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利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營
  • 作者:Filipe Soares-Pinto博士、丁少杰、胡宇湘
  • 點(diǎn)擊數(shù):9570     發(fā)布時(shí)間:2018-08-30 09:41:00
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由于經(jīng)濟(jì)和人口結(jié)構(gòu)的利好趨勢(shì),亞太地區(qū)的石化產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。未來十年內(nèi),亞太地區(qū)對(duì)石油化工的需求將占全球需求總量的三分之二。
關(guān)鍵詞:

由于經(jīng)濟(jì)和人口結(jié)構(gòu)的利好趨勢(shì),亞太地區(qū)的石化產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。未來十年內(nèi),亞太地區(qū)對(duì)石油化工的需求將占全球需求總量的三分之二。中國的石化產(chǎn)業(yè)增速放緩,因此需要在創(chuàng)新、自給能力和環(huán)境可持續(xù)性之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。北亞地區(qū)的石化產(chǎn)業(yè)也需要不斷提升創(chuàng)新能力及適應(yīng)能力,以迎接即將的面臨全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、高投入和低增長等挑戰(zhàn)。企業(yè)必須具有靈活性和高效性,以推動(dòng)公司通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從而提高運(yùn)營效率。東盟(ASEAN)石化市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮螅?nbsp;它需要通過降低原料成本,以便為當(dāng)?shù)亟?jīng)銷商和制造商的業(yè)務(wù)發(fā)展提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),否則該地區(qū)的下游消費(fèi)者會(huì)將目光轉(zhuǎn)向中國、美國和中東地區(qū),尋求價(jià)格更低廉的原材料。

領(lǐng)導(dǎo)者的差異化管理

亞太地區(qū)的石化市場(chǎng)前景依然看漲,經(jīng)濟(jì)和人口的增長持續(xù)推動(dòng)著對(duì)石化產(chǎn)品的需求。波士頓咨詢集團(tuán)(BCG)指出,業(yè)績最佳的化工煉油公司與業(yè)績落后的化工煉油公司,在股東總值方面存在顯著差異。艾斯本觀察發(fā)現(xiàn),這些石化行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者在數(shù)字化趨勢(shì)下注重卓越運(yùn)營和戰(zhàn)略投資,從而在市場(chǎng)上脫穎而出。石化企業(yè)要強(qiáng)化組織結(jié)構(gòu)調(diào)整,穩(wěn)固發(fā)展從而實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)。在加快創(chuàng)新和持續(xù)提升安全性和可持續(xù)性過程中,企業(yè)應(yīng)注重提升資產(chǎn)可靠性,優(yōu)化運(yùn)營與供應(yīng)鏈,并降低資本支出(CAPEX)。能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的數(shù)字化轉(zhuǎn)換技術(shù)主要包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)工作自動(dòng)化、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)和系統(tǒng)化思維。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力

目前,亞太地區(qū)的加工行業(yè)正面臨著挑戰(zhàn),例如人口結(jié)構(gòu)年輕化,技術(shù)工人實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不足,可持續(xù)生產(chǎn)需求增強(qiáng),全球經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定,以及對(duì)企業(yè)靈活性和盈利能力要求提升。從地區(qū)性層面看,大量新興的中產(chǎn)階級(jí)正在改變能源需求和消費(fèi)方式,涵蓋了從汽車到化工產(chǎn)品的所有領(lǐng)域。資產(chǎn)密集型產(chǎn)業(yè)需要提升重新配置巨額固定投資資產(chǎn)的靈活性和敏捷性,以順應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)。石化企業(yè)需要消除意外停機(jī)造成的經(jīng)濟(jì)損失。資產(chǎn)利用率的提升將會(huì)大幅改善企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的財(cái)務(wù)狀況。美國ARC指出,傳統(tǒng)的器械磨損與老化維護(hù)方法無法檢測(cè)80%的意外停機(jī)事件。根據(jù)美國國家制造商協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù),意外停機(jī)造成的經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)1.4萬億美元。高昂的機(jī)會(huì)成本使得石化企業(yè)必須提早檢測(cè)出各類器械老化現(xiàn)象,并作出必要決策,從而避免經(jīng)濟(jì)損失。

近期舉辦的2018年亞洲煉油技術(shù)大會(huì)(ARTC)上,麥肯錫咨詢公司的合作伙伴Ashwin Balasubramanian認(rèn)為,隨著數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展,石化行業(yè)需要重新審視整個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)作方式。馬來西亞石油公司PETRONAS首席執(zhí)行官及下游產(chǎn)業(yè)執(zhí)行副總裁 Mohd Shahrizal Yang Razalli表示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型為亞洲加工制造企業(yè)提供了千載難逢的機(jī)遇,幫助它們實(shí)現(xiàn)決策民主化,并成為業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)者。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力包括交鑰匙解決方案,它可以將基礎(chǔ)分析方法和數(shù)據(jù)科學(xué)方法轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓴U(kuò)展的解決方案,從而高效應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。例如,作為維護(hù)解決方案的高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件,在早期識(shí)別設(shè)備故障方面已顯示出極大的優(yōu)勢(shì),并學(xué)習(xí)到了相關(guān)設(shè)備傳感器的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)流的行為模式。

