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核心閱讀

目前，人工智能逐漸從技術(shù)走向應(yīng)用，取得了飛速發(fā)展。但是，現(xiàn)階段的人工智能仍是以特定應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)橹鞯娜跞斯ぶ悄堋Ｐ畔⒓夹g(shù)研究和分析公司Ｇａｒｔｎｅｒ２０１６年發(fā)布的新興技術(shù)成熟度曲線顯示，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了新興技術(shù)的接近一半，而且大部分技術(shù)還需要５年以上的時間才能成熟。因此，在人工智能領(lǐng)域還有很多創(chuàng)新點(diǎn)將會持續(xù)涌現(xiàn)，包括技術(shù)的突破、新的應(yīng)用場景等，也將伴隨著一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型公司不斷成長，并成為某一領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。

可以肯定的是，未來人工智能幾乎會給各行各業(yè)帶來變革與重構(gòu)。最先可能涉及的領(lǐng)域包括但不限于安防、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融、教育、傳媒、法律、醫(yī)療、家居、農(nóng)業(yè)、汽車等。這些重構(gòu)的領(lǐng)域之多、力度之大將是前所未有的，在這背后蘊(yùn)藏的是人工智能可無限想象的市場空間。

經(jīng)歷６０多年的發(fā)展，特別是在近期深度學(xué)習(xí)的推動下，人工智能（ＡＩ）逐漸從技術(shù)走向應(yīng)用，取得了飛速發(fā)展。但是，目前的人工智能仍是以特定應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)橹鞯娜跞斯ぶ悄埽鐖D像識別、語音識別等生物識別分析，以及智能搜索、智能推薦、智能排序等智能算法。而涉及到垂直行業(yè)，人工智能多以輔助的角色來輔佐人類進(jìn)行工作，諸如目前的智能投顧、智能醫(yī)療、自動駕駛汽車等，而真正意義上能夠完全擺脫人類且達(dá)到甚至超過人類能力的人工智能尚未實(shí)現(xiàn)。未來隨著運(yùn)算能力、數(shù)據(jù)量的大幅增長以及算法的提升，弱人工智能將逐步向強(qiáng)人工智能轉(zhuǎn)化，機(jī)器智能將從感知、記憶和存儲向認(rèn)知、自主學(xué)習(xí)、決策與執(zhí)行進(jìn)階。

頂層設(shè)計(jì)不斷強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)清晰

人工智能的本質(zhì)是通過對人類智能活動的研究和模擬，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬、延伸和拓展人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、語言識別、圖像識別、自然語言處理等，除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。

我國高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，出臺了多項(xiàng)涉及人工智能產(chǎn)業(yè)的政策規(guī)劃。２０１５年，國務(wù)院出臺的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)＋”行動的指導(dǎo)意見》將“互聯(lián)網(wǎng)＋人工智能”列為其中１１項(xiàng)重點(diǎn)行動之一。２０１６年以來，人工智能先后被寫入國家“十三五”規(guī)劃綱要和政府工作報告中。在２０１７年７月和１２月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃（２０１８－２０２０年）》兩項(xiàng)總領(lǐng)性政策相繼出臺。兩項(xiàng)政策從戰(zhàn)略目標(biāo)、理論技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人才培養(yǎng)、法律體系等方面對我國人工智能發(fā)展進(jìn)行了戰(zhàn)略布局，同時也從培育智能產(chǎn)品、突破核心技術(shù)、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建支撐體系和保障措施等方面詳細(xì)規(guī)劃了未來三年的重點(diǎn)發(fā)展方向和目標(biāo)，足以看出國家對人工智能產(chǎn)業(yè)化的重視。

其中，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》重點(diǎn)對２０３０年我國新人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)、發(fā)展路徑、主要任務(wù)、保障措施進(jìn)行了系統(tǒng)的規(guī)劃和部署。

《規(guī)劃》確立“三步走”目標(biāo)：到２０２０年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過１５００億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過１萬億元；到２０２５年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破、技術(shù)與應(yīng)用部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過４０００億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過５萬億元；到２０３０年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為全球主要的人工智能創(chuàng)新中心，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過１萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過１０萬億元。

