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很多企業(yè)在推進(jìn)智能制造的過程中遭遇困惑，困惑的原因往往是新技術(shù)難以創(chuàng)造足夠的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。要消除困惑，不能僅局限于技術(shù)問題本身，必須從企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略高度看問題，才能找到出路。

1 智能制造的概念

智能制造的定義有很多種。其中，漢語中的“智能制造”就對(duì)應(yīng)“Smart Manufacture”和“Intelligent Manufacture”兩種英文表述。筆者常用四個(gè)要點(diǎn)來闡述智能制造的特征：ICT技術(shù)的應(yīng)用是出發(fā)點(diǎn)；創(chuàng)造價(jià)值是目的和歸宿；快速響應(yīng)變化是外在特征；協(xié)同、共享和重用是內(nèi)在機(jī)制。

“ICT技術(shù)的應(yīng)用是出發(fā)點(diǎn)”。強(qiáng)調(diào)智能制造是ICT技術(shù)的發(fā)展帶來的。國內(nèi)外先進(jìn)企業(yè)采用多年的自動(dòng)化、信息化技術(shù)可以用來支撐智能制造。但嚴(yán)格來說，不應(yīng)該屬于智能制造的范疇。從原理上講，智能化與自動(dòng)化、信息化的許多觀念和思想都是相通的。比如，都強(qiáng)調(diào)信息感知、決策和執(zhí)行的統(tǒng)一。但是，智能化往往涉及更大的時(shí)空尺度。對(duì)我國許多企業(yè)來說，提高自動(dòng)化、信息化是完全必要的、也是智能制造的基礎(chǔ)。但概念的區(qū)分仍然是有必要的，以避免因忽視真正的智能制造、喪失歷史的機(jī)遇。

“價(jià)值創(chuàng)造是目的歸宿”。該觀點(diǎn)是反對(duì)為技術(shù)而技術(shù)、反對(duì)采用先進(jìn)而無用的東西。智能制造必須以服務(wù)于企業(yè)真實(shí)的業(yè)務(wù)需求、為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。技術(shù)脫離最終的目標(biāo)，是企業(yè)遭遇的普遍性困惑之一。

“快速響應(yīng)變化是外在特征”。這個(gè)特征強(qiáng)調(diào)的是企業(yè)內(nèi)部、外部出現(xiàn)需要關(guān)注的問題時(shí)，能夠快速做出正確的響應(yīng)。從外部看，市場(chǎng)有了新需求或供應(yīng)鏈產(chǎn)生新變化時(shí)，能夠盡快設(shè)計(jì)并制造出新產(chǎn)品并調(diào)整供應(yīng)鏈、盡快滿足市場(chǎng)需求；從內(nèi)部看，當(dāng)企業(yè)的各個(gè)部門、各個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)意外問題時(shí)，能夠快速地響應(yīng)、減少成本損失和質(zhì)量問題。隨著競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，市場(chǎng)對(duì)快速響應(yīng)的要求越來越強(qiáng)烈，而這也是ICT技術(shù)能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的手段。“智能制造”被稱為“Smart Manufacture”，就包含這一含義。

“協(xié)同、共享和重用是內(nèi)在機(jī)制”。這一點(diǎn)既體現(xiàn)了ICT技術(shù)的作用，又體現(xiàn)了價(jià)值創(chuàng)造的方式。所謂的協(xié)同，就是避免在分工的界面上出現(xiàn)延遲和失誤。包括人與人、機(jī)器與機(jī)器、人與機(jī)器、企業(yè)與企業(yè)、部門與部門之間的協(xié)同。共享包括人力、設(shè)備、資源、信息等各種生產(chǎn)要素的共享，以降低成本、提高資源利用效率和響應(yīng)速度。重用則特指知識(shí)的重用，以減少不必要的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、探索和資金投入，并保證產(chǎn)品質(zhì)量。

從字面上講，“Intelligent Manufacture”強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用。但事實(shí)上，在推進(jìn)智能制造的過程中，尤其是工作的前期，典型的人工智能技術(shù)未必起到關(guān)鍵作用。

