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一、高端裝備行業(yè)重點(diǎn)圍繞產(chǎn)品全生命周期開(kāi)展平臺(tái)

高端裝備行業(yè)具有產(chǎn)品復(fù)雜、價(jià)值高、生命周期長(zhǎng)以及生產(chǎn)與管理復(fù)雜等特點(diǎn)。當(dāng)前平臺(tái)應(yīng)用以全鏈條打通的協(xié)同設(shè)計(jì)、基于模型開(kāi)展深度數(shù)據(jù)分析的設(shè)備健康管理等創(chuàng)新應(yīng)用為主，兼具數(shù)字化分析的工藝調(diào)優(yōu)及軟件上云疊加簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)鏈管理等傳統(tǒng)應(yīng)用。主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面：

（一）在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，重點(diǎn)關(guān)注復(fù)雜產(chǎn)品多專(zhuān)業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)與仿真驗(yàn)證。例如，為提升研發(fā)效率，波音基于達(dá)索 3DEXPERIENCE 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了多專(zhuān)業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)，提升數(shù)字化協(xié)同能力，降低 40-60%成本。再如，中國(guó)航天科工集團(tuán)第四研究院基于索為 SYSWARE 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)商用航天的固體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)總體論證，通過(guò) 13 個(gè)設(shè)計(jì)流程、30 個(gè)專(zhuān)業(yè)算法、7 個(gè)工具軟件開(kāi)展仿真，設(shè)計(jì)人員工作效率提升14 倍。

（二）在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，重點(diǎn)關(guān)注關(guān)鍵生產(chǎn)工藝優(yōu)化。例如，德馬吉森精機(jī)基于 CELOS 系統(tǒng)將工件生產(chǎn)的整個(gè)工藝流程在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行 1:1 仿真，根據(jù)仿真驗(yàn)證結(jié)果優(yōu)化加工工藝，從而確保加工計(jì)劃完整正確，有效避免碰撞并最大限度縮短裝卡時(shí)間。

（三）在經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)，重點(diǎn)關(guān)注供應(yīng)鏈深度協(xié)同與優(yōu)化。例如，空客集團(tuán)依托富士通 Colmina 平臺(tái)整合眾多上游供貨廠(chǎng)商，通過(guò)平臺(tái)的自動(dòng)標(biāo)識(shí)與數(shù)據(jù)分析服務(wù)，實(shí)現(xiàn)飛機(jī)制造零部件的高效管理與精準(zhǔn)采購(gòu)，減少供應(yīng)鏈成本 20%。

（四）在設(shè)備運(yùn)維環(huán)節(jié)，重點(diǎn)關(guān)注高價(jià)值設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。例如，泰隆減速機(jī)公司基于徐工信息漢云平臺(tái)對(duì)機(jī)床聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)床機(jī)理模型，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)機(jī)床進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)，設(shè)備利用率提高了 7.65%，設(shè)備運(yùn)維成本降低 20%。再如，中聯(lián)重科通過(guò)中科云谷平臺(tái)建立基于機(jī)理和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型，對(duì)主油泵等核心關(guān)鍵部件進(jìn)行健康評(píng)估與壽命預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵件的預(yù)測(cè)性維護(hù)，從而降低計(jì)劃外停機(jī)概率和安全風(fēng)險(xiǎn)，提高設(shè)備可用性和經(jīng)濟(jì)效益。

二、流程行業(yè)以資產(chǎn)、生產(chǎn)、價(jià)值鏈的復(fù)雜與系統(tǒng)性?xún)?yōu)化為應(yīng)用重點(diǎn)

此類(lèi)流程行業(yè)具有原材料與產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)頻繁、資產(chǎn)價(jià)值高、排放耗能高、生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)大等特點(diǎn)，由于其連續(xù)生產(chǎn)要求，行業(yè)普遍具有較高的自動(dòng)化與信息化基礎(chǔ)?，F(xiàn)階段平臺(tái)應(yīng)用多為全流程系統(tǒng)性?xún)?yōu)化的全價(jià)值鏈一體化、運(yùn)用新技術(shù)的資產(chǎn)管理等創(chuàng)新型應(yīng)用，部分為基于模型開(kāi)展深度數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)管理優(yōu)化、能耗及安全管理等傳統(tǒng)應(yīng)用。具體包括四個(gè)方面：

（一）是開(kāi)展高價(jià)值設(shè)備的資產(chǎn)管理優(yōu)化。例如，中化能源科技依托中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，運(yùn)用工業(yè)大數(shù)據(jù)及人工智能等技術(shù)，對(duì)泵機(jī)群、壓縮機(jī)、蒸汽輪機(jī)等裝備進(jìn)行健康管理，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備故障的診斷、預(yù)測(cè)性報(bào)警及分析，設(shè)備維護(hù)成本每年減少 15%。