《規(guī)劃》實(shí)施六大重點(diǎn)任務(wù)：從底層理論和技術(shù)，到中間的平臺，再到上層應(yīng)用作為全面而詳盡的規(guī)劃，涉及科技創(chuàng)新體系、培育智能經(jīng)濟(jì)、建設(shè)智能社會、構(gòu)建智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系、布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目、加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合六個方面。

《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃（２０１８－２０２０年）》按照“系統(tǒng)布局、重點(diǎn)突破、協(xié)同創(chuàng)新、開放有序”的原則，在深入調(diào)研的基礎(chǔ)上研究提出通過實(shí)施四項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，力爭到２０２０年，一系列人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品取得重要突破，在若干重點(diǎn)領(lǐng)域形成國際競爭優(yōu)勢，人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合進(jìn)一步深化，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化。

企業(yè)積極布局產(chǎn)業(yè)投資和創(chuàng)業(yè)熱情高漲

我國人工智能產(chǎn)業(yè)雖然起步較晚，但以百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛等為代表的企業(yè)已經(jīng)開始大規(guī)模地投入和布局，產(chǎn)業(yè)投資和創(chuàng)業(yè)熱情高漲，技術(shù)研究、行業(yè)應(yīng)用等快速發(fā)展。根據(jù)中國信息通信研究院的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，２０１７年我國人工智能市場規(guī)模達(dá)到２１６．９億元，同比增長５２．８％，預(yù)測２０２０年這一數(shù)值將增加到７１０億元。

領(lǐng)軍企業(yè)深耕基礎(chǔ)層  構(gòu)建全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)

根據(jù)企業(yè)自身優(yōu)勢不同，百度、阿里巴巴領(lǐng)軍企業(yè)布局人工智能可以劃分為三類：

一是以基礎(chǔ)層為切入點(diǎn)，向技術(shù)層、應(yīng)用層延伸布局。即依托公司在行業(yè)數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的既有資源，加大在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用場景。這方面的典型代表包括百度、阿里巴巴、騰訊、華為等企業(yè)。百度全面布局ＡＩ技術(shù)，在重點(diǎn)研究ＡＩ核心算法的基礎(chǔ)上，在應(yīng)用層面推進(jìn)ＡＩ商業(yè)化進(jìn)程，在ＡＩ核心算法、智能搜索、無人駕駛、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域率先布局；阿里巴巴依托數(shù)據(jù)資源，開放云計(jì)算平臺服務(wù)，推出智能優(yōu)化程序小Ａｉ和人工智能客服小蜜并實(shí)現(xiàn)商用。

二是以技術(shù)層為切入點(diǎn)，上下游擴(kuò)散業(yè)務(wù)領(lǐng)域。即依托在語音、圖像識別等核心領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，加大算法研究，擴(kuò)展行業(yè)應(yīng)用場景。這方面的典型代表是科大訊飛、海康威視等企業(yè)。作為國內(nèi)語音識別領(lǐng)域的龍頭，科大訊飛語音識別技術(shù)的準(zhǔn)確率超過９９％，在國際上處于領(lǐng)先水平，基于此，科大訊飛逐漸拓展其在教育等領(lǐng)域的應(yīng)用。

三是以應(yīng)用層為切入點(diǎn)，向產(chǎn)業(yè)鏈上游加大業(yè)務(wù)布局。這類企業(yè)通過在行業(yè)應(yīng)用方面的積累，切入人工智能，這方面的典型代表包括小米、京東等企業(yè)。京東成立京東Ｙ事業(yè)部，著重智慧供應(yīng)鏈能力的打造，利用人工智能技術(shù)來驅(qū)動零售革新。

中小企業(yè)以場景應(yīng)用做為突破  創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍

對２０１７年發(fā)生的涉及２５５家創(chuàng)業(yè)企業(yè)的融資事件分析，可以看出在２０１７年中國人工智能領(lǐng)域資本市場的一些特點(diǎn)。

企業(yè)普遍很年輕，成立時間主要集中在２０１６年左右，而且從這些企業(yè)的融資輪次可以看出，以天使輪、Ｐｒｅ－Ａ、Ａ輪三個階段的融資事件居多，說明我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展尚處于起步階段。

