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2019年1月10日，以“工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)：AI賦能·智聯(lián)世界”為主題的2019國家智能產(chǎn)業(yè)峰會在山東青島隆重召開。本屆峰會由中國自動化學(xué)會、中國科學(xué)院自動化研究所、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟以及工信部電子科學(xué)技術(shù)委員會聯(lián)合主辦，青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院等機構(gòu)承辦。來自國內(nèi)外從事深度研究的科技專家、洞察行業(yè)發(fā)展趨勢的產(chǎn)業(yè)大咖、助力科技創(chuàng)新的政府機構(gòu)代表等500余位嘉賓，共同論道智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，共話智能產(chǎn)業(yè)未來。

峰會邀請到西安交通大學(xué)鄭南寧院士、東北大學(xué)柴天佑院士、中南大學(xué)桂衛(wèi)華院士、北京理工大學(xué)張軍院士、海軍航空大學(xué)何友院士、清華大學(xué)戴瓊海院士，以及歐洲科學(xué)院陳俊龍院士、新加坡工程院連勇院士八位院士分享最新學(xué)術(shù)見解，把握技術(shù)發(fā)展脈搏。

人工智能是第四次工業(yè)革命的重要推動力

如今人類社會正處在第四次工業(yè)革命的初期，人工智能作為第四次工業(yè)革命的典型標志和重要推動力，可創(chuàng)造一個與人類友好、智慧的社會。第四次工業(yè)革命的標志，是工業(yè)發(fā)展的載體，我們今天看到的眾多新技術(shù)與應(yīng)用，均是人工智能小小的開始。人類使機器變得聰明，我們正面臨著一個不可預(yù)測的未來，但它一定會為人類社會創(chuàng)造更大的財富。回顧已經(jīng)經(jīng)歷的三次工業(yè)革命，均以提高生產(chǎn)效率為目標，為社會創(chuàng)造巨大的價值與財富。在第四次工業(yè)革命的發(fā)展浪潮中，我們需要積聚產(chǎn)業(yè)界、金融界、學(xué)術(shù)界等社會各界的力量，思考如何緊抓第四次工業(yè)革命的巨大機遇。

中國工程院院士、中國自動化學(xué)會理事長、西安交通大學(xué)教授 鄭南寧

人工智能與自動化加快工業(yè)領(lǐng)域發(fā)展

當(dāng)前，人類對人工智能的界定并不明確，且隨時間推移不斷變化，但人工智能的研究和應(yīng)用多年來始終秉持一個核心目標，即，使人的智能行為實現(xiàn)自動化或復(fù)制。近年來，國內(nèi)外提出將人工智能應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，呈現(xiàn)兩個發(fā)展方向，一是在機器學(xué)習(xí)中加入實際模型的導(dǎo)引，以實現(xiàn)類人智能和強人工智能；二是運用人工智能技術(shù)建立智能系統(tǒng)。此外，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，離不開與自動化的結(jié)合，人工智能與自動化均是通過機器延伸和增強人類的感知、認知、決策、執(zhí)行的功能，增強人們認識世界和改造世界的能力，完成人類無法完成的特定任務(wù)。

中國工程院院士、中國自動化學(xué)會特聘顧問兼榮譽理事、東北大學(xué)學(xué)術(shù)委員會主任 柴天佑

人工智能助力工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展

隨著智能技術(shù)的發(fā)展，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)是必然趨勢。工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)是新一代人工智能技術(shù)、知識工程技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，是未來工業(yè)的核心基礎(chǔ)設(shè)施和新型經(jīng)濟形態(tài)的支撐科技。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用——車聯(lián)網(wǎng)為例，車聯(lián)網(wǎng)未來的發(fā)展方向是車路協(xié)同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是人、設(shè)備、數(shù)據(jù)之間利用智能技術(shù)的創(chuàng)新，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)，即是在應(yīng)用層加入了智能服務(wù)得到智慧，自動層加入感知計算得到知識，數(shù)據(jù)層加入智能計算得到信息，進而實現(xiàn)新的架構(gòu)。

中國工程院院士、北京理工大學(xué)校長 張軍

大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基石

大數(shù)據(jù)是人工智能未來發(fā)展的一個基石，也是國防領(lǐng)域競爭的新高度。當(dāng)前，為掌握未來戰(zhàn)爭的主動權(quán)，各軍事強國紛紛布局國防領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究及應(yīng)用，著力打造先進數(shù)據(jù)匯聚和處理能力。國防大數(shù)據(jù)除具有大數(shù)據(jù)的4V特征外，還具有“兩超、三高、三強”的8S特性。目前，我國國防大數(shù)據(jù)建設(shè)、研究與應(yīng)用存在數(shù)據(jù)不夠用、不可用、不會用和不敢用的突出問題，面臨諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。隨著關(guān)鍵技術(shù)的突破，國防大數(shù)據(jù)將在戰(zhàn)略規(guī)劃、指揮決策、情報分析、軍事訓(xùn)練等領(lǐng)域發(fā)揮“智慧引擎”的作用，并逐步形成三種不同形態(tài)的應(yīng)用裝備。未來，國防大數(shù)據(jù)將推動軍事組織形式變革，促進指揮決策方式轉(zhuǎn)變，提升體系作戰(zhàn)能力，加速戰(zhàn)爭形態(tài)演變，加快武器裝備智能化進程。

