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資訊頻道前段時間國內備受關注的兩大手機品牌——蘋果、華為相繼發布2019年度最新旗艦手機。無論是iPhone 11還是華為Mate 30 Pro，兩者均基于3D視覺技術進行深度強化，采用基于3D結構光的Face ID技術，可以實現移動端的身份認證、支付交易確認、權限登錄，手機自拍的快速對焦、自拍美顏等。
3D視覺技術即是通過3D攝像頭采集視野內空間每個點位的三維坐標信息，通過算法復原智能獲取三維立體成像，不會輕易受到外界環境、復雜光線的影響，技術更加穩定，能夠解決以往二維體驗和安全性較差的問題。
在機器視覺近20年的發展歷程中，受圖像攝取技術以及數據處理技術所限，機器視覺系統普遍基于二維視覺技術，而近年來，隨著三維圖像攝取技術和數據處理技術的飛速發展，3D視覺技術成為計算機視覺領域的發展焦點。
除了在旗艦手機以及刷臉支付、刷臉過閘機領域的應用場景布局之外，3D視覺技術在智能家居、智能安防、汽車電子、新零售、智能物流等領域都具有極大的市場空間。而在工業自動化領域，3D視覺技術同樣有著巨大的商業價值。
3D機器視覺技術與機器人的結合更被業內認為是未來的重要發展趨勢。以焊接引導為例，目前焊接機器人主要用于汽車等高端行業的盲焊工藝，每年5萬臺左右銷量；引入3D激光焊接視覺后，大大降低機器人在焊接領域的使用難度，未來將達到每年幾十萬臺的銷量規模。3D工業視覺，賦予機器人智能，客戶端的價值是更易用、更柔性，將激發每年百萬臺工業機器人和千萬臺服務機器人的市場規模。
質量控制（QC）和檢驗是3D機器視覺技術在工業領域的另一個重要應用場景。配備視覺的機器能夠識別產品或物體中的異常或缺陷，并將其標記為不符合某些質量保證規范。例如，硬幣字符檢測、電路板檢測，以及機器視覺的定位檢測，飲料瓶蓋的生產是否合格、是否有問題，產品的條碼字符的檢測識別，玻璃瓶的缺陷檢測等。3D視覺技術可以滿足工業級精度要求，實現智能3D掃描，獲取精準三維數據，高效剔除瑕疵品，幫助機器完成各種復雜任務。
此外，3D人臉識別是一個方興未艾的應用領域。人臉識別以前主要應用在門禁考勤系統、防盜門等，目前電子護照及身份證也大量采用該項技術。公安、司法和刑偵利用人臉識別系統和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯。在金融業務上，電子商務、智慧銀行采用人臉識別，也成了企業增強市場競爭力的手段。
據研究機構Trend Force估計，2018年全球3D傳感模塊的市場價值約為51.2億美元，到2020年，市場價值預計將達到108.5億美元，從2018年到2020年，復合年增長率將達到45.6%。3D視覺將帶來人類生活方式的變革，也成為實現工業自動化和智能化的必要手段。當前，我國工業自動化已進入成熟階段，作為工業領域應用的重要工具，3D視覺在工業領域的應用極為廣闊，在強大的市場需求驅動力下，機器視覺也迎來了發展的春天！
摘自《自動化博覽》2019年12月刊
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號