獲投企業(yè)主要集中在應(yīng)用層和技術(shù)層。從２０１７年的數(shù)據(jù)可以看出，應(yīng)用層獲投企業(yè)數(shù)占全部獲投企業(yè)數(shù)總和的６７．８％，其次是技術(shù)層為２４．３％。在產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，企業(yè)的分布也不盡相同，在應(yīng)用層，機(jī)器人、無人機(jī)、ＡＩ＋零售三個領(lǐng)域是主要的創(chuàng)業(yè)方向；在技術(shù)層，計(jì)算機(jī)視覺是主要的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域。

從投資機(jī)構(gòu)的角度來看，真格基金、創(chuàng)新工場、ＩＤＧ資本等機(jī)構(gòu)較為活躍，其中真格基金在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能醫(yī)療等領(lǐng)域十分活躍，代表性的項(xiàng)目包括依圖科技、出門問問等；創(chuàng)新工場以其人工智能工程院為平臺，幫助創(chuàng)業(yè)者開發(fā)人工智能場景應(yīng)用，是推動科研成果向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐轉(zhuǎn)化的資本先鋒，代表性項(xiàng)目包括智融集團(tuán)、馭勢科技、曠視科技等；ＩＤＧ資本在智能醫(yī)療、智能交通等應(yīng)用端投資較為活躍，代表性項(xiàng)目包括商湯科技等。

從獲投企業(yè)的商業(yè)模式來看，初創(chuàng)企業(yè)主要聚集在技術(shù)層和應(yīng)用兩個領(lǐng)域，并通過以下三種方式切入人工智能產(chǎn)業(yè)：

深耕行業(yè)核心技術(shù)，成為該領(lǐng)域的引領(lǐng)者。專注于人工智能芯片、語音識別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等人工智能核心環(huán)節(jié)，通過深耕某一領(lǐng)域的核心技術(shù)，成為該領(lǐng)域的引領(lǐng)者，典型代表包括寒武紀(jì)科技、出門問問、思必弛、地平線機(jī)器人、三角獸等。寒武紀(jì)科技專注人工智能芯片領(lǐng)域，推出的寒武紀(jì)１Ａ處理器（Ｃａｍｂｒｉｃｏｎ－１Ａ）是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器。

掌控核心技術(shù)，延伸布局場景應(yīng)用。在垂直行業(yè)領(lǐng)域，通過深耕該領(lǐng)域的算法、核心技術(shù)等，并延伸布局行業(yè)應(yīng)用場景，積累大量用戶和數(shù)據(jù)，成為該垂直領(lǐng)域的引領(lǐng)者，典型的代表包括曠視科技、商湯科技、駛勢科技、云天勵飛等。曠世科技以及其視覺技術(shù)為突破點(diǎn)，深耕先進(jìn)的人臉識別、圖像識別技術(shù)，進(jìn)而拓展到行業(yè)智能解決方案、智能硬件以及智能云服務(wù)；云天勵飛通過機(jī)器學(xué)習(xí)與新型處理器芯片設(shè)計(jì)的跨界創(chuàng)新，專注視覺智能，為安防領(lǐng)域提供智能化解決方案。

創(chuàng)新商業(yè)模式，聚焦特定場景應(yīng)用。聚焦某一應(yīng)用場景，通過將人工智能技術(shù)引入到特定應(yīng)用場景，有效結(jié)合傳統(tǒng)商業(yè)模式和人工智能，并成為該領(lǐng)域的引領(lǐng)者，典型代表包括今日頭條、英語流利說、翼展科技等。今日頭條基于用戶的習(xí)慣和興趣，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法向用戶推送個性化定制的文章和視頻信息流；翼展科技以醫(yī)療影像信息系統(tǒng)起家，通過研發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的人工智能輔助診斷，持續(xù)提升影像診斷服務(wù)的能力及品質(zhì)。

人工智能市場空間巨大

四大商業(yè)模式受關(guān)注

根據(jù)Ｇａｒｔｎｅｒ２０１６年發(fā)布的新興技術(shù)成熟度曲線，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了新興技術(shù)的接近一半，而且大部分技術(shù)還需要５年以上的時間才能成熟，因此在人工智能領(lǐng)域還有很多創(chuàng)新點(diǎn)將會持續(xù)涌現(xiàn)，包括技術(shù)的突破、新的應(yīng)用場景等，也將伴隨著一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型公司不斷成長，并成為某一領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。

