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AI芯片遍地開花,誰會是新的王者?
  • 點擊數(shù):4502     發(fā)布時間:2019-03-21 18:43:00
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“每一次計算構(gòu)架的大變革都會創(chuàng)造一個新的王者。從原來主機時代的IBM、PC時代的英特爾、移動時代的高通,現(xiàn)在進入智能物聯(lián)網(wǎng)的時代,新的王者會是誰?有很大的幾率不是前面這幾家,而是新的玩家或者幾個。”北極光創(chuàng)投董事總經(jīng)理楊磊在GTIC2019全球AI芯片創(chuàng)新峰會上這樣闡述他對AI芯片市場格局的看法。
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“每一次計算構(gòu)架的大變革都會創(chuàng)造一個新的王者。從原來主機時代的IBM、PC時代的英特爾、移動時代的高通,現(xiàn)在進入智能物聯(lián)網(wǎng)的時代,新的王者會是誰?有很大的幾率不是前面這幾家,而是新的玩家或者幾個。”北極光創(chuàng)投董事總經(jīng)理楊磊在GTIC2019全球AI芯片創(chuàng)新峰會上這樣闡述他對AI芯片市場格局的看法。

從2017年下半年開始,包括云知聲、出門問問、Rokid等國內(nèi)不少AI初創(chuàng)企業(yè)紛紛推出了自己的芯片或模組。今年年初,云之聲發(fā)布第二代物聯(lián)網(wǎng)語音AI芯片雨燕Lite,面向智慧城市的支持圖像與語音計算的多模態(tài)AI芯片海豚(Dolphin),以及面向智慧出行的車規(guī)級多模態(tài)AI芯片雪豹(Leopard);思必馳攜手中芯國際,發(fā)布AI語音芯片TAIHANG。就在AWE2019期間,云米科技還發(fā)布了AI仿生芯片“悟空”。

而在谷歌、百度、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局AI芯片,英特爾、高通、英偉達(dá)、華為海思這些傳統(tǒng)芯片巨頭的包圍下,AI芯片初創(chuàng)企業(yè)能有多少機會?

楊磊表示,摩爾定律停滯、功耗墻壁壘以及應(yīng)用場景復(fù)雜化使芯片產(chǎn)業(yè)正處于一個歷史轉(zhuǎn)折點,帶來了芯片架構(gòu)創(chuàng)新的新機會。

他指出,“過去只有三大應(yīng)用,云、PC和移動終端。但是今天不管是車、智能音響、安防,還是各種各樣的門禁系統(tǒng),每一個場景都需要自己的芯片。在這種狀況下,大公司的優(yōu)勢在漸漸消失。”

大公司開一顆芯片至少要10億美元的收入。而在AI的領(lǐng)域,短時間很難達(dá)到10億美元的體量。“AI存在很多細(xì)分場景,可能每個場景做出一兩億的公司,但是要做到10億并不那么容易。”

針對這些不同的場景做架構(gòu)上的創(chuàng)新,將會是初創(chuàng)企業(yè)的新機會。楊磊表示,“如果簡單去拷貝華為、高通怎么做,或者說谷歌的TPU怎么做,不可能創(chuàng)造機會。簡單的集成不會創(chuàng)造機會,只有在構(gòu)架的創(chuàng)新上才會創(chuàng)造機會,而構(gòu)架的創(chuàng)新又需要軟硬件相結(jié)合”。

談到AI芯片市場格局,楊磊認(rèn)為,現(xiàn)在正處于百花齊放、群雄割據(jù)的時代,各細(xì)分領(lǐng)域會出現(xiàn)優(yōu)秀的公司,比如智能音箱、耳機等公司,之后會進入整合期。“最后勝的是不是中國公司就不知道了,但是格局會變、王者會變比較確定。”

船大難掉頭。華登國際董事總經(jīng)理黃慶指出,小公司的優(yōu)勢在于動作比較快、比較專注,這是小公司有可能會勝出的原因。

但AI初創(chuàng)公司要與傳統(tǒng)芯片巨頭搶市場并不容易。

按使用場景劃分,AI芯片主要分為云端和終端芯片。而目前主流的深度學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法包括訓(xùn)練和推斷兩個環(huán)節(jié)。由于訓(xùn)練側(cè)需要大量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),因此訓(xùn)練主要在云端進行。云端追求高性能,開發(fā)成本更大,終端更側(cè)重低成本和低功耗,目前中國AI初創(chuàng)企業(yè)主要布局在此。

黃慶表示,作為新的AI算法公司想打入芯片市場,需要的知識太多了。“終端有各種各樣的應(yīng)用,現(xiàn)有的玩家都是SoC(系統(tǒng)級芯片)。以安防相機為例,華為海思的處理芯片(市場份額)是最大的,他們已經(jīng)是SoC了,當(dāng)中加AI的模塊就滿足AI需求,比如說要認(rèn)臉、認(rèn)車,這不難。”

而AI算法公司是否能做好SoC?黃慶認(rèn)為,SoC整體要求非常高,包含東西很多,而非僅僅加速。“(AI算法公司)從表面看是劣勢的,因為可以加AI的功能,但要把SoC做出來相當(dāng)困難,需要的知識太多了,大部分AI算法公司沒有做SoC的知識,所以AI芯片公司其實是蠻難的一件事情。”

正是面臨不少挑戰(zhàn),目的和方向就格外重要。黃慶表示,AI芯片創(chuàng)業(yè),首要任務(wù)是明確要做什么,找到芯片應(yīng)用場景,“目的不明確,只能寫一篇文章,沒有商業(yè)價值”。他以谷歌為例,“谷歌要做TPU目的很明確。因為他有這么多部門都在做AI算法,有巨大的需求,所以他做個TPU加速滿足內(nèi)部的需求。如果你做一個TPU你是干什么的?”

市場是起點。楊磊指出,“創(chuàng)業(yè)是一個滾雪球的歷程。滾雪球的第一步就是把市場、技術(shù)、產(chǎn)品三個捏成比較硬的心,這可能是你的第一個產(chǎn)品,開始在你的門前滾起來,滾到一定程度把雪球抱起來,再加一些新的技術(shù),再找到新的市場,再把產(chǎn)品捏成更大的球再滾。”

來源:第一財經(jīng)

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