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新加坡 - Media OutReach - 2019年4月1日 - 今天，微軟亞洲和IDC亞洲/太平洋（IDC Asia/Pacific）就針對(duì)制造業(yè)開展的《做好準(zhǔn)備，成就未來輝煌：人工智能帶來的亞太地區(qū)增長(zhǎng)評(píng)估》^[1]研究發(fā)布了調(diào)查結(jié)果。

由于成本增加和利潤(rùn)空間下降，在亞太地區(qū)GDP中占很大份額的制造業(yè)持續(xù)面臨日益增長(zhǎng)的競(jìng)爭(zhēng)壓力。為了保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，越來越多制造商轉(zhuǎn)向了新興技術(shù)。已經(jīng)開始采用人工智能的企業(yè)相信，在今后三年里，人工智能將會(huì)提升將近兩倍的競(jìng)爭(zhēng)力（1.8倍）。

微軟亞洲制造業(yè)區(qū)域業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人斯科特·亨特（Scott Hunter）表示："亞太地區(qū)的制造商正在慢慢而真切地意識(shí)到采用數(shù)字戰(zhàn)略和最新技術(shù)的重要性。調(diào)查發(fā)現(xiàn)76％的制造業(yè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，在未來三年內(nèi)，人工智能會(huì)對(duì)其所在企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力起著重要作用。要形成卓越的供應(yīng)鏈，甚至開發(fā)出新的商業(yè)模式，以滿足不斷變化的客戶需求，就必須將人工智能技術(shù)整合到業(yè)務(wù)中來。在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，未采用人工智能優(yōu)先戰(zhàn)略的企業(yè)可能會(huì)落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。"

 "不過，59％的制造商至今尚未將人工智能納入其業(yè)務(wù)。對(duì)于需要依托創(chuàng)新發(fā)展的行業(yè)來說，這種現(xiàn)象令人擔(dān)憂，" 亨特接著說道。

對(duì)于已開啟人工智能之旅的制造商而言，采用人工智能的三大業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素包括更大的利潤(rùn)空間和更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力、更好的業(yè)務(wù)靈活性，以及更佳的客戶關(guān)系和成果。

他們的業(yè)務(wù)已經(jīng)得到了17％~24％的提升，而且預(yù)計(jì)在三年內(nèi)至少會(huì)提升1.7倍。預(yù)計(jì)提升幅度最大的將是加速創(chuàng)新（2.0倍）和利潤(rùn)空間增大（1.9倍）這兩項(xiàng)。

圖1: 人工智能在目前和三年內(nèi)帶來的業(yè)務(wù)提升

其中一個(gè)例子是印度領(lǐng)先的玻璃包裝制造商Piramal Glass。該公司已轉(zhuǎn)向利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云端高級(jí)數(shù)據(jù)分析來提高經(jīng)營(yíng)效率，改善客戶體驗(yàn)，創(chuàng)造新的收益模式。他們的內(nèi)部解決方案RTMI可實(shí)時(shí)提供高級(jí)洞察，以減少5％瑕疵品和40％人工收集數(shù)據(jù)，并提高25％員工生產(chǎn)力。

IDC制造業(yè)分析研究總監(jiān)斯蒂芬妮·克里森（Stephanie Krishan）表示： "可見的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素清楚顯示，在高度復(fù)雜的環(huán)境下，人工智能等技術(shù)是如何幫助企業(yè)獲得洞察力，并更好地管理其運(yùn)營(yíng)來創(chuàng)造更高價(jià)值的。事實(shí)上，根據(jù)IDC的《亞太制造業(yè)之未來及影響》（不包括日本），十大預(yù)測(cè)中有一半是由數(shù)據(jù)和以人工智能為中心的解決方案或用例驅(qū)動(dòng)的，如為自動(dòng)化創(chuàng)建全新的生態(tài)新系統(tǒng)，甚至將數(shù)據(jù)擺在流程的中心，以提升速度、靈活性和效率。這一切恰好說明制造業(yè)的未來將建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，為行業(yè)提供可擴(kuò)展和加速的增長(zhǎng)空間。"

亞太制造商需重視文化、戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)就緒度

圖2：人工智能就緒模型（亞太地區(qū)企業(yè)vs制造業(yè)企業(yè)）

研究還評(píng)估了構(gòu)成該領(lǐng)域人工智能就緒度的六個(gè)方面。克里森說："與亞太地區(qū)的整體就緒度相比，制造業(yè)在文化、數(shù)據(jù)和戰(zhàn)略方面處于落后狀態(tài)。業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)者必須對(duì)此加以重視，以保持競(jìng)爭(zhēng)力。"

1.  戰(zhàn)略：制造商需要制定人工智能戰(zhàn)略，支持分工更細(xì)的勞動(dòng)力隊(duì)伍

"通過采用人工智能，行業(yè)成員可加速轉(zhuǎn)型，獲得更高的效益。為了在日益增長(zhǎng)的數(shù)字環(huán)境中取得成功，制造商需要制定人工智能戰(zhàn)略，包括勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型，"亨特說。接近一半的受訪企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人認(rèn)為，在未來三年里，人工智能因素會(huì)使勞動(dòng)力隊(duì)伍分工更細(xì)，更具靈活性。

