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貝加萊:做實現智能制造的階梯
助力中國制造業轉型
  • 點擊數:9208     發布時間:2018-04-23 08:40:00
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4月12日,在紹興舉辦的“2018中國自動化產業年會”之領袖企業推動中國(新型工業化進程)高層論壇上,特邀嘉賓肖維榮博士對未來自動化的寄語:智能制造的核心是成本效率的不斷優化,貝加萊愿意做中國智能制造的階梯,讓中國制造業越來越高。
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4月12日,在紹興舉辦的“2018中國自動化產業年會”之領袖企業推動中國(新型工業化進程)高層論壇上,特邀嘉賓肖維榮博士對未來自動化的寄語:智能制造的核心是成本效率的不斷優化,貝加萊愿意做中國智能制造的階梯,讓中國制造業越來越高。

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貝加萊大中華區總裁肖維榮博士

智能制造=規劃能力+人才

當主持人問及智能制造我們已經談論了很多年,如今,智能制造已經成為推動自動化市場發展的重要驅動力,多數企業受益于我國智能制造的發展。對于如何理解智能制造,肖博士談了他的觀點:“我認為有很多種答案,看問題的角度不一樣,答案也不相同,如果讓我選擇的話,我認為智能制造不是技術問題,我的答案是智能制造等于規劃能力加人才,為什么這么說呢?智能制造是個大的題目,首先客戶要明確為什么要智能制造呢?最重要的是,如果給一個企業提供智能制造的方案,那么客戶最關注的是什么,是降低成本?是提高效率?還是幫客戶賺錢,這是一個成本效益的問題?!?/p>

“作為一個企業來講,如果你面臨這樣一個課題,你的規劃能力主要體現在以下幾個方面:第一、戰略規劃,即企業把智能制造當作短期戰略行為還是長期的戰略行為。如果是長期的戰略行為,需要從整個公司的架構、團隊、標準化考慮如何去規劃做項目管理;第二、技術規劃,以工業自動化網絡為例,是在現有的基礎上用更多的現場總線還是基于比較有長期生命力的網絡,如OPC UA這個網絡;第三,企業的技術標準、規范等如何選擇,也都是戰略選擇的問題。”

“我們再來說說人才,一個企業有沒有能夠面向智能制造長期發展,為公司在智能制造領域帶來成長的人才隊伍?從技術到市場是不是一支高效的隊伍?成本主要通過以下幾個因素體現(1)研發的效率;(2)總成本問題;(3)人力資源,如今人力資源已不是免費、低成本的,尤其在人才濟濟的上海、北京、廣州、深圳這些城市,人才成本非常高,人力資源是一個很重要的成本,對于一個企業或者公司來說,一個高效的團隊至關重要(4)時間、資源也是成本的一種。所以,規劃能力加人才是我的答案?!?/p>

研究、打造行業方案

今年的政府工作報告首次提出要“發展工業互聯網平臺”,工業互聯網是連接工廠全系統、全產業鏈、全價值鏈,支撐制造業智能化發展的關鍵基礎設施。那么如何理解工業互聯網?在發展工業互聯網平臺的大趨勢下,自動化企業將充當什么樣的角色或者起到怎樣的作用?

談及這個問題肖博士舉例說到:在去年的紐倫堡SPS展會上,貝加萊一面展墻上展出了應用OPC UA TSN實時的工業網絡,其中200個I/O站、5個高清攝像頭、1臺工控機,整個系統依靠一條OPC UA TSN進行連接,達到的循環周期是100微秒。從這個例子可以體會到IT與自動化已緊密融合,這預示著未來企業的服務器將會做自動化的工作。如果說這個企業里面IT服務器是最可靠的,用它來做控制網絡的主站,做CPU,做到分時來為整個工廠提供自動化運算的資源,這是可能的,也就是說我們自動化面臨這個挑戰。前面李少遠老師講的分布式網絡,就是從集中式到分布式到大的網絡,可是在分布式網絡里面,在某些領域里它又實現了一個網絡拓撲的靈活性。隨著網絡速度的加快,客戶將可以在分布式控制和集中控制之間轉換,選擇最適合自己的。所以說IT給自動化帶來的一個新的挑戰,我可以預言,未來自動化硬件的流通性將會越來越強,軟件將會越來越值錢。

貝加萊在自動化領域將來的方向是研究打造行業方案,希望每個行業都有貝加萊的行業解決方案,然后把行業化、自動化的軟件變成模塊化,由客戶自動地按照自身需求去創建自己的個性化方案。這也是現在智能制造時代的需求。

其次在產品技術上,貝加萊在研發如直線電機電驅柔性生產線-SuperTrak,它不僅改變和顛覆了現在的傳統生產線模式,而且給智能制造柔性生產線提供了一個很好的基礎和平臺,這是貝加萊未來在創新和自動化方案方面所走的方向。

關于貝加萊

貝加萊是一個總部位于奧地利并擁有遍布全球分支機構的創新驅動型自動化企業,2017年7月,貝加萊成為ABB集團的一個業務單元。作為全球工業自動化領域的領導者,貝加萊融合了前沿技術與先進的工程能力,為各個產業客戶提供機器與工廠自動化、運動控制、HMI以及集成安全技術的完整解決方案。通過工業物聯網通信標準如OPC UA、POWERLINK和openSAFETY以及貝加萊強大的Automation Studio軟件開發環境,貝加萊不斷重新定義自動化工程的未來。貝加萊保持持續的創新精神,為客戶提供更為簡化以及超出預期的工業自動化領域前沿技術與方案。

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