（二）是生產(chǎn)環(huán)節(jié)通過(guò)對(duì)原料配比與控制參數(shù)的優(yōu)化，提升生產(chǎn)效率。例如，中國(guó)石化依托平臺(tái)對(duì)近 4600 個(gè)批次的石腦油原料進(jìn)行分析建模，形成 13 個(gè)典型操作類(lèi)型，組成了操作樣本庫(kù)。通過(guò)該方法計(jì)算優(yōu)化工藝操作參數(shù)，使汽油收率提高 0.22%、辛烷值提高 0.9，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工藝優(yōu)化。再如，華能重慶珞璜電廠(chǎng)基于華能 AIdustry 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，構(gòu)建 18 個(gè)設(shè)備的熱力學(xué)模型，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)基于模型計(jì)算出平均工況下最優(yōu)發(fā)電技術(shù)煤耗比平均發(fā)電煤耗降低了 2.2 克/千瓦時(shí)，可節(jié)省 7480 噸標(biāo)煤，全年節(jié)約 598 萬(wàn)元左右。

（三）是提升能耗、排放與安全管理水平。例如，為降低成本，酒鋼集團(tuán)基于東方國(guó)信 Cloudiip 平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析計(jì)算出不同設(shè)備和系統(tǒng)的能源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)能耗管理，單座高爐每年降低成本2400 萬(wàn)元、單座高爐每年減少碳排放 20000 噸，冶煉效率提升10%。再如，為增強(qiáng)安全保障，河南能源化工集團(tuán)基于寄云科技的安全生產(chǎn)管控平臺(tái)，將設(shè)備數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成與分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)下屬多個(gè)化工園區(qū)及廠(chǎng)區(qū)的重點(diǎn)工藝和設(shè)備、環(huán)保設(shè)施、重大危險(xiǎn)源等信息的安全監(jiān)控及歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)，提高安全管理水平。

（四）是基于平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈一體化協(xié)同。例如，為加強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)向“基地間生產(chǎn)合同分工制造”的轉(zhuǎn)變，寶武集團(tuán)基于寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將多屬地云平臺(tái)集成為一個(gè)整體的分布式平臺(tái)系統(tǒng)，并疊加生產(chǎn)與經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)的分析，促進(jìn)多基地生產(chǎn)、銷(xiāo)售等層面的協(xié)同與整合，實(shí)現(xiàn)整體產(chǎn)銷(xiāo)能力的提升。

三、家電、汽車(chē)等行業(yè)側(cè)重于規(guī)模化定制、質(zhì)量管理與產(chǎn)品后服務(wù)應(yīng)用

此類(lèi)行業(yè)具有產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈特點(diǎn)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用中，創(chuàng)新型應(yīng)用重點(diǎn)關(guān)注全流程系統(tǒng)性?xún)?yōu)化的大規(guī)模定制、基于產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析挖掘的產(chǎn)品后服務(wù)等場(chǎng)景，傳統(tǒng)應(yīng)用升級(jí)以大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的質(zhì)量管理為代表。主要聚焦于以下三個(gè)方面：

（一）開(kāi)展大規(guī)模定制通過(guò)產(chǎn)品差異化提升利潤(rùn)水。例如，康派斯房車(chē)基于海爾 COSMO 平臺(tái)開(kāi)展大規(guī)模定制，用戶(hù)參與到定制需求提交、設(shè)計(jì)解決方案交互、眾創(chuàng)設(shè)計(jì)、預(yù)約下單等產(chǎn)品全生命周期，綜合采購(gòu)成本下降 7.3%，生產(chǎn)周期從 35 天縮短到 20 天，產(chǎn)品溢價(jià)達(dá) 63%。

（二）拓展產(chǎn)品后服務(wù)市場(chǎng)，提升產(chǎn)品附加值。例如，北汽福田汽車(chē)通過(guò)車(chē)聯(lián)網(wǎng)建立基于客戶(hù)“車(chē)生活”的生態(tài)系統(tǒng)，開(kāi)展車(chē)隊(duì)管理、汽車(chē)金融服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、車(chē)貨匹配及影音娛樂(lè)等增值服務(wù)，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和占有率。再如，一汽集團(tuán)基于平臺(tái)依托車(chē)聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展車(chē)載娛樂(lè)、道路救援、智慧停車(chē)、車(chē)險(xiǎn)服務(wù)等增值業(yè)務(wù)，現(xiàn)已有 200 萬(wàn)入網(wǎng)車(chē)輛得到服務(wù)。

（三）提升質(zhì)量管理水平，降低不良品率。例如美的基于M.IoT平臺(tái)通過(guò)對(duì)系統(tǒng)中品質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)優(yōu)化，品質(zhì)一次合格率從94.1%提升到96.3%。

四、制藥、食品等行業(yè)的平臺(tái)應(yīng)用以產(chǎn)品溯源與經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化為重點(diǎn)

