今日頭條
官方微信
官方抖音
資訊頻道Gartner公司是一個調研機構，他們的統計數據表明，到2020年將有200億臺設備連接到互聯網上，這并沒有突出物聯網的增長，而是吸引了人們對將產生大量數據的關注。物聯網的主要是幫助人們根據這些數據做出更明智的決策，無論是在農業、醫療保健、IT或關鍵服務領域。組織面臨的挑戰是如何利用這些數據，分析這些數據，并利用這些數據近實時地形成決策。
對許多人來說，答案在于使用邊緣計算，特別是將計算能力和存儲能力更接近于收集數據的處境。這引出了另一個問題：物聯網的增長和邊緣計算的使用是否會影響數據中心和托管市場的發展?如果是這樣，它會使傳統數據中心變得多余，還是將其提升到新的重要性?
對此沒有一個明確的答案。物聯網和邊緣計算對數據中心的影響取決于許多技術方面和購買行為動態的交集。這些包括：
物聯網的使用--目前物聯網的使用仍然是高度垂直化的，集中在一些高潛力的使用案例上，如醫療保健、零售和制造業。
5G的成熟--雖然該技術已經推向消費者市場，但實現下一步發展的平臺在安全性和覆蓋范圍方面的問題上猶豫不決。
采用數據分析--與物聯網的方式基本相同，人們普遍接受數據分析具有巨大潛力。但是，與物聯網的吸收和優化相對應，分析的機會僅限于垂直應用程序。
邊緣區域托管的可行性--移動特定于處境的邊緣實例的可行性以及啟動所需計算和邊緣通信的能力將取決于區域數據中心的處境，并減輕公共云的成本和性能限制。
客戶數據湖的擴展--客戶數據湖的成熟是在云邊界之外策劃的，有可能在云中更廣泛地整合發布之前支持邊緣應用程序。
邊緣計算要求的處境--邊緣計算的處境，無論是在物理處境還是結構上，在該模型中都具有較高的經濟權重，并將對結果產生顯著影響。
數據中心和邊緣計算的下一步發展是什么?
邊緣計算對數據中心的影響將取決于上述元素的采用和相互作用，以便于數據的捕獲、運送、處理、存儲和管理。其實，這些因素之間已經有了很多互相作用。但是，它們之間需要大量一致的集成，才能為物聯網的邊緣計算實例建立有效的業務案例。
從業務用戶的角度來看，最后一個元素是處境，邊緣計算可以是任何東西，從船舶、鉆機或飛機到臨時站點或事件。從數據中心或托管服務提供商的角度來看，使物聯網和邊緣計算實例工作可能需要的不僅僅是基礎設施的變化，而是思維方式的變化。傳統上，這些提供商在特定地點擁有或租用設施以服務于商業中心，因此沒有將其設施移近客戶實例。
托管服務提供商可以遠程擴展其服務，但對于數據中心供應商來說，這主要還是看處境、推后和容量的經濟性。在許多情況下，只是希望托管提供商的基礎設施足跡能夠完成這項工作。在某些特定情況下，這可能確實是如此，但這在很大程度上是地理上的運氣，很難成為可持續邊緣托管業務模式的基礎。這將需要在有效、響應迅速和經濟的情況下調動通信和計算資源，在許多情況下，這將是有時間制衡的。
公平地說，物聯網的擴散和邊緣計算的使用將對整個業務產生影響。但這些技術對數據中心和托管市場的影響程度，在很大程度上取決于影響環境的若干要素之間的相互作用。
從掌握5G等新技術到轉移托管業務模式，只有時間和客戶行為才能說明物聯網和創建的數據湖是否會推動數據中心的重生。
來源：工業互聯網前線
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號