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資訊頻道導讀：本報告由清華大學知識智能聯(lián)合研究中心團隊負責編寫，報告遴選 13 個人工智能的重點領域進行重點介紹，包括：機器學習、知識工程、計算機視覺、自然語言處理、語音識別、計算機圖形學、多媒體技術(shù)、人機交互、機器人、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、可視化、 數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索與推薦等。在述說各領域概念及發(fā)展情況等內(nèi)容的基礎上， 報告著重介紹了各領域人才情況以及對代表性文章的解讀。
AMiner平臺推薦了各領域代表性的期刊/會議，并由專家進行補充，挖掘這 些期刊/會議近10年論文，確定了h-index 排名前2000的學者，構(gòu)建各領域?qū)W者 庫。我們將這些學者供職機構(gòu)的位置信息繪制于地圖上得到了學者分布地圖，研 究各領域?qū)W者在世界及我國的分布規(guī)律；同時，我們進一步統(tǒng)計分析了各領域?qū)W 者性別比例、h-index分布等情況。對于中國在各領域的合作情況也進行了挖掘 分析，通過統(tǒng)計中文合作論文中作者的單位信息，將作者映射到各個國家中，進 而統(tǒng)計中國與各國之間合作論文的情況。
報告還選取這些期刊/會議上發(fā)表的高水平論文作為代表，對近年來的熱點 及前沿技術(shù)進行深度解讀，既包括高引論文、最佳論文，又有專家推薦的代表性 工作。解讀前沿熱點研究問題，深入探討研究方法，展現(xiàn)最新研究成果。為讀者 了解近期人工智能相關(guān)領域的發(fā)展動向、基礎及應用研究的代表性成果提供了信 息窗口。
當前，人工智能正處在爆發(fā)期。我國在人工智能領域的科學技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè) 發(fā)展起步稍晚，但在最近十余年的時間里抓住了機遇，進入了快速發(fā)展階段。在 這個過程中，技術(shù)突破和創(chuàng)造性高端人才對人工智能的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。本報告對人工智能 13 個領域的人才情況及技術(shù)發(fā)展等內(nèi)容進行了挖掘分析，希 望能對我國人工智能的發(fā)展起到借鑒參考作用。以下各章將對各人工智能領域的 基本概念、發(fā)展歷史、人才情況、代表性論文解讀以及近期重要進展進行詳細介紹。
來源：圖靈人工智能
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號