2 智能制造與經(jīng)濟(jì)性

很多企業(yè)在推動(dòng)智能制造時(shí)遇到了困惑，典型的困惑包括：采用了機(jī)器人等自動(dòng)化設(shè)備、增加了成本卻并沒有帶來足夠的效益；采用了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，收集了大量的數(shù)據(jù)，卻難以從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)；采取了智能化的措施，降低了勞動(dòng)者的工作強(qiáng)度，卻沒有產(chǎn)生更多的價(jià)值。

其實(shí)，“先進(jìn)技術(shù)不實(shí)用、實(shí)用技術(shù)不先進(jìn)”是一種常見的現(xiàn)象。事實(shí)上，即便是在德國這樣發(fā)達(dá)的工業(yè)國家，也存在著大量看似“落后”的手工勞動(dòng)。所以，創(chuàng)新理論之父熊彼特強(qiáng)調(diào)，要用“經(jīng)濟(jì)成功”來衡量創(chuàng)新的成敗。

一般來說，先進(jìn)技術(shù)帶來某些好處的同時(shí)，也是有成本的、有代價(jià)的。采用新技術(shù)的成功 ，一般意味著新技術(shù)帶來的收益大于付出。但是，現(xiàn)實(shí)中入不敷出的現(xiàn)象卻非常多。

·    當(dāng)勞動(dòng)力成本較低而自動(dòng)化設(shè)備價(jià)格較高時(shí)，采用自動(dòng)化程度高的方式未必是合適的。

·    當(dāng)企業(yè)的產(chǎn)品單一時(shí)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)部門的重要性就低，采用數(shù)字化設(shè)計(jì)帶來的價(jià)值就少。

·    當(dāng)企業(yè)缺少訂單、工作量不飽滿時(shí)，提高作業(yè)率的技術(shù)就不怎么重要。

·    當(dāng)用戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求低時(shí)，提高質(zhì)量的技術(shù)手段未必能創(chuàng)造價(jià)值。

由此觀之，在特定的環(huán)境下，先進(jìn)的技術(shù)即便能提高企業(yè)的質(zhì)量、效率也未必能夠到來效益。

寶鋼何麟生先生有個(gè)觀點(diǎn)：價(jià)值決定于用戶。例如，把大數(shù)據(jù)診斷技術(shù)用于大型客機(jī)可能帶來價(jià)值，但用于玩具飛機(jī)就難以帶來價(jià)值。新技術(shù)要?jiǎng)?chuàng)造價(jià)值，就要找到對(duì)技術(shù)有強(qiáng)烈需求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。反之，在需求不強(qiáng)烈的地方推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)，往往難以取得好的經(jīng)濟(jì)效果。這就是人們常說的：要雪中送炭、不要錦上添花。

長(zhǎng)期以來，我國勞動(dòng)力成本相對(duì)低廉。許多企業(yè)產(chǎn)品相對(duì)單一、研發(fā)投入低；很多產(chǎn)品面向中低端客戶、對(duì)質(zhì)量要求不好。而“產(chǎn)能過剩”又使得企業(yè)開工率不足、對(duì)生產(chǎn)組織的要求不高。這些問題使得企業(yè)對(duì)質(zhì)量、效率、自動(dòng)化程度等方面的要求較低。在這樣的場(chǎng)景下，智能制造相關(guān)的先進(jìn)技術(shù)就難以創(chuàng)造價(jià)值。

所以，從本質(zhì)上說，推進(jìn)智能制造的困惑，是缺少適合這些技術(shù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。要解決這個(gè)問題，就要走轉(zhuǎn)型升級(jí)的路子。

3 智能制造與轉(zhuǎn)型升級(jí)

智能制造與轉(zhuǎn)型升級(jí)是兩個(gè)經(jīng)常被同時(shí)提到的概念。在筆者看來，所謂的轉(zhuǎn)型升級(jí)，是戰(zhàn)略重心、工作流程、組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式的改變，是資源的重新配置。兩個(gè)概念常常是一個(gè)問題的兩個(gè)方面：智能制造主要從技術(shù)角度看問題，是技術(shù)提供方的視角，而轉(zhuǎn)型升級(jí)則是從業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)看問題，是技術(shù)使用方的視角。