這個(gè)先進(jìn)的技術(shù)會(huì)隨著操作環(huán)境的變化而不斷學(xué)習(xí)并自適應(yīng)新的信號(hào)模式。在某一臺(tái)機(jī)器上獲取的故障特征會(huì)記錄在該機(jī)器內(nèi),從而避免同類故障再次發(fā)生。該故障特征可以接種到同類機(jī)器,防止出現(xiàn)類似故障。這是一種顛覆性技術(shù),它可以在例行操作前50天到70天預(yù)測(cè)機(jī)器故障的發(fā)生,進(jìn)而幫助有效避免該故障。除了機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新興技術(shù)還包括移動(dòng)性這一關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。移動(dòng)設(shè)備和應(yīng)用可以讓工廠員工隨時(shí)隨地做出決策。通過社交網(wǎng)絡(luò),團(tuán)隊(duì)可以隨時(shí)在虛擬空間內(nèi)協(xié)作解決問題。功能強(qiáng)大的云平臺(tái)可簡化應(yīng)用流程,降低成本,并擴(kuò)大應(yīng)用范圍。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)將工廠內(nèi)所有設(shè)備上基于模型的傳感器相連接。用于搜索和模式識(shí)別的高級(jí)算法可自動(dòng)檢測(cè)基于數(shù)據(jù)的模式,并預(yù)測(cè)結(jié)果,從而引導(dǎo)做出最佳響應(yīng)。分析、建模和大數(shù)據(jù),將工廠和整個(gè)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)發(fā)揮最大潛能。高性能計(jì)算提供必不可少的驅(qū)動(dòng)力,解決了資產(chǎn)優(yōu)化與高級(jí)元數(shù)據(jù)共享所產(chǎn)生的重大問題,以實(shí)現(xiàn)更高效率。工廠采用新興技術(shù)的可見成果表現(xiàn)在可擴(kuò)展模型應(yīng)用程序界面方面,通過這些界面,可直接訪問重要的工廠系統(tǒng),如煉廠計(jì)劃、關(guān)鍵人員信息等。例如,原油貿(mào)易商通過查看煉廠計(jì)劃可在數(shù)秒內(nèi)快速做出決策。

加速實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營卓越

作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要推動(dòng)力,資產(chǎn)優(yōu)化是貫穿于實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營整個(gè)生命周期內(nèi)的一個(gè)持續(xù)化過程。首先,客戶可根據(jù)自己的可行性想法實(shí)現(xiàn)最大運(yùn)行時(shí)間。例如,擁有地中海地區(qū)最復(fù)雜精煉廠的SARAS,通過使用Aspen Mtell軟件,一年后,其精煉運(yùn)行時(shí)間增加了1天到10天。作為在聚烯烴、基礎(chǔ)化學(xué)品和肥料領(lǐng)域領(lǐng)先的創(chuàng)新解決方案提供商,BOREALIS通過使用Aspen Mtell軟件,提前27天到28天收到故障警告,實(shí)現(xiàn)凈利潤增長。SABIC是多元化化工產(chǎn)品的全球領(lǐng)導(dǎo)者,在使用了Aspen Fidelis可靠性軟件后,通過企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)建模系統(tǒng),在確保運(yùn)行時(shí)間達(dá)到99.9%的同時(shí),最大限度地減少了資本輸出。

其次,客戶通過資產(chǎn)優(yōu)化可實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)配置最大化。例如,科威特石油公司采用經(jīng)濟(jì)知識(shí)自動(dòng)化后,每臺(tái)機(jī)器在其生命周期內(nèi)節(jié)省2200萬美元。作為全球最大的化工和石油產(chǎn)品制造商之一,INEOS通過采用Aspen HYSYS和集成換熱器設(shè)計(jì)和評(píng)估(EDR)模型,每套常壓/減壓(CDU/VDU)平均每年節(jié)省1000萬美元開支。

第三,客戶可以創(chuàng)造最佳業(yè)績。例如,從事精煉和市場(chǎng)營銷業(yè)務(wù)的IRVING公司,通過在多個(gè)先進(jìn)控制 (APC) 系統(tǒng)中采用Aspen GDOT軟件,每年增加了1000萬美元的毛利。日本化工產(chǎn)品制造商MITSUI CHEMICALS,通過使用Aspen Utility Planner和Aspen DMC軟件,運(yùn)營成本降低了1%。ESSAR采用Aspen PIMS-AO軟件進(jìn)行原料優(yōu)化,每年節(jié)省了1000萬美元。

智能型公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

為了成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)需要一個(gè)與商業(yè)目標(biāo)相匹配的清晰規(guī)劃,從而達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。企業(yè)應(yīng)利用當(dāng)前的技術(shù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化,并了解組織結(jié)構(gòu)的發(fā)展水平。同時(shí),企業(yè)還需要對(duì)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力、所面臨的挑戰(zhàn)以及成功的關(guān)鍵因素進(jìn)行重新定義,鼓勵(lì)員工不斷提升自身技能。最后,智能企業(yè)一旦成功地完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并通過資產(chǎn)優(yōu)化不斷追求卓越運(yùn)營,必將成為市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者。

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