此類(lèi)行業(yè)具有產(chǎn)品安全要求高、市場(chǎng)銷(xiāo)售壓力大、資金周轉(zhuǎn)與庫(kù)存管理難度大等特點(diǎn)。平臺(tái)應(yīng)用以軟件上云疊加數(shù)據(jù)分析的庫(kù)存管理、銷(xiāo)售與財(cái)務(wù)管理等應(yīng)用為主，部分為產(chǎn)品溯源等特色創(chuàng)新型應(yīng)用。當(dāng)前主要聚焦在以下兩方面：

（一）產(chǎn)品溯源，保證食品藥品安全。例如茅臺(tái)酒廠(chǎng)基于浪潮平臺(tái)通過(guò)由浪潮質(zhì)量鏈發(fā)碼系統(tǒng)實(shí)時(shí)提供的酒瓶二維碼，可追溯每瓶酒的生產(chǎn)、原料等數(shù)據(jù)，并且通過(guò) APP 將掃描的銷(xiāo)售時(shí)間、地點(diǎn)等信息更新到平臺(tái)，以保證酒的品質(zhì)。

（二）提升庫(kù)存、銷(xiāo)售與財(cái)務(wù)管理水平。例如，今麥郎基于金蝶財(cái)務(wù)管理平臺(tái)規(guī)范業(yè)務(wù)流程，并制定各類(lèi)銷(xiāo)售政策，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)對(duì)子公司業(yè)務(wù)管控，業(yè)務(wù)流程匹配度由 40%提升到 95%，銷(xiāo)售政策執(zhí)行的有效性由 90%提升到 100%，財(cái)務(wù)結(jié)賬速度由 10 天縮減為 5 天，庫(kù)存呆滯發(fā)生的可能性由 100%降低到 5%，提升運(yùn)營(yíng)效率。

五、電子信息制造業(yè)重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量管理與生產(chǎn)效率提升

該行業(yè)具有產(chǎn)品種類(lèi)多、升級(jí)換代周期短、生產(chǎn)質(zhì)量要求較高等特點(diǎn)。當(dāng)前平臺(tái)應(yīng)用以軟件上云疊加數(shù)據(jù)分析的庫(kù)存管理等應(yīng)用為主，同時(shí)開(kāi)展了基于模型開(kāi)展深度數(shù)據(jù)分析或運(yùn)用新技術(shù)的質(zhì)量管理等應(yīng)用。當(dāng)前聚焦以下兩方面：

（一）基于平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析能力，提升產(chǎn)品質(zhì)量。例如富士康基于電子元器件表面貼裝制造平臺(tái)開(kāi)展車(chē)間設(shè)備實(shí)時(shí)可視化、設(shè)計(jì)與制造協(xié)同、大數(shù)據(jù)智能決策，從而實(shí)現(xiàn)人均產(chǎn)出提升 20%，產(chǎn)品良率提升 30%。再如，華星光電依托 TCL 格創(chuàng)的 Getech 東智平臺(tái)通過(guò)海量圖像樣本庫(kù)和基礎(chǔ)算法庫(kù)，基于 AI 開(kāi)展視覺(jué)檢測(cè)和缺陷判定，目前的缺陷識(shí)別速度達(dá)到 50 毫秒，缺陷分類(lèi)識(shí)別準(zhǔn)確率為 90%，為華星光電每年增收約 1000 萬(wàn)元。為加強(qiáng)質(zhì)量管理，華為打通供應(yīng)商、研發(fā)、制造、市場(chǎng)返還等產(chǎn)業(yè)鏈全流程關(guān)鍵質(zhì)量數(shù)據(jù)，構(gòu)建全球測(cè)試大數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警體系，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商來(lái)料質(zhì)量預(yù)警、制造過(guò)程質(zhì)量預(yù)警及網(wǎng)上返還質(zhì)量預(yù)警，驅(qū)動(dòng)質(zhì)量管控從事后攔截向事前預(yù)測(cè)、預(yù)防方向轉(zhuǎn)變，批量問(wèn)題起數(shù)降低 9%，開(kāi)局壞件數(shù)改進(jìn) 15%，早期返還率改進(jìn) 24%。

（二）生產(chǎn)效率提升與庫(kù)存優(yōu)化，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。例如順絡(luò)迅達(dá)電子公司基于航天云網(wǎng) INDICS 平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品從設(shè)計(jì)研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、質(zhì)量、銷(xiāo)售、物流等全業(yè)務(wù)流程的監(jiān)控和運(yùn)行調(diào)度，使其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率提高 30%，年度生產(chǎn)成本降低 200 萬(wàn)元。再如新華三基于紫光云引擎平臺(tái)將印刷機(jī)、貼片機(jī)、AOI 等設(shè)備接入，采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和工藝數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全過(guò)程數(shù)據(jù)融通，新華三生產(chǎn)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率在過(guò)去三年提高 50%以上，運(yùn)營(yíng)效率得到提升。

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