智能制造的相關(guān)技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)相輔相成：技術(shù)為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)奠定基礎(chǔ)；而業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)往往帶動(dòng)技術(shù)的深入應(yīng)用。但是技術(shù)和業(yè)務(wù)之間的關(guān)系并不是對(duì)等的：技術(shù)應(yīng)該服從業(yè)務(wù)需求而不是相反。

上一節(jié)談到人們推進(jìn)智能制造遇到的困惑，往往是因?yàn)闃I(yè)務(wù)需求不強(qiáng)烈。換句話說，當(dāng)企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)處于低檔次的時(shí)候，就難以拉動(dòng)智能制造的相關(guān)技術(shù)。而轉(zhuǎn)型升級(jí)的價(jià)值就在于讓業(yè)務(wù)場(chǎng)景發(fā)生變化，從而為技術(shù)提供需求、讓技術(shù)具備經(jīng)濟(jì)性。

事實(shí)上，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)往往首先是企業(yè)戰(zhàn)略層面的問題。如前所述，智能制造價(jià)值創(chuàng)造的模式是跨越時(shí)空尺度的“協(xié)同、共享、重用”。這在本質(zhì)上是個(gè)資源重新配置的過程。然而，資源配置的權(quán)限掌握在企業(yè)家手里，而不是部門和員工的手里。

比如，部門之間的協(xié)同往往涉及到企業(yè)內(nèi)部的組織流程的再造，這不是具體業(yè)務(wù)部門能夠推進(jìn)的事情。再如，資源共享往往涉及到多個(gè)部門和個(gè)人的利益，要從公司價(jià)值最大化的視野才能推動(dòng)。而知識(shí)重用會(huì)改變個(gè)人和企業(yè)之間的利益平衡，也需要用新的考核制度來規(guī)范。為此，往往需要在戰(zhàn)略上有個(gè)頂層設(shè)計(jì)，才能解決這一方面的問題。

總之，轉(zhuǎn)型升級(jí)不能僅僅看做ICT技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用，而是企業(yè)經(jīng)營管理方式與ICT技術(shù)的深度融合、相互適應(yīng)。從這個(gè)角度上講，智能制造首先是企業(yè)家的工作。只有戰(zhàn)略部署清楚了以后，技術(shù)才能跨入藍(lán)海、才能有用武之地。單純從技術(shù)角度看問題，必然會(huì)遭遇各種困惑。

4 企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的邏輯

企業(yè)是一種經(jīng)濟(jì)組織，以追求經(jīng)濟(jì)價(jià)值為目標(biāo)。對(duì)價(jià)值的追求，又可轉(zhuǎn)化為對(duì)市場(chǎng)、質(zhì)量、成本和效率等子目標(biāo)。企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，本質(zhì)上就是對(duì)上述子目標(biāo)的再定義、再平衡。轉(zhuǎn)型升級(jí)的邏輯，就是要解決這個(gè)問題、找到合適的平衡點(diǎn)。

一方面，轉(zhuǎn)型升級(jí)要發(fā)揮智能制造相關(guān)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。如前所述，智能制造的優(yōu)勢(shì)是快速響應(yīng)企業(yè)內(nèi)外部的變化。其中，企業(yè)外部的變化包括市場(chǎng)和上游供應(yīng)鏈的變化。快速響應(yīng)能力包括快速捕捉市場(chǎng)需求、快速設(shè)計(jì)、快速穩(wěn)定生產(chǎn)、快速采購、快速服務(wù)等。而企業(yè)內(nèi)部的變化主要是指各種生產(chǎn)、設(shè)備或產(chǎn)品質(zhì)量異常。快速響應(yīng)能力包括生產(chǎn)組織能力、設(shè)備管理能力、質(zhì)量管理能力等。智能制造相關(guān)技術(shù)的作用，是消解“快速變化”帶來的挑戰(zhàn)，將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)遇。