展望未來，通過對資本市場關(guān)注度、技術(shù)發(fā)展及行業(yè)應(yīng)用等多角度的分析，北大科技園試圖去發(fā)掘在不同商業(yè)模型中，具有成長為行業(yè)龍頭企業(yè)的潛在企業(yè)。

重點(diǎn)關(guān)注商業(yè)模式一：平臺＋應(yīng)用的人工智能生態(tài)圈

中國人工智能產(chǎn)業(yè)目前仍以“單打獨(dú)斗”為主，缺乏技術(shù)間的協(xié)同，產(chǎn)品間的互聯(lián)互通和上下游的互動缺乏有效協(xié)調(diào)，無法形成發(fā)展合力。百度、阿里、騰訊和科大訊飛等巨頭陸續(xù)構(gòu)建了開源化的人工智能平臺后，外部人才可在自動駕駛、智能公共系統(tǒng)、醫(yī)療讀片和醫(yī)療影像資料處理、語音語義識別等領(lǐng)域參與項(xiàng)目協(xié)作和技術(shù)創(chuàng)新，提升人工智能的集群式創(chuàng)新能力，形成平臺＋應(yīng)用的人工智能生態(tài)圈。

重點(diǎn)關(guān)注商業(yè)模式二：垂直領(lǐng)域構(gòu)建商業(yè)生態(tài)

關(guān)鍵成功要素：掌握核心技術(shù)，在應(yīng)用較為廣泛且有海量數(shù)據(jù)的場景能率先推出場景應(yīng)用解決方案，積累用戶和數(shù)據(jù)資源，成為該領(lǐng)域的垂直行業(yè)主導(dǎo)者；掌握行業(yè)海量數(shù)據(jù)資源，逐步向應(yīng)用平臺、通用技術(shù)、基礎(chǔ)算法領(lǐng)域拓展。代表企業(yè)有曠視科技、商湯科技、思必馳等。

重點(diǎn)關(guān)注商業(yè)模式三：聚焦特定應(yīng)用場景

關(guān)鍵成功因素：掌握行業(yè)海量數(shù)據(jù)資源，選擇合適的場景構(gòu)建應(yīng)用，運(yùn)用現(xiàn)有的人工智能技術(shù)，建立大量多維度的場景應(yīng)用；選擇特定商業(yè)應(yīng)用場景，有效結(jié)合傳統(tǒng)商業(yè)模式和人工智能。代表企業(yè)有今日頭條、優(yōu)必選、圖靈機(jī)器人等。

重點(diǎn)關(guān)注商業(yè)模式四：聚焦特定核心技術(shù)

關(guān)鍵成功因素：深耕算法、芯片、通用技術(shù)等某一項(xiàng)人工智能核心領(lǐng)域，建立技術(shù)優(yōu)勢，成為該領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者。代表企業(yè)有寒武紀(jì)科技、出門問問、地平線機(jī)器人等。

未來，人工智能幾乎會給各行各業(yè)帶來變革與重構(gòu)。最先可能涉及的領(lǐng)域包括但不限于：安防、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融、教育、傳媒、法律、醫(yī)療、家居、農(nóng)業(yè)、汽車等。這些重構(gòu)的領(lǐng)域之多、力度之大將是前所未有的，在這背后蘊(yùn)藏的是人工智能可無限想象的市場空間。

北大科技園創(chuàng)新研究院依托北京大學(xué)強(qiáng)大的科學(xué)研究實(shí)力，融合北大科技園豐富的科技服務(wù)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)與高端專業(yè)人才優(yōu)勢，專注于科技園區(qū)運(yùn)營、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及前沿科技領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)研究，面向政府與企業(yè)級客戶提供宏觀創(chuàng)新發(fā)展研究、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、創(chuàng)新戰(zhàn)略咨詢及科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展跟蹤等具有前瞻性的研究咨詢服務(wù)，是北大科技園打造科技服務(wù)運(yùn)營商的重要軟實(shí)力。

摘自《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報》