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AI時代,人類如何競爭上崗
  • 點擊數:1187     發布時間:2018-09-18 10:54:00
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2017年5月,一場舉世矚目的大戰吸引了無數眼球——人類圍棋冠軍柯潔輸給人工智能算法“阿爾法狗”,由此掀起的人工智能話題熱潮一浪高過一浪。創新工場董事長兼CEO、人工智能科學家李開復博士稱這一事件為中國的“斯普特尼克”時間。

2018年9月,李開復的新書《AI·未來》在全球同步發售。在書中,李開復深度解析人類進入人工智能時代后,人類社會未來十年內的發展趨勢。

與人工智能的特殊情結

作為資深人工智能科學家,李開復長期從事人工智能的研究和觀察工作,擁有大量的人工智能行業從業經驗。

1988年,李開復獲卡內基梅隆大學計算機學博士學位,他的博士論文主題是關于世界上第一個“非特定人連續語音識別系統”。1988年,《商業周刊》授予該系統“最重要科學創新獎”。他開發的“奧賽羅”人機對弈系統,于1988年擊敗了世界冠軍。

李開復歷任蘋果、微軟、Google頂尖科技公司全球副總裁等重要職務。而在任職微軟期間,李開復則在自然交互式軟件及服務部門,自然語言、搜索等前沿技術。

2009年,李開復創立了創新工場,這是一家國內一流的創投機構。而在創新工場,他所關注的領域從未離開人工智能,繼續著他與人工智能的緣分。

在新書《AI·未來》中,李開復憑借對全球科技業與人工智能行業的深入了解,為讀者描繪了人工智能新世界的樣貌、未來人工智能對社會的沖擊以及在人工智能時代我們的應對策略。

人工智能帶來的不只是繁榮,同時也伴隨著危機與挑戰。人工智能對社會的最大沖擊是什么?個體應該如何應對未來可能出現的大規模沖擊和社會的撕裂?在未來,個人、企業、政府究竟該如何協作,才能打造出繁榮的社會圖景?

這些與人工智能有關的疑問,正是李開復在書中深入思考的問題。

人工智能已進入新境界

人工智能已經從發明的年代步入了實干的年代。經歷了超過半個世紀的發展,人工智能迎來了“深度學習”這項重大技術突破。深度學習使得人工智能的力量終于落地,可以在真實世界里解決過去人們遇到的大量棘手問題。

在《AI·未來》中,李開復提到,中國人工智能技術快速發展,成為全球人工智能領域的重要拼圖之一。過去三年,中國各地掀起一波人工智能熱潮,從科技界、商界、各級政府機關開始,一直蔓延到各行各業,甚至中小學和幼兒園的小朋友都在學習人工智能知識。

人工智能的發展,目前大致上可以分為四波浪潮:互聯網智能化(Internet AI)、商業智能化(business AI)、實體世界智能化(perception AI)、自主智能化(autonomous AI)。每一波浪潮運用了人工智能的不同能力,顛覆了不同的產業,都讓人工智能在我們的日常生活中更加深入。

李開復說,過去很多艱難的事實性判斷,現在已無需程序計算,只要通過大數據就可得出。在特定任務中人工智能算法可以勝過人類。這已經非常具有實用性,因為狹義的人工智能快速、準確、全天候工作,可應用于許多任務且經濟效益顯著。

人類會被AI秒殺嗎

人工智能像一把利刃,將時代劈斬為涇渭分明的兩個板塊:在人工智能到來之前,世界上的一切循規蹈矩,有序進行;人工智能到來之后,未來勢必是一個大變革的時代,所有秩序和契約都會被重新寫就。

自從深度學習發明以來,越來越多的人工智能算法和設想進入到我們的生活之中,大幅度提升了工作與生活效率。

但人工智能給我們帶來的并不僅僅是巨大的財富和高效的生產力,同時還可能帶來巨大的破壞,甚至可能導致嚴重的社會撕裂:人工智能的四波浪潮已經改變了世界,即將對全球經濟展開前所未有的沖擊。而最可能發生的人工智能對社會的大沖擊,是人工智能帶來的大規模失業。

關于失業問題,目前各方提出的辦法有很多,但都治標不治本。李開復通過自己患病的經歷,思考出了未來人類與人工智能共存的方法,他在《AI·未來》中寫到,唯有從“人機協作”和發展“關愛型工作”的角度來調整未來的就業崗位,同時鼓勵創意型工作,才能真正減輕人工智能對就業造成的巨大沖擊,并且讓人類發揮自己的特有價值。

李開復說,人工智能沒有感情,用人工智能取代重復性的工作,可以使人類從傳統勞動中解放出來,創造更多有愛、有創意、有人情味的崗位,這才是符合人類繁衍規律的可持續性選擇。

摘自《中國科學報》

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