另一方面，轉(zhuǎn)型升級(jí)往往需要找到新的價(jià)值來源。比如，如果小批量訂單能夠帶來更多的價(jià)值，就要設(shè)法接受這些訂單、進(jìn)入這些市場(chǎng)；如果高質(zhì)量的產(chǎn)品能夠帶來更多的價(jià)值，就要設(shè)法提高質(zhì)量；如果企業(yè)存在各種跑冒滴漏，堵住這些損失就會(huì)帶來價(jià)值；如果企業(yè)存在不必要的庫存，降低庫存就會(huì)創(chuàng)造價(jià)值；如果企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率很低而勞動(dòng)力成本很高，則提高勞動(dòng)生產(chǎn)率就會(huì)帶來價(jià)值。企業(yè)的具體情況不同，價(jià)值來源和大小就不一樣。

但是，價(jià)值實(shí)現(xiàn)都是有成本、風(fēng)險(xiǎn)或阻力的。比如，接受小批量訂單時(shí)，產(chǎn)品和工藝的設(shè)計(jì)能力要強(qiáng)、產(chǎn)線的柔性要強(qiáng)；而提高質(zhì)量的同時(shí)可能會(huì)提高成本；堵住跑冒滴漏可能會(huì)遭到既得利益者的反對(duì)；降低庫存可能會(huì)對(duì)生產(chǎn)順行帶來風(fēng)險(xiǎn)；提高自動(dòng)化程度會(huì)增加設(shè)備維護(hù)費(fèi)用等。要搞好轉(zhuǎn)型升級(jí)，就要把賬目算清楚。

然而，“把賬目算清楚”并不容易。比如，“跑冒滴漏”可能會(huì)被各種假象所掩蓋；高質(zhì)量的產(chǎn)品在短期內(nèi)可能得不到高的回報(bào)，甚至?xí)r錢。所以，企業(yè)家要搞好轉(zhuǎn)型升級(jí)，既要腳踏實(shí)地、關(guān)注眼前的價(jià)值創(chuàng)造，又要“仰望星空”，關(guān)注企業(yè)未來的發(fā)展前景。

5 總結(jié)與展望

企業(yè)推進(jìn)智能制造的目的是獲得價(jià)值。在這個(gè)過程中，會(huì)遇到各種各樣的困難，影響技術(shù)的經(jīng)濟(jì)性。要消除這種困惑，要跳出技術(shù)的范疇，從轉(zhuǎn)型升級(jí)的戰(zhàn)略高度看問題。推進(jìn)智能制造的靈魂人物往往是企業(yè)家，而不是技術(shù)人員。

作者簡(jiǎn)介：

郭朝暉（1968-），男，山東濟(jì)南人，工學(xué)博士，教授級(jí)高工。上海優(yōu)也信息科技有限公司首席科學(xué)家、走向智能研究院工業(yè)大數(shù)據(jù)首席研究員。曾長(zhǎng)期擔(dān)任寶鋼研究院首席研究員，并擔(dān)任過中國工業(yè)與應(yīng)用學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、中國現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)、上海市人工智能學(xué)會(huì)理事。是上海交通大學(xué)、東北大學(xué)、上海財(cái)大等多家單位的兼職教授或研究生導(dǎo)師、《自動(dòng)化儀表》等期刊的編委。工信部人才開發(fā)中心、廣東省經(jīng)信委、四川省工業(yè)大數(shù)據(jù)中心、北京兩化融合服務(wù)聯(lián)盟等多家政府和企業(yè)的特聘專家。

長(zhǎng)期從事自動(dòng)化、智能化和工業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)的研究工作。參與工信部、工程院等單位《CPS白皮書》、《工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用白皮書》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)白皮書》、《中國智能制造發(fā)展研究報(bào)告》等多個(gè)文件的起草或討論。著有《管中窺道：技術(shù)創(chuàng)新的觀念與方法》一書，并參與《三體智能革命》等書的合著。

摘自《自動(dòng)化博覽》2018年11月刊