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AI把人工通過標簽的形式轉移給機器，然后賦予它智能，所以有多少人工就有多少智能，有多高水平的人工就有多高水平的智能。

怎么理解新一代人工智能?人工智能實際上是模擬、衍生和擴展人類智能行為的一門集理論、方法、技術、系統在內的綜合性學科。人工智能主要包括感知智能和認知智能。感知智能簡單來說就是不需要思考，一秒鐘能夠做出反應；認知智能，即現在我們的記憶、推理、決策、思維、意識等。

新一代人工智能的進展主要包括：大數據驅動的感知智能取得了突破性進展；以阿爾法狗為代表的深度強化學習在動態博弈類決策問題上取得了超過人類水平的進展；能夠通過對抗的方式生成超逼真度、超真實感數據的深層次對抗神經網絡取得了非常重要的進展。

其中對工業、產業、產品開發和產業發展最重要的就是大數據的人工智能。人工智能真正產生產業價值，實際上是大數據驅動的，它的供應鏈價值或產業鏈價值主要體現在大數據或大計算能力支撐下的深度學習方法在感知智能上取得的突破。

所以它的產業價值就是能夠帶來感知能力、直覺能力，包括文本分類能力。簡單說就是計算機視覺、語音識別、文本分類，包括機器翻譯等端到端的、通過學習而不是以前通過人為設計特征這種方式的一種能力。它能夠帶來這樣的方式，是它最大的能力。但是它需要大數據，需要大計算能力，不具有小樣本舉一反三的能力，識別結果是不可檢視的，不能從認知理解角度對識別理解給予可解釋性，也沒有魯棒性，沒有記憶能力，甚至連常識都處理不了。現在的人工智能是一個弱人工智能，是整個人工智能發展過程中非常初步的階段，但確實能夠帶來產業價值。

人工智能落地如此困難，就是因為我們現在對人工智能沒有深刻或本質的理解，所以現在人工智能能夠做的事情是非常有限的，主要包括四個維度：大數據、計算能力、算法、應用場景。

現在最關鍵的是應用場景，要選擇一個細分的垂直應用領域，解決特別具體的問題。認為它是靈丹妙藥，找一個高人來，馬上就可以把人工智能遍地開花，這是不可能的。

所謂人工智能就是人工+智能，實際上，它是把人工通過標簽的形式轉移給機器，然后賦予它智能，所以有多少人工就有多少智能，有多高水平的人工就有多高水平的智能。比如醫療中的CT，這種標簽不是給普通人做的，需要國際頂尖醫生來做標簽，這樣人工智能達到的水平就是國際頂級醫生的水平，否則就是一個普通醫生的水平。

怎么在制造業里落地呢？其實就是要選定一個特定的非常具體的問題。這個問題有什么條件呢？信息化技術比較好，做數字化、網絡化，能夠源源不斷產生大數據，然后對數據進行采集、積累，做清洗、標簽，控制標簽，對標簽進行審核，基本上是80%以上的人力或精力要投入到特定問題、細分問題上做標簽。

我們現在看到很多新聞報道說人工智能超過人很多，比如人臉識別，因為它具有完備的數據。真正到人工智能落地的時候，是一個開放環境，是沒有完備的大數據的。在這種情況下就不一定能做到人的水平，這是現在算法的缺陷。在這種前提條件下，我們做數據工程，做高質量的大數據，把它轉移過去，去賦予它人的智能，讓它具有人的水平，在視聽覺這種感知能力上接近人的水平，它就有產業價值。

從產線角度來說，比如單批生產設備，要機器人化，這樣可以做成自動化，可以代替人，提高效率或質量。整個車間生產設備本身的自動化，也靠人工智能來實現。所以人工智能不管是從信息空間還是從物理空間來說，我們把它叫做信息物理空間（CPS）。實際上智能制造，包括新零售、新制造都是在CPS，一部分是虛擬的信息空間，一部分是實體空間或者物理空間；一部分是網絡的，比如說互聯網，一部分是實體的，比如說生產設備或實體店、實體分銷商。這兩部分都需要人工智能的賦能，實現智能化，提高生產效率，同時帶來產品品質的提升。

（作者系清華大學智能技術與系統國家重點實驗室教授、中國人工智能產業創新聯盟專家委主任，本報見習記者趙利利據其在2019中國制造論壇上的發言整理）

摘自《中國科學報》