中國工程院院士、中國自動化學(xué)會監(jiān)事、海軍航空大學(xué)教授 何友

腦科學(xué)與人工智能并駕齊驅(qū)發(fā)展

人工智能突破性進展、尤其是深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在多個研究領(lǐng)域獲得重大應(yīng)用，表明人工智能已經(jīng)進入了全新發(fā)展時代。新一代人工智能的理論與方法，即建立一種機器感知、機器學(xué)習(xí)到機器思維和機器決策的顛覆性的模型，人工智能如何在腦科學(xué)當(dāng)中找出機理和方法，是國際上研究的一大熱點。針對大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測記錄的挑戰(zhàn)，國際上開展寬視場高分辨率腦成像系統(tǒng)和寬視場計算攝像儀器的研究。人類的大腦并不比無窮宇宙簡單，大腦的神經(jīng)科學(xué)是“人類科學(xué)最后的前沿”。腦科學(xué)與人工智能并駕齊驅(qū)發(fā)展，腦科學(xué)的進步將強有力地推動人工智能的進一步發(fā)展。

中國工程院院士、中國自動化學(xué)會副理事長、清華大學(xué)教授 戴瓊海

人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

我國制造業(yè)經(jīng)過長期發(fā)展，在生產(chǎn)工藝、制造裝備及自動化技術(shù)等方面取得了長足的進步。當(dāng)下制造業(yè)正處于從并跑到領(lǐng)跑的關(guān)鍵時期，其發(fā)展面臨資源綜合利用率低、能耗水平不平衡、排放總量大、高水平現(xiàn)場工藝技術(shù)人員短缺等嚴峻挑戰(zhàn)，而人工智能技術(shù)作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級最有力的助力器之一，能加速推進以智能化為標志、以人工智能為抓手和以高效綠色制造為目標的工業(yè)智能制造的發(fā)展進程。因此，我國制造業(yè)亟需深度融合人工智能技術(shù)，需要我們圍繞制造業(yè)全流程中關(guān)鍵知識感知難，重要特性認知難，多目標、多環(huán)節(jié)優(yōu)化決策難等問題，建立集智能感知、知識發(fā)現(xiàn)和分析、智能關(guān)聯(lián)、判斷和自主決策于一體的人工智能驅(qū)動的生產(chǎn)制造優(yōu)化決策系統(tǒng)，以實現(xiàn)我國制造業(yè)工業(yè)的智能升級。

中國工程院院士、中國自動化學(xué)會副理事長、中南大學(xué)教授桂衛(wèi)華

人工智能感知促進智能醫(yī)療

“健康中國”戰(zhàn)略在2015年政府報告中被提出，突出強調(diào)以人健康為中心，并融入經(jīng)濟社會發(fā)展之中，通過綜合性的政策舉措，實現(xiàn)健康發(fā)展目標。2018年10月，習(xí)近平總書記在中央政治局集體學(xué)習(xí)中指出，要加強人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的深度應(yīng)用，創(chuàng)新智能服務(wù)體系。人工智能技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和醫(yī)療設(shè)備等迅速發(fā)展，以健康數(shù)據(jù)為核心內(nèi)容的新一代智能感知和行為理解方法的研究，將成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要引擎。智能醫(yī)療是醫(yī)療信息化的升級發(fā)展，通過與大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的深度融合，以醫(yī)療云數(shù)據(jù)中心為載體，為各方提供醫(yī)療大數(shù)據(jù)，結(jié)合新一代人工智能的感知、認知行為，服務(wù)人類。

歐洲科學(xué)院院士、中國自動化學(xué)會副理事長、澳門大學(xué)講座教授 陳俊龍

人工智能+物聯(lián)網(wǎng)推動萬物互聯(lián)

物聯(lián)網(wǎng)通過其產(chǎn)生、收集的海量數(shù)據(jù)，存儲于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合更高形式的人工智能，形成智能化的應(yīng)用場景和應(yīng)用模式，服務(wù)實體經(jīng)濟，為人類的生產(chǎn)活動、生活所需提供更好的服務(wù)，實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物互聯(lián)化，打開了人工智能真正落地的重要通道，使萬物邁入智聯(lián)網(wǎng)（AIoT）時代。智聯(lián)網(wǎng)將多維傳感、人工智能、反饋調(diào)控融為一體，具有分布式人工智能、采用“腦”在回路的方法、按需要配置資源、全集成芯片的特點。目前，嵌入式人工智能芯片面臨諸多機遇和挑戰(zhàn)，未來中國在此領(lǐng)域?qū)懈嗟耐度肱c發(fā)展。

新加坡工程院院士、上海交通大學(xué)講席教授 連勇

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中提到，新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標，到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)已進入全球價值鏈高端，新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。伴隨著萬物智聯(lián)時代的開啟，未來，人工智能將加速各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高各行業(yè)智能化水平。

摘自《自動化博覽》2019年2月刊