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人工智能，無疑是當(dāng)下最熱的科技話題。無論是學(xué)術(shù)界的研究，還是日常生活中的應(yīng)用，人工智能都在潛移默化地影響著技術(shù)的創(chuàng)新，甚至再顛覆這個(gè)時(shí)代。其是用機(jī)器、計(jì)算機(jī)的軟件加算法的方式，來實(shí)現(xiàn)人能夠做的事情，減少人的勞動(dòng)，或者完成人工所不能達(dá)到的工作。目前已經(jīng)落地且技術(shù)成熟的應(yīng)用領(lǐng)域包括：機(jī)器視覺；自然語言處理；大數(shù)據(jù)發(fā)掘。

我們最早看到的人工智能應(yīng)用是在語音識(shí)別領(lǐng)域，這也是深度學(xué)習(xí)最早的突破點(diǎn)。此后，深度學(xué)習(xí)開始應(yīng)用到圖像識(shí)別領(lǐng)域，機(jī)器視覺與人工智能開始進(jìn)一步融合，利用深度學(xué)習(xí)解決視覺識(shí)別問題更加有效。人臉識(shí)別則是這一結(jié)合的極佳產(chǎn)物，由此，計(jì)算機(jī)識(shí)別人臉的精度第一次超過了人。

眾所周知，機(jī)器視覺系統(tǒng)最基本的特點(diǎn)就是提高生產(chǎn)的靈活性和自動(dòng)化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)合，常用機(jī)器視覺來替代人工視覺。

實(shí)際上，機(jī)器視覺也是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

制造業(yè)中，約70%以上的信息量來自于視覺，機(jī)器視覺幫助人類處理重復(fù)性勞動(dòng)、替代性勞動(dòng)。人工智能在機(jī)器視覺中的應(yīng)用有助于具有自學(xué)習(xí)、自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式的實(shí)現(xiàn)，這對(duì)于加快發(fā)展智能制造具有重要意義，是培育我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能的必由之路，是搶占未來經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展制高點(diǎn)的戰(zhàn)略選擇，對(duì)于打造我國(guó)制造業(yè)新優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)具有重要的戰(zhàn)略意義。

顯然，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，已經(jīng)催生出很多新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，并且引發(fā)了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重大變革，深刻改變著人類生產(chǎn)活動(dòng)方式和思維方式。機(jī)器視覺作為人工智能引領(lǐng)下的典型技術(shù)領(lǐng)域，未來將大有可為，在不斷進(jìn)步與創(chuàng)新的基礎(chǔ)上助力中國(guó)實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體提升。