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凌華科技即將新裝登場2018工博會
  • 點擊數:18133     發布時間:2018-09-12 10:11:00
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全球領先的邊緣計算解決方案提供商——凌華科技將以“以數據驅動智慧決策開啟未來工廠”為主題,于2018年9月19日在上海舉行的第20屆中國國際工業博覽會上展示全新的未來工廠解決方案。
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凌華科技展位號:6.1H E166.jpg

2018年9月10日 北京訊。

全球領先的邊緣計算解決方案提供商——凌華科技將以“以數據驅動智慧決策開啟未來工廠”為主題,于2018年9月19日在上海舉行的第20屆中國國際工業博覽會上展示全新的未來工廠解決方案。前往本屆工博會參觀的專業人士,將有機會與來自凌華科技的權威專家進行深入交流,共同探討如何利用邊緣計算、人工智能和物聯網技術來構建智能制造解決方案,以數據驅動智慧決策開啟未來工廠。凌華科技展位號:6.1H E166號。

邊緣計算智能制造數據決策平臺.jpg

數據驅動智慧決策 成就未來工廠的基石

近年來,基于物聯網的智慧工廠已經成為熱門話題,但卻鮮少在實際應用中落地,其重要原因之一就是工業設備的生命周期普遍較長,因為尚未達到退役階段而需要繼續長期運行下去,但又缺乏數據提取和聯網能力。

作為擁有超過25年自動化解決方案整合經驗的專業廠商,凌華科技提供了工業控制、機器視覺、數據采集、計算平臺等全面的模塊化數據采集與連網解決方案,可以幫助工業企業在不對現有機器和設備做任何改變的前提下實現其連接入網,高效地搜集智慧決策所需的關鍵資料,完成智慧制造的第一步。除了老舊設備數據提取解決方案之外,凌華科技還將帶來最新的智能分揀解決方案、設備狀態監測與預測性維護解決方案等,全面解決未來工廠各種數據的提取難題,為最終的智慧決策提供最重要的基礎數據。

Vortex Data River: 讓正確的數據在正確的時間傳遞到正確的地方

未來工廠的關鍵在于打通OT和IT的溝通壁壘,同時滿足未來工廠對數據延遲和數據安全的嚴苛要求。凌華科技物聯網解決方案提供了真正的端到端Edge IoT解決方案,確保工業制造系統中的數據以正確的格式、在正確的時間、傳達到正確的地方,這要歸功于Vortex Data River?。這套易于部署的解決方案可以讓整個生態鏈中的供應商之間無縫協作,支持各種OT端的溝通協議,以及與各種云平臺的整合,讓設備之間或者設備與應用之間的數據互通起來,讓物聯網架構師輕松部署最先進的技術來解決工業生產中的實際問題。

AI和ROS 2.0技術,為未來工廠錦上添花


凌華科技以邊緣計算領導者(Leading Edge Computing)為己任,在邊緣計算智能制造解決方案旨在實現老舊工廠的現代化以及未來工廠的現用化。在第20屆中國國際工業博覽會上,凌華科技還將展示基于人工智能的機器視覺檢測解決方案、基于ROS 2.0的AMR/AGV解決方案和人工智能深度學習平臺。

未來工廠特別強調高度客制化,同時大幅降低人力成本,對于邊緣運算的需求極高。凌華科技推出了結合人工智能的機器視覺檢測解決方案,采用智能相機或智能計算平臺,通過訓練之后,可以更快速、精準地辨識物件無規則的瑕疵,為產品品質把關、改善制程,進而提升良率、產能與產值。此外,未來工廠最終必然走向無人化,這就離不開機器人。凌華科技推出了基于ROS 2.0的AMR/AGV解決方案,ROS 2.0針對設備之間的數據分發與設備控制,設備與云端的數據傳輸具備高度支持性,使用數據流通的統一框架,進行實時相互聯網,協作溝通,以達到未來工廠的需求。

眾所周知,任何人工智能邊緣計算設備都應該提供深度學習平臺。凌華科技提供的深度學習平臺,可高度整合高效能的Intel CPU ,同時利用GPU,加速深度學習的速度與效能,在邊緣平臺作為數據的溝通與交換,僅需將有用的信息傳到云端作為深度學習的訓練,以極大化邊緣計算的效益。

 更多精彩解決方案,請蒞臨中國國際工業博覽會凌華科技展臺:6.1H E166號。

【關于凌華】

凌華科技憑借其領先的邊緣計算解決方案,推動跨行業的數據決策(Data-to-Decisions)應用。凌華科技面向自動化、網絡與通信、醫療、交通、國防軍工等垂直產業,提供豐富的模塊以及針對通用和特定市場的工業物聯網平臺。我們的產品包括基于工業標準規格的主板、刀片、機箱、模塊、網關、系統和端到端的解決方案,以及豐富的測量測試產品、觸控電腦及專用顯示器等。其中,大部分產品都是加固等級,支持擴展寬溫、沖擊和振動。

 凌華科技是Intel? Internet of Things Solutions聯盟高級會員(Premier Member),并且積極參與多個標準化組織。凌華科技是一家可提供本地化服務的全球性企業,總部位于中國臺灣,在臺灣和上海設有生產制造中心,研發與整合事業中心則位于中國臺灣、中國大陸、美國、德國;銷售與服務支持據點遍及世界各地。

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