2.   數(shù)據(jù)：制造商需要研究現(xiàn)有數(shù)據(jù)的可用性、質(zhì)量和治理

毫無疑問的是，制造商需要制定更為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以進(jìn)行基于任務(wù)的人工智能解決方案培訓(xùn)。如今，亞太地區(qū)的制造商仍在忙于處理只有中央分析團(tuán)隊(duì)才可以訪問的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和時(shí)效性仍然是需要臨時(shí)解決的主要問題。此外，目前還沒有可以廣泛使用的企業(yè)數(shù)據(jù)治理方案。

3.   文化：制造業(yè)企業(yè)缺乏采用人工智能所需的特質(zhì)

如今，制造業(yè)超過一半的員工，和將近一半?yún)⑴c研究的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為：文化特質(zhì)及行為規(guī)范并沒有滲透到單位的方方面面。例如，63％的員工和57％的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者并不認(rèn)為員工已被賦予承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)力，并可在本單位內(nèi)快速靈活地行事。

"該地區(qū)的制造商必須致力于將人工智能更好地整合到現(xiàn)有業(yè)務(wù)中來，包括數(shù)據(jù)的使用和處理。他們需要打造出一支人工智能就緒的勞動(dòng)力隊(duì)伍，且具有靈活性和創(chuàng)新能力，"克里森表示。"只有明確戰(zhàn)略與技能，制造商們才能在自己的企業(yè)內(nèi)部充分發(fā)揮人工智能的威力。"

ACM是一家乳制品企業(yè)，其在澳大利亞的維多利亞州新開設(shè)的高科技牛奶加工及制造廠正利用最先進(jìn)的智能技術(shù)，通過大量數(shù)據(jù)方式來更好地管控成本。通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)功能，ACM減少了常規(guī)有機(jī)奶中因人為因素受污染，并最大限度地減少了浪費(fèi)。此外，通過在生產(chǎn)計(jì)劃、記錄和質(zhì)保方面采取自動(dòng)化，再加上利用客戶關(guān)系管理系統(tǒng)和人工智能解決方案的輔助進(jìn)行廠區(qū)維護(hù)，ACM已經(jīng)可以每年將周末加班成本控制在100,000澳元。

人工智能就緒的勞動(dòng)力隊(duì)伍所需的技能

好消息是，該領(lǐng)域的大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和員工都認(rèn)為人工智能將對(duì)其工作產(chǎn)生積極影響。62％的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和77％的員工認(rèn)為人工智能將有助于他們更好地完成現(xiàn)有工作或減少重復(fù)性任務(wù)。

圖3：人工智能對(duì)工作會(huì)產(chǎn)生什么影響（企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和員工的看法）

然而，業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，人工智能未來所需的技能有所短缺。 溝通與談判技巧、創(chuàng)業(yè)精神與主動(dòng)性，以及適應(yīng)性與持續(xù)學(xué)習(xí)能力，將成為未來三年供不應(yīng)求的三大技能。與此同時(shí)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，未來三年內(nèi)，對(duì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處理、讀寫和運(yùn)算能力，以及對(duì)普通設(shè)備的操作和機(jī)械技能的需求將會(huì)減少。這些技能如今已經(jīng)非常普及，供過于求。

這種脫節(jié)源于業(yè)主對(duì)員工重新學(xué)習(xí)技能意愿的看法。"企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者意識(shí)到，要打造擁有人工智能就緒的勞動(dòng)力隊(duì)伍，需要投入大量技能再培訓(xùn)。然而，22％的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為員工對(duì)技能再培訓(xùn)不感興趣，而有相同感覺的員工僅占8％。此外，48％的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為員工沒有足夠的時(shí)間進(jìn)行技能再培訓(xùn)，而有相同感覺的員工僅占34％，"亨特指出。"該領(lǐng)域的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須優(yōu)先考慮技能再培訓(xùn)和技能提升，讓員工在此方面投入時(shí)間，以此來解決技能短缺的問題。打造人工智能就緒的勞動(dòng)力隊(duì)伍即使在短期內(nèi)可能會(huì)對(duì)生產(chǎn)造成影響，但未來會(huì)產(chǎn)生更大的收益。"

微軟將參展2019漢諾威工業(yè)博覽會(huì)

微軟將于今年4月1日至5日參加漢諾威工業(yè)博覽會(huì)。我們的展位是7號(hào)展廳C40，屆時(shí)將展示我們的客戶以及合作伙伴如何通過與微軟合作來實(shí)現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。

[1] 有關(guān)《做好準(zhǔn)備，成就未來輝煌：人工智能帶來的亞太地區(qū)增長(zhǎng)評(píng)估》

制造業(yè)的1,605名企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者及1,585名員工當(dāng)中，有356名企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者及282名員工參與研究。

o   企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者：投票參與者為企業(yè)及信息系技術(shù)領(lǐng)袖，其公司擁有超過250名員工。受訪者為制定公司業(yè)務(wù)及數(shù)字戰(zhàn)略的決策者。

o   員工：經(jīng)挑選的受訪者，對(duì)現(xiàn)今人工智能有一定理解，且沒有參與公司的決策過程。

15 個(gè)參與亞太市場(chǎng)包括：澳洲、中國(guó)、香港、印尼、印度、日本、韓國(guó)、馬來西亞、紐西蘭、菲律賓、新加坡、斯里蘭卡、臺(tái)灣、泰國(guó)、越南。

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