶來更大的“魔力”,如何科學、高效利用數據,對產業與社會發展至關重要。

讓數據更好“流動”起來?!皵祿螅谟谌谕??!蓖踔厩谡f,當前,我國數據資源開放共享程度仍較低。數據質量不高,數據資源流通不暢。充分挖掘數據潛力,首先就是打破使用障礙。

工信部提出,將推進行業數據資源的采集、整合、共享和利用,創新合作模式,支持電信、互聯網、工業等領域率先開展跨行業的大數據應用,以智慧城市建設為抓手,以數據集中和共享為途徑,推動融合發展。

讓應用回歸價值本身。把數據用好,就是要讓數據為經濟提質增效、為民生改善帶來更多可能。成立平臺向生態企業共享資源、通過算法推動普惠價值觀、利用信息技術助力脫貧攻堅……推動科技向善成為當前業界呼聲與產業發展方向。

“智能技術正滲透到各個領域,需要建立規范和回饋機制?!彬v訊研究院秘書長張欽坤認為,智能經濟的發展需要各方投入與監督。一方面,加強對AI換臉等深度偽造技術的防范,從源頭遏制流量造假等行為,另一方面,要始終把需求放在核心位置,從體制機制上保障信息安全,保護民眾的知情權、參與權、監督權。

來源: 